U današnjem poslovnom okruženju, efikasno prikupljanje podataka iz različitih izvora za analizu i dobijanje uvida postaje ključno za uspeh. Analitika podataka ima značajan uticaj na prihode i kontrolu troškova u mnogim organizacijama. Međutim, količina podataka koja se generiše i analizira neprekidno raste, što predstavlja izazov za kompanije.
Ova ekspanzija podataka primorava kompanije da se oslone na pouzdana, skalabilna i bezbedna rešenja za analizu i upravljanje podacima. Zahtevi modernih sistema prevazilaze mogućnosti tradicionalnih baza podataka, te se kao odgovor nameće tehnologija oblaka. Sa razvojem napredne tehnologije oblaka, mnoge ključne poslovne aplikacije, kao što su sistemi za planiranje resursa preduzeća (ERP), baze podataka i marketinški alati, premeštaju se u okruženje oblaka.
Kada se poslovni podaci nalaze u oblaku, neophodno je imati rešenje koje može neprimetno skladištiti sve podatke iz različitih aplikacija baziranih na oblaku. Upravo tu nastupa skladište podataka u oblaku.
Ovaj članak će vam pomoći da razumete koncept skladišta podataka u oblaku i predstaviće neka od najboljih rešenja. Na kraju, objasnićemo kako da odaberete najbolje skladište podataka za vašu organizaciju.
Kratak Pregled Istorije Skladišta Podataka u Oblaku
Da bismo u potpunosti shvatili suštinu skladišta podataka u oblaku, neophodno je razmotriti njegov razvoj. Koncept skladišta podataka pojavio se još 1980-ih godina, s ciljem da olakša prenos podataka iz operativnih sistema u sisteme za podršku odlučivanju (DSS). Prve verzije zahtevale su veliku redundantnost, a mnoge organizacije su morale da imaju više DSS okruženja da bi opsluživale veći broj korisnika. Ova okruženja su koristila iste podatke, ali je proces prikupljanja, čišćenja i integracije često ponavljan.
Skladišta podataka su evoluirala od tradicionalnih platformi poslovne inteligencije (BI) do širokih analitičkih arhitektura koje podržavaju različite aplikacije, uključujući upravljanje performansama i analitiku performansi. Savremena skladišta podataka vođena događajima (EVD) pružaju pristup podacima u realnom vremenu i uvide zasnovane na mašinskom učenju, donoseći dodatnu vrednost preduzećima. Međutim, to je tema za neki drugi članak.
Šta je Skladište Podataka u Oblaku?
Skladište podataka predstavlja jezgro arhitekture svakog preduzeća koje teži ka poboljšanju poslovne inteligencije. Za razliku od klasičnih baza podataka, skladišta podataka su projektovana za optimalno izvođenje analitičkih upita nad ogromnim skupovima podataka. Baze podataka se najčešće koriste za obradu transakcija, dok se skladišta podataka fokusiraju na analizu.
Skladište podataka u oblaku podrazumeva bazu podataka koja je dostupna kao upravljana usluga u javnom oblaku i optimizovana je za skalabilnu BI i analitiku. Može se opisati i kao zbirka trenutnih i prošlih informacija. Iako je na raspolaganju veliki broj skladišta podataka u oblaku, svako od njih nudi specifičan skup usluga. Ipak, postoje neke zajedničke karakteristike koje se mogu očekivati na svim ovim platformama: skladištenje i upravljanje podacima, automatska ažuriranja softvera i fleksibilno upravljanje kapacitetom koje omogućava neprimetno širenje ili smanjivanje skladišnog prostora.
Ključne Karakteristike
- Masivna Paralelna Obrada (MPP) – Ova funkcija je ključna za skladišta podataka u oblaku koja se koriste za velike projekte sa velikim količinama podataka. MPP koristi više servera koji rade paralelno kako bi rasporedili opterećenje obrade.
- Kolumnarno Skladištenje Podataka – Ova funkcija omogućava ekonomičnu fleksibilnost prilikom analize podataka. Podaci se čuvaju u kolonama umesto u redovima, što ubrzava proces objedinjavanje upita, kao što je slučaj sa izveštajima.
Prednosti
Skladišta podataka u oblaku su neophodna svakom modernom preduzeću zbog analitičkih uvida koji poboljšavaju poslovanje i korisničke usluge. Evo nekih od glavnih prednosti korišćenja skladišta podataka u oblaku:
- Brži Uvidi – Skladišta podataka u oblaku, uz pomoć moćnih računarskih kapaciteta, omogućavaju analizu podataka prikupljenih iz različitih izvora u realnom vremenu. Ovo omogućava preduzećima da brže dolaze do korisnih uvida, za razliku od tradicionalnih lokalnih rešenja.
- Skalabilnost – Skladišta podataka u oblaku nude gotovo neograničen prostor za skladištenje kako se vaše potrebe razvijaju. Za razliku od lokalnih rešenja koja zahtevaju kupovinu novog hardvera kada se prostor popuni, skladišta podataka u oblaku pružaju više prostora uz znatno niže troškove.
- Smanjenje Troškova – Sa lokalnim rešenjima, neophodno je nabaviti skup server hardver i imati zaposlene koji će nadgledati, vršiti ručna ažuriranja i rešavati probleme sa sistemom. S druge strane, skladišta podataka u oblaku ne zahtevaju fizički hardver, što značajno smanjuje troškove.
Pružatelji Skladišta Podataka u Oblaku
Sada kada razumete osnovne principe skladišta podataka u oblaku, možemo razmotriti neke od najistaknutijih pružatelja usluga. Iako lista nije rangirana po nekom posebnom redosledu, počeli smo sa onima koji se ističu po svojoj tehničkoj ekspertizi.
Google BigQuery
BigQuery je potpuno upravljano skladište podataka bez servera, razvijeno od strane kompanije Google. Automatski se skalira kako bi odgovaralo vašim potrebama za skladištenjem i računarstvom. Osim što je isplativ, BigQuery nudi i moćne analitičke mogućnosti. Pored toga, pouzdan je i nudi brojne alate poslovne inteligencije koje možete koristiti za prikupljanje uvida i pravljenje tačnih predviđanja. BigQuery efikasno upravlja složenim agregacijama u ogromnim skupovima podataka zahvaljujući svom kolumnarnom skladištu.
Google želi da vam omogući da se fokusirate na analizu podataka, a ne na upravljanje infrastrukturom. Stoga BigQuery sakriva detalje o hardveru, čvorovima, bazi podataka i konfiguraciji. Za brzi početak, sve što treba da uradite je da kreirate nalog na Google Cloud platformi (GCP), učitate tabelu i pokrenete upit.
BigQuery koristi kolumnarne i ANSI SQL baze podataka za analizu petabajta podataka velikom brzinom. Takođe podržava prostornu analizu pomoću SQL i BigQuery GIS-a, kao i brzo kreiranje i pokretanje modela mašinskog učenja (ML) na strukturiranim podacima korišćenjem jednostavnog SQL-a i BigQuery ML-a. Za interaktivne analitičke tabele u realnom vremenu, možete koristiti BigQuery BI mehanizam.
Za optimalno korišćenje BigQuery analitičkih mogućnosti, potrebno je dobro poznavanje SQL-a. Iako je isplativ, cena zavisi od kvaliteta koda (plaćate brzinu obrade i skladištenje), pa je neophodno optimizovati upite kako biste izbegli visoke troškove prilikom preuzimanja podataka.
BigQuery efikasno upravlja računarskim operacijama zahvaljujući odvojenim računarskim i skladišnim slojevima, čime odgovara organizacijama koje prioritet daju dostupnosti nad doslednošću.
Amazon Redshift
Amazon Redshift, lansiran u novembru 2021. godine, je potpuno upravljano skladište podataka u oblaku koje može da upravlja podacima u petabajtima. Iako nije bio prvo skladište podataka u oblaku, postao je prvo koje je značajno povećalo svoj tržišni udeo nakon širokog usvajanja. Redshift koristi SQL dijalekt zasnovan na PostgreSQL-u, što ga čini poznatim mnogim analitičarima. Njegova arhitektura podseća na arhitekturu lokalnih skladišta podataka.
Redshift se razlikuje od drugih rešenja na ovoj listi jer njegovi računarski i skladišni slojevi nisu potpuno odvojeni. Ova arhitektura može značajno uticati na performanse analitičkih upita ako se često vrše operacije pisanja. Stoga je neophodno imati interni tim koji će vršiti redovno održavanje i ažuriranje sistema.
Ako tražite visoku doslednost na nivou reda, kao što je slučaj u bankarskom sektoru, Redshift je dobar izbor. Međutim, možda nije idealan ako vaša organizacija treba da istovremeno obavlja operacije pisanja i obrade.
Snowflake
Snowflake skladište podataka u oblaku je jedinstveno po tome što je u potpunosti upravljano i radi na AWS, GCP i Azure, za razliku od drugih skladišta koja rade na vlastitom oblaku. Snowflake je jednostavan za korišćenje i poznat po svojim naprednim mogućnostima transformacije, brzom izvršavanju upita, visokoj bezbednosti i automatskom skaliranju u skladu sa vašim potrebama.
Snowflake-ova fleksibilna baza koda omogućava vam da pokrećete globalne aktivnosti replikacije podataka, kao što je skladištenje podataka u bilo kom oblaku, bez potrebe za ponovnim kodiranjem ili učenjem novih veština.
Snowflake je pogodan za analitičare podataka svih nivoa jer ne koristi Python ili R programske jezike. Takođe je poznat po sigurnom i komprimovanom skladištenju za polustrukturirane podatke. Osim toga, omogućava vam da koristite više virtuelnih skladišta prema vašim potrebama, paralelizujući i izolujući pojedinačne upite kako biste povećali njihove performanse. Sa Snowflake-om možete komunicirati koristeći veb pregledač, komandnu liniju, analitičke platforme i druge podržane drajvere.
Iako je Snowflake poželjan zbog svoje mogućnosti pokretanja upita koji nisu mogući sa drugim rešenjima, za optimalno kreiranje kontrolnih tabli potrebno je kodirati prilagođene funkcije i rutine.
Snowflake je popularan među kompanijama srednje veličine kojima nije potrebno istovremeno obavljanje operacija pisanja i obrade velikog obima ili koje zahtevaju doslednost u ogromnim količinama podataka.
Azure SQL Database
Ovaj proizvod je upravljana baza podataka kao usluga, dostupna u sklopu Microsoft Azure platforme za računarstvo u oblaku. Ako vaša organizacija koristi Microsoft-ove poslovne alate, ovo može biti logičan izbor za vas.
Azure SQL Database je poznat po svojoj funkcionalnosti za interaktivno kreiranje SQL servera i konfigurisanje baza podataka, kao i po svom korisničkom interfejsu. Skalabilan je i omogućava smanjenje troškova i optimizaciju performansi kada je opterećenje nisko.
S druge strane, nije dizajniran za upravljanje velikim količinama podataka. Pogodan je za obradu transakcija na mreži (OLTP) i obradu velikog broja procesa čitanja i pisanja u tržnom centru.
Ovaj alat je odličan izbor ako vaše preduzeće ima potrebu za jednostavnim upitima i malim opterećenjem podataka. Međutim, nije najbolji ako vam je potrebna velika analitička snaga.
Azure Synapse
Ovaj deo Azure platforme je usmeren na analitiku i kombinuje različite usluge kao što su integracija podataka, skladištenje i velika analitika podataka. Iako je sličan Azure SQL Database, postoji značajna razlika.
Azure Synapse Analytics je skalabilan za velike tabele podataka, zahvaljujući distribuiranom računarstvu. Koristi MPP (o kojem je već bilo reči) za brzo izvršavanje velikog broja složenih upita na više čvorova. Naglasak je na bezbednosti i privatnosti.
Iako je standardna opcija za preduzeća koja već koriste Microsoft alate, može biti teško integrisati ga sa proizvodima drugih kompanija. Usluga može povremeno imati problema zbog stalnih ažuriranja.
Azure Synapse je dizajniran za obradu analitike na mreži i stoga je najbolji za obradu velikih skupova podataka u realnom vremenu. Ako su podaci iz skladišta veći od jednog terabajta, razmislite o korišćenju Azure Synapse umesto SQL-a.
Firebolt
Firebolt je novije skladište podataka koje tvrdi da radi 182 puta brže od sistema baziranih na SQL-u. Brzina Firebolt-a je posledica novih tehnika raščlanjivanja i kompresije podataka.
Tokom upita, Firebolt pristupa malim opsezima podataka koristeći indekse, za razliku od drugih skladišta podataka koja koriste cele particije i segmente, čime se oslobađa propusni opseg mreže. Skalabilan je i može da analizira velike skupove podataka izuzetnom brzinom.
Iako je nov na tržištu, ne integriše se u potpunosti sa celokupnim ekosistemom (koji je prilično opsežan) poslovnih platformi i obaveštajnih alata. Međutim, ovaj problem se lako rešava korišćenjem specijalizovanih ETL (ekstrakcija, transformacija, učitavanje) alata za prenos podataka u i iz skladišta.
Skladišne i računske snage Firebolt-a su razdvojene, što ga čini ekonomičnim za velike i male institucije. Najbolji je za preduzeća kojima je potrebna brza analitika, mada je neophodno imati iskusne interne analitičare podataka.
Izbor Pravog Skladišta Podataka u Oblaku
Prilikom izbora skladišta podataka u oblaku, neophodno je razmotriti veličinu vaše organizacije i način na koji upravljate podacima. Ako je reč o maloj organizaciji koja upravlja manjim količinama podataka i nema mnogo ljudskih resursa za analitiku podataka, verovatno ćete želeti da izaberete lako za korišćenje i isplativo rešenje, a ne platformu fokusiranu na vrhunske performanse.
S druge strane, veće organizacije sa specifičnim potrebama vezanim za obradu podataka suočiće se sa kompromisima. Teorema CAP navodi da bilo koji distribuirani podatak garantuje sigurnost, dostupnost i toleranciju na particije. U većini slučajeva, organizacija će morati da prihvati delimičnu toleranciju, što znači balansiranje između doslednosti i dostupnosti.
Sada možete da proverite najpouzdanije alate za integraciju podataka.