Дата Лакехоусе: Покретање вашег путовања вођеног подацима

Дата Лакехоусе је нова архитектура управљања подацима у настајању која комбинује најбоље делове језера података и складишта података. Користећи дата лакехоусе, добијате могућност да складиштите различите типове података на једној платформи и обављате упите и аналитику усклађене са АЦИД-ом.

Дакле, зашто користити дата Лакехоусе? Пошто сам виши софтверски инжењер, могу да разумем колико је тешко када морате да управљате и одржавате два одвојена система и да имате велике количине протока података од једног до другог.

Ако желите да користите своје податке за покретање пословне аналитике и генерисање извештаја, потребно је да складиштите структуриране податке у складишту података. С друге стране, да бисте сачували све податке који долазе из различитих извора података иу оригиналном формату, потребно вам је језеро података. Поседовање једне кућице на језеру елиминише ову потребу за одржавањем различитих система јер доноси најбоље од оба света.

Значај Дата Лакехоусе-а

Да бисте развили своју организацију и пословање, морате бити у могућности да складиштите и анализирате податке без обзира на формат или структуру. Спремишта података су значајна за савремено управљање подацима јер се баве ограничењима и језера података и складишта података.

Ваша језера података се често могу претворити у мочваре података, где се подаци избацују без икакве структуре или управљања. То отежава проналажење и коришћење података, а такође може довести до проблема са квалитетом података. С друге стране, поседовање складишта података често доводи до тога да будете превише крути. Такође постаје скупо.

Кућа са језерима података има свој скуп карактеристика. Хајде да их погледамо.

Карактеристике Дата Лакехоусе

Пре него што зароните у архитектуру дата лакехоусе, хајде да видимо најважније карактеристике или карактеристике дата лакехоусе.

Подржава трансакције – Када користите дата лакехоусе у умерено великом обиму, истовремено ће се дешавати више читања и писања. Усклађеност са АЦИД-ом осигурава да истовремено читање и уписивање не омета податке.

Подршка за пословну интелигенцију – Можете додати своје БИ алате директно у индексиране податке. Потреба за копирањем података негде другде је елиминисана. Поред тога, добијате најновије податке за краће време и по нижој цени.

Слој за складиштење података и рачунарски слој су раздвојени – Када су два слоја раздвојена, можете скалирати један од њих без утицаја на други. Ако вам је потребно више простора за складиштење, можете то додати и без скалирања рачунара.

Подршка за различите типове података – Пошто је база података изграђена на врху језера података, она подржава различите типове и формате података. Можете да складиштите и анализирате различите типове података као што су аудио, видео, слике и текст.

Отвореност у форматима за складиштење – Дата лакехоусе користе отворене и стандардизоване формате за складиштење, нпр Апацхе паркет. Ово вам омогућава да прикључите различите алате и библиотеке да бисте приступили подацима.

Подржана су различита оптерећења – Користећи податке ускладиштене у језеру података, можете обављати широк спектар радних оптерећења. Ово укључује упите преко СКЛ-а, као и БИ, аналитику и машинско учење.

Подршка за стримовање у реалном времену – Не морате да креирате засебно складиште података и покрећете посебан цевовод за аналитику у реалном времену.

Управљање шемом – Куће са језерима података промовишу робусно управљање подацима и ревизију.

Дата Лакехоусе Арцхитецтуре

Сада је време да погледамо архитектуру куће са језерима података. Разумевање архитектуре језера података је кључно за разумевање како она функционише. Архитектура дата Лакехоусе првенствено има пет главних компоненти. Погледајмо их један по један.

Слој за унос података

Ово је слој на коме се снимају сви различити подаци у различитим форматима. То могу бити промене података у вашој примарној бази података, подаци са различитих ИоТ сензора или кориснички подаци у реалном времену који теку кроз токове података.

Слој за складиштење података

Када се подаци унесу из различитих извора, време је да их ускладиштите у одговарајућим форматима. Овде долази на сцену ваш слој за складиштење података. Подаци се могу складиштити у различитим медијумима као што је АВС С3. У ствари, ово је ваше језеро података.

Метаподаци и слој за кеширање

Сада када имате постављен слој за складиштење података, потребан вам је слој метаподатака и управљања подацима. Ово пружа јединствен поглед на све податке присутне у језеру података. Ово је такође слој који додаје АЦИД трансакције постојећем језеру података како би га трансформисао у базу података.

АПИ слој

Можете приступити индексираним подацима из слоја метаподатака користећи АПИ слој. Они могу бити у облику драјвера базе података који вам омогућавају да покренете своје упите кроз код. Или, они могу бити изложени у облику крајњих тачака којима се може приступити са било ког клијента.

Слој потрошње података

Овај слој садржи ваше алате за аналитику и пословну интелигенцију, који су главни корисници података из базе података. Овде можете покренути своје програме машинског учења да бисте стекли вредне увиде из података које сте ускладиштили и индексирали.

Дакле, сада имате јасну слику о архитектури кућице на језеру. Али како га изградити?

Кораци за изградњу Дата Лакехоусе

Хајде да погледамо како можете да направите сопствену кућу са језерима података. Без обзира да ли имате постојеће језеро података или складиште или градите кућицу од нуле, кораци остају слични.

Идентификујте захтеве – Ово укључује идентификацију типова података које ћете складиштити и које случајеве употребе желите да циљате. То могу бити ваши модели машинског учења, пословно извештавање или аналитика.

Креирајте цевовод за унос података – цевовод за унос података је одговоран за довођење података у ваш систем. На основу изворних система који генеришу податке, можда бисте желели да користите магистрале за размену порука као што је Апацхе Кафка или да имате изложене крајње тачке АПИ-ја.

Направите слој за складиштење – Ако већ имате језеро података, онда то може да делује као слој за складиштење. Иначе, можете бирати између различитих опција као што су АВС С3, ХДФС или Делта Лаке.

Примена обраде података – Овде издвајате и трансформишете податке на основу ваших пословних захтева. Можете користити алате отвореног кода као што су Апацхе Спарк да бисте покренули унапред одређене периодичне послове који ће уносити и обрадити податке из вашег слоја за складиштење.

Креирајте управљање метаподацима – Потребно је да пратите и складиштите различите врсте података и њихова одговарајућа својства тако да се могу лако каталогизирати и претраживати када је то потребно. Можда ћете желети да креирате и слој за кеширање.

Обезбедите опције интеграције – Сада када је ваш примарни лакехоусе спреман, мораћете да обезбедите интеграцијске куке где спољни алати могу да се повежу и приступе подацима. То могу бити СКЛ упити, алати за машинско учење или решења пословне интелигенције.

Имплементирајте управљање подацима – Пошто ћете радити са различитим врстама података из различитих извора, потребно је да успоставите политике управљања подацима, укључујући контролу приступа, шифровање и ревизију. Ово је да би се обезбедио квалитет података, доследност и усклађеност са прописима.

Затим, хајде да погледамо како можете да мигрирате на дата лакехоусе ако имате постојеће решење за управљање подацима.

Кораци за миграцију на Дата Лакехоусе

Када мигрирате своје радно оптерећење података на решење дата лакехоусе, постоје одређени кораци које треба да имате на уму. План акције вам омогућава да избегнете проблеме у последњем тренутку.

Корак 1: Анализирајте податке

Почетни и један од најважнијих корака за сваку успешну миграцију је анализа података. Уз одговарајућу анализу, можете дефинисати обим ваше миграције. Штавише, омогућава вам да идентификујете све додатне зависности које можда имате. Сада имате бољи преглед свог окружења и онога што ћете мигрирати. Ово вам омогућава да боље одредите приоритете својих задатака.

Корак 2: Припремите податке за миграције

Следећи корак за успешну миграцију је припрема података. Ово укључује податке које ћете мигрирати, као и пратеће оквире података који ће вам бити потребни. Уместо да слепо чекате да сви ваши подаци буду доступни у вашој кући на језеру, знајући који скупови података и колоне су вам заиста потребни могу уштедети драгоцено време и ресурсе.

Корак 3: Претворите податке у потребан формат

Можете искористити аутоматску конверзију. У ствари, требало би да преферирате алате за аутоматску конверзију што је више могуће. Конверзије података приликом миграције на дата лакехоусе могу бити незгодне. Срећом, већина алата долази са лако читљивим СКЛ кодом или решењима са ниским кодом. Алати попут Алхемичар помозите у овоме.

Корак 4: Потврдите податке након миграције

Када се ваша миграција заврши, време је да потврдите податке. Овде би требало да покушате да аутоматизујете процес валидације што је више могуће. У супротном, ручна миграција постаје заморна и успорава вас. Треба га користити само као последње средство. Важно је да проверите да ваши пословни процеси и послови са подацима остају непромењени након миграције.

Кључне карактеристике Дата Лакехоусе-а

🔷 Комплетно управљање подацима – Добијате функције управљања подацима које вам помажу да на најбољи начин искористите своје податке. То укључује чишћење података, ЕТЛ или процес екстракције-трансформације-учитавања и спровођење шеме. Тако можете лако да дезинфикујете и припремите своје податке за даљу аналитику и алате БИ (пословна интелигенција).

🔷 Отворени формати за складиштење – Формат складиштења у којем се чувају ваши подаци је отворен и стандардизован. То значи да се подаци које прикупљате из различитих извора података чувају на сличан начин и да можете да радите са њима од самог почетка. Подржава формате као што су АВРО, ОРЦ или Паркет. Поред тога, подржавају и табеларне формате података.

🔷 Одвајање складишта – Можете да одвојите своје складиште од рачунарских ресурса. Ово се постиже коришћењем одвојених кластера за оба. Дакле, можете засебно да повећате своје складиште по потреби без непотребних промена у рачунарским ресурсима.

🔷 Подршка за стримовање података – Доношење одлука заснованих на подацима често укључује потрошњу токова података у реалном времену. У поређењу са стандардним складиштем података, складиште података вам даје подршку за унос података у реалном времену.

🔷 Управљање подацима – Подржава снажно управљање. Поред тога, добијате и могућности ревизије. Ово је посебно важно за одржавање интегритета података.

🔷 Смањени трошкови података – Оперативни трошкови вођења базе података су релативно мањи од складишта података. Можете добити складиште објеката у облаку за ваше растуће потребе за подацима по нижој цени. Поред тога, добијате хибридну архитектуру. Тако можете елиминисати потребу за одржавањем више система за складиштење података.

Дата Лаке вс. Дата Варехоусе вс. Дата Лакехоусе

ФеатуреДата ЛакеДата ВарехоусеДата ЛакехоусеДата СторагеСкладишти необрађене или неструктуриране податкеСкладишти обрађене и структуриране податкеСкладишти и сирове и структуриране податке Шема податакаНема фиксну шемуИма фиксну шему Користи схему отвореног кода за интеграцијеДата ТрансформатионЕкТЛИД није потребна Трансформација податакаЕкТЛ није потребна. анцеАЦИД -цомплиантАЦИД-ЦомплиантКуери Перформансе Типично спорије јер су подаци неструктурирани Веома брзо због структурираних података.Брзо због полуструктурираних податакаЦостСтораге је исплативоВеће трошкове складиштења и упита Трошкови складиштења и упита су уравнотежени. ед реал- временска аналитика Подржава аналитику у реалном времену Користите случајеве Складиштење података, истраживање, МЛ и АИР извештавање и анализа помоћу БИБотх машинског учења и аналитике

Закључак

Беспрекорно комбинујући предности језера података и складишта података, складиште података решава важне изазове са којима се можете суочити у управљању и анализи података.

Сада знате о карактеристикама и архитектури куће на језеру. Значај базе података је очигледан у његовој способности да ради и са структурираним и са неструктурираним подацима, нудећи јединствену платформу за складиштење, упите и аналитику. Поред тога, добијате и АЦИД усаглашеност.

Корацима поменутим у овом чланку о изградњи и миграцији на језеро са подацима, можете откључати предности обједињене и исплативе платформе за управљање подацима. Останите на врху савременог пејзажа управљања подацима и потакните доношење одлука, аналитику и пословни раст засновано на подацима.

Затим погледајте наш детаљан чланак о репликацији података.