Са све већом количином података сваког дана, технологије попут Биг Дата и Апацхе Хадооп добијају огромну популарност.
И изгледа да не опада, бар не ускоро.
У извештају се каже да је тржиште Аналитике великих података процењено на 37,34 милијарде долара од 2018. године, и да расте са ЦАГР од 12,3% и достићи ће 105,08 милијарди долара до 2027. од 2019. до 2027. године.
Данашњи пословни свет је више фокусиран на клијенте са персонализованим услугама и плодоносним интеракцијама. Хадооп има моћ да реши сложене изазове са којима се предузећа суочавају и може да превазиђе слабости традиционалних приступа; дакле, веће усвајање.
Због тога би учење ових вештина могло да трансформише вашу каријеру и помогне вам да добијете посао из снова за који се потајно молите!
Али да ли сте упознати са Биг Дата и Хадооп-ом и како они користе предузећима?
Не брините ако је ваш одговор не.
Зато што ћемо у овом чланку прво разумети концепте Биг Дата & Хадооп, а затим истражити неке од добрих ресурса где можете научити ове вештине.
Почнимо!
Преглед садржаја
Апацхе Хадооп и велики подаци: шта су то?
Велики података
Велики подаци се односе на колекцију сложених и великих скупова података, које је тешко обрадити и складиштити коришћењем традиционалних метода или управљања базом података. То је огромна тема која укључује различите оквире, технике и алате.
Велики подаци представљају податке које производе различите апликације и уређаји, као што су црна кутија, транспорт, претраживач, берза, електроенергетска мрежа, друштвени медији, а листа се наставља.
Различити процеси укључени у Биг Дата су снимање, складиштење, курирање, дељење, претраживање, пренос, визуелизација и анализа података. Постоје три формата великих података: структурирани подаци, неструктурирани подаци и полуструктурирани подаци.
Предности великих података су:
- Повећава организациону ефикасност уз смањење додатних трошкова
- Помаже вам да прилагодите своју понуду на основу потреба, захтева, уверења и преференција купаца за бољу продају и брендирање
- Уверите се да су запослени прави запослени
- Резултат је боље доношење одлука
- Подстиче иновације дубљим увидима
- Побољшање у здравству, образовању и другим секторима
- Оптимизација цена за ваше производе и услуге
Апацхе Хадооп
Апацхе Хадооп је софтверски оквир отвореног кода који организације користе за складиштење великих количина података и обављање рачунања. Основа овог оквира је Јава, заједно са одређеним изворним кодовима у Ц и схелл скриптама.
Апацхе Софтваре Фоундатион развила је Хадооп 2006. То је у основи алат за обраду великих података и чини га смисленијим за генерисање већег прихода и друге предности. То имплицира да екосистем Хадооп-а има способност да реши велике податке, а овако су повезани, ако се питате.
Различите компоненте Хадооп екосистема су ТЕЗ, Сторм, Махоут, МапРедуце, итд. Хадооп је приступачан, али веома скалабилан, флексибилан и укључује толеранцију грешака у своју листу цењених функција. Због тога његово усвајање брзо расте.
Предности Хадооп-а су:
- Способност складиштења и обраде огромних количина података на дистрибуиран начин
- Брже и велике рачунарске снаге
- Велика толеранција грешака, пошто је обрада података заштићена од хардверског квара. Чак и ако чвор не успе, посао се аутоматски преусмерава на друге чворове, обезбеђујући да рачунар никада не закаже.
- Омогућава вам да лако скалирате свој систем да бисте се ухватили у коштац са више података додавањем више чворова.
- Флексибилност да ускладиштите било коју количину података, а затим да их користите како год желите
- Пошто је Хадооп бесплатан оквир отвореног кода, штедите много новца у поређењу са пословним решењем.
Како предузећа усвајају Биг Дата и Хадооп?
Хадооп и Биг Дата имају велике тржишне изгледе у различитим вертикалама индустрије. У овом дигиталном добу, милијарде и билиони података се производе уз помоћ нових технологија. И ове технологије су ефикасне за складиштење ових огромних података и њихову обраду како би предузећа могла да расту још више.
Од е-трговине, медија, телекомуникација и банкарства до здравства, владе и транспорта, индустрије су имале користи од анализе података; стога, усвајање Хадооп-а и Биг Дата вртоглаво расте.
Али како?
Погледајте неке од индустрија и како имплементирају Биг Дата.
- Медији, комуникација и забава: предузећа користе Хадооп и Аналитику великих података за анализу понашања купаца. Они користе анализу како би у складу са тим услужили своје клијенте и прилагодили садржај на основу њихове циљне публике.
- Образовање: предузећа у образовном сектору користе технологије да прате понашање ученика и њихов напредак током времена. Такође га користе за праћење учинка инструктора или наставника на основу предмета, броја ученика и њиховог напретка итд.
- Здравствена заштита: Институције користе увиде у јавно здравље и визуализују да би пратиле ширење болести и радиле на активним мерама раније.
- Банкарство: Велике банке, трговци на мало и компаније за управљање фондовима користе Хадооп за мерење расположења, аналитику пре трговине, предиктивну аналитику, друштвену аналитику, праћење ревизије итд.
Могућности за каријеру у Хадооп-у и великим подацима
Према ИБМ-у, наука о подацима је захтевна каријера која ће наставити да расте. Само ИТ, финансије и осигурање захтевају око 59% научника са подацима.
Неке од уносних вештина које су веома тражене су Апацхе Хадооп, Апацхе Спарк, рударење података, машинско учење, МАТЛАБ, САС, Р, визуелизација података и програмирање опште намене.
Можете тражити профиле посла као што су:
- Аналитичар података
- Дата Сциентист
- Архитекта великих података
- Дата Енгинеер
- Хадооп Админ
- Хадооп Девелопер
- Софтверски инжењер
ИБМ такође предвиђа да професионалци са Апацхе Хадооп вештинама могу добити просечну плату од око 113.258 долара.
Изгледа као мотивација?
Хајде да почнемо да истражујемо неке од добрих ресурса одакле можете научити Биг Дата и Хадооп и водити свој професионални пут у успешном правцу.
Архитекта великих података
Мастер програм за архитекте великих података Едуреке помаже вам да постанете вешти у системима и алатима које користе стручњаци за велике податке. Овај мастер програм покрива обуку о Апацхе Хадооп-у, Спарк стеку, Апацхе Кафки, Таленду и Цассандри. Ово је обиман програм, укључујући 9 курсева и 200+ сати интерактивног учења.
Они су осмислили наставни план и програм темељним истраживањем преко 5.000 глобалних описа послова. Овде ћете научити вештине као што су ИАРН, Пиг, Хиве, МапРедуце, ХБасе, Спарк Стреаминг, Сцала, РДД, Спарк СКЛ, МЛлиб и других 5 вештина.
Имате више опција за похађање курса по вашој жељи, на пример ујутро, увече, викендом или радним данима. Такође вам дају флексибилност да мењате класе са другом серијом, а по завршетку добијате елегантан сертификат. Они вам пружају доживотни приступ свим садржајима курса, укључујући водиче за инсталацију, квизове и презентације.
Хадооп Басиц
Научите велике податке и основе Хадооп-а од Вхизлабса да бисте развили своје вештине и искористили узбудљиве прилике.
Курс покрива теме као што су увод у велике податке, анализа и стримовање података, Хадооп у облаку, модели података, демо Хадооп инсталације, Питхон демо, Хадооп и ГЦП демо, и Питхон са Хадооп демо. Овај курс садржи 3+ сата видео записа подељених у 8 предавања која покривају теме, као што је објашњено изнад.
Они вам пружају неограничен приступ садржају курса на различитим уређајима, укључујући Мац, ПЦ, Андроид и иОС, поред одличне корисничке подршке. Да бисте започели овај курс, морате имати претходно, дубоко познавање више програмских језика на основу њихове улоге. Када завршите програм и погледате 100% видео записе, они ће вам издати потписани сертификат о курсу.
За почетнике
Удеми је добио Биг Дата & Хадооп курс за почетнике како би научио основе Биг Дата и Хадооп-а заједно са ХДФС, Хиве, Пиг и МапРедуце дизајнирањем цевовода. Такође ће вас научити о технолошким трендовима, тржишту великих података, трендовима плата и разним пословима у овој области.
Разумећете Хадооп, како функционише, његове сложене архитектуре, компоненте и инсталацију на вашем систему. Курс покрива како можете да користите Пиг, Хиве и МапРедуце за анализу огромних скупова података. Они такође пружају демонстрације за упите Хиве, упите са свињама и ХДФС команде поред њихових узорака скрипти и скупова података.
У овом курсу ћете научити како да сами пишете кодове у Пиг анд Хиве-у за обраду великих количина података и дизајнирање цевовода података. Они такође подучавају модерну архитектуру података или Дата Лаке и помажу вам да вежбате коришћење скупова великих података. Да бисте започели курс, потребно вам је основно знање СКЛ-а, а ако познајете РДБМС, то је још боље.
Специјализација
Узмите специјализацију за велике податке на Цоурсери да бисте научили основне методе великих података које нуди Универзитет Калифорније у Сан Дијегу (УЦСанДиего) у 6 једноставних курсева.
И најбоља ствар – можете се уписати бесплатно. На овом курсу можете стећи вештине као што су Нео4ј, Апацхе Хадооп, Апацхе Спарк, МонгоДБ, МапРедуце, Цлоудера, модел података, управљање подацима, Сплунк, моделирање података и основе машинског учења, осим великих података.
Специјализација ће вам помоћи да донесете побољшане пословне одлуке тако што ћете разумети како да организујете велике податке, анализирате их и интерпретирате. Уз његову помоћ, бићете способни да примените своје увиде у стварне проблеме и питања.
Укључује практични пројекат који бисте морали да завршите да бисте успешно завршили специјализацију и стекли сертификат који се може делити са вашим потенцијалним послодавцима и професионалном мрежом.
Специјализација захтева око 8 месеци за завршетак и укључује флексибилан распоред. Није вам потребно никакво предзнање или искуство да бисте започели са курсом. Титлови за предавање су доступни на 15 језика као што су енглески, хинди, арапски, руски, шпански, кинески, корејски и други.
Хадооп Фрамеворк
Слично горе наведеном, овај курс – УЦСанДиего нуди Хадооп платформу и оквир апликација од Цоурсера. Намењен је професионалцима почетницима или програмерима који желе да разумеју основне алате потребне за прикупљање и анализу података у великим деловима.
Чак и без претходног искуства, можете прошетати кроз Апацхе Хадооп и Спарк оквире са практичним примерима. Они ће вас научити основним процесима и компонентама Хадооп софтверског стека, архитектуре и процеса извршавања.
Инструктор ће такође дати задатке који ће вас водити о томе како научници података примењују важне технике и концепте као што је МапРедуце за решавање проблема великих података. На крају курса, стећи ћете вештине као што су Питхон, Апацхе Хадооп и Спарк и МапРедуце.
Курс је 100% онлајн, траје око 26 сати, укључује сертификат који се може поделити и флексибилне рокове, а видео титлови су доступни на 12 језика.
Овладавање Хадооп-ом
Откључајте изузетне пословне увиде читањем књиге – Овладавање Хадооп-ом 3 од Цханцхал Сингх и Манисх Кумар. Ово је комплетан водич који вам помаже да савладате најновије концепте Хадооп-а 3 и доступан је на Амазону.
Ова књига ће вам помоћи да схватите новоуведене могућности и карактеристике Хадооп-а 3, укрштање и обраду података преко ИАРН, МапРедуце и других релевантних алата. Такође ће вам помоћи да изоштрите своје вештине на Хадооп-у 3 и да искористите сазнања у сценаријима и кодовима из стварног света.
Водиће вас како Хадооп функционише у својој сржи, а ви ћете проучавати софистициране концепте више алата, разумети како можете да заштитите свој кластер и открићете решења. Помоћу овог водича можете да решите типичне проблеме, укључујући како да ефикасно користите Кафку, поузданост система за испоруку порука, дизајн са малим кашњењем и руковање огромним количинама података.
На крају књиге, можете стећи дубок увид у дистрибуирано рачунарство са Хадооп-ом 3, правити апликације на нивоу предузећа користећи Флицк, Спарк и још много тога, развијати високо-перформансне и скалабилне Хадооп цевоводе података.
Леарнинг Хадооп
ЛинкедИн је одлично место да проширите своју професионалну мрежу и унапредите своје знање и вештине.
Овај 4-сатни курс обухвата увод у Хадооп, основне системе датотека са Хадооп-ом, МапРедуце-ом, машином за обраду, алатима за програмирање и Хадооп библиотекама. Научићете како можете да подесите његово развојно окружење, оптимизујете и покренете МапРедуце послове, изградите токове посла за планирање послова и основне упите кода са Пиг и Хиве.
Осим тога, сазнаћете о доступним Спарк библиотекама које можете да користите са Хадооп кластерима, поред различитих опција за покретање МЛ послова на врху Хадооп кластера. Са овим ЛинкедИн курсом можете набавити Хадооп администрацију, администрацију базе података, развој базе података и МапРедуце.
ЛинкедИн вам пружа сертификат за дељење који можете да прикажете на свом ЛинкедИн профилу по завршетку курса. Такође можете да га преузмете и поделите са потенцијалним послодавцима.
Основе
Научите основе великих података од едКс-а да бисте разумели како ова технологија покреће промене у организацијама и важне технике и алате као што су ПагеРанк алгоритми и рударење података. Овај курс вам доноси Универзитет у Аделаиди, а преко 41 хиљада људи се већ уписало на њега.
Долази у оквиру програма МицроМастерс, а његова дужина је 10 недеља са 8-10 сати напора сваке недеље. И курс је БЕСПЛАТАН. Међутим, ако желите да добијете сертификат по завршетку, морате да платите око 199 долара за њега. Захтева познавање предмета на средњем нивоу и самостално се прилагођава у складу са вашим потребама.
Ако желите да се бавите МицроМастерс програмом великих података, саветују вам да завршите Рачунарско размишљање и велике податке и Програмирање за науку о подацима пре него што кренете на овај курс. Они ће вас научити важности великих података, изазовима са којима се компаније суочавају док анализирају велике податке и како Биг Дата решава проблем.
При крају ћете разумети различите апликације великих података у истраживању и индустрији.
Дата Енгинеер
Курс Инжењеринг података компаније Удацити отвара нове могућности за вашу каријеру у науци о подацима. Процењено трајање овог курса је 5 месеци, са 5-10 сати рада сваке недеље.
Они захтевају да имате средњи ниво разумевања СКЛ-а и Питхон-а. У овом курсу ћете научити како да направите Дата Лаке и складиште података, моделе података са Цассандра и ПостгреСКЛ, како радите са огромним скуповима података користећи Спарк и аутоматизацију цевовода података користећи Апацхе Аирфлов.
Пред крај овог курса, искористили бисте своје вештине тако што ћете успешно завршити завршни пројекат.
ЈуТјуб
Едурека пружа комплетан видео курс Биг Дата & Хадооп на ИоуТубе-у.
Како је то кул?
Можете му приступити било када, било где и без икаквих трошкова.
Овај видео са комплетним курсом вам помаже да научите и разумете ове концепте до детаља. Курс је одличан и за почетнике и за искусне професионалце који желе да савладају своје вештине у Хадооп-у.
Видео покрива увод у велике податке, повезана питања, случајеве коришћења, аналитику великих података и њене фазе и типове. Затим, објашњава Апацхе Хадооп и његову архитектуру; ХДФС и његова репликација, блокови података, механизам читања/писања; ДатаНоде и НамеНоде, контролне тачке и секундарни НамеНоде.
Затим ћете научити о МапРедуце-у, току посла, његовом програму за бројање речи, ИАРН-у и његовој архитектури. Такође објашњава Скооп, Флуме, Пиг, Хиве, ХБасе, одељке кода, дистрибуирану кеш меморију и још много тога. У последњем сату видеа, научићете ствари о инжењерима великих података, њиховим вештинама, одговорностима, путу учења и како то постати. Видео се завршава неким питањима за интервју која би вам могла помоћи да пробијете интервјуе у реалном времену.
Закључак
Чини се да је будућност науке о подацима светла, па се на њој заснива каријера. Биг Дата и Хадооп су две технологије које се највише користе у организацијама широм света. Отуда је велика потражња за пословима у овим областима.
Ако вас то занима, похађајте курс из неког од ресурса које сам управо поменуо и припремите се за уносан посао.
Све најбоље! 👍