Како рашчланити текст

Ако сте научили неколико језика за компјутерско програмирање, можда сте чули термин, рашчлањивање текста. Ово се користи за поједностављење сложених вредности података датотеке. Чланак вам помаже да сазнате како да рашчланите текст користећи језик. Поред овога, ако сте се суочили са грешком у рашчлањивању текста к, знаћете како да исправите грешку при рашчлањивању текста у чланку.

Преглед садржаја

Како рашчланити текст

У овом чланку смо показали комплетан водич за рашчлањивање текста на различите начине и укратко дали увод у рашчлањивање текста.

Шта је рашчлањивање текста?

Пре него што се удубите да научите концепте рашчлањивања текста помоћу било ког кода. Важно је знати основе језика и кодирања.

НЛП или обрада природног језика

За рашчлањивање текста користи се обрада природног језика или НЛП, што је потпоље домена вештачке интелигенције. Језик Питхон, који је један од језика који припадају овој категорији, користи се за рашчлањивање текста.

НЛП кодови омогућавају рачунарима да разумеју и обрађују људске језике како би их учинили погодним за различите примене. Да бисте применили технике МЛ или машинског учења на језик, неструктурирани текстуални подаци морају да се конвертују у структуриране табеларне податке. За завршетак активности рашчлањивања, језик Питхон се користи за измену програмских кодова.

Шта је рашчлањивање текста?

Рашчлањивање текста једноставно значи претварање података из једног формата у други формат. Формат у коме је датотека сачувана биће рашчлањена или конвертована у датотеку у другом формату како би се кориснику омогућило да је користи у различитим апликацијама.

Другим речима, процес подразумева анализу стринга или текста и претварање у логичке компоненте променом формата датотеке.
Нека правила језика Питхон се користе за обављање овог уобичајеног програмског задатка. Током рашчлањивања текста, дата серија текста се рашчлањује на мање компоненте.

Који су разлози за рашчлањивање текста?

Разлози због којих се текст мора рашчланити дати су у овом одељку и то је предуслов да бисте сазнали како да рашчланите текст.

Сви компјутеризовани подаци неће бити у истом формату и могу се разликовати у зависности од различитих апликација.
Формати података се разликују за различите апликације и некомпатибилан код би довео до ове грешке.
Не постоји појединачни универзални рачунарски програм за одабир података свих формата података.

Метод 1: Кроз класу ДатаФраме

ДатаФраме класа језика Питхон има све потребне функције за рашчлањивање текста. Ова уграђена библиотека садржи потребне кодове за рашчлањивање података било ког формата у други формат.

Кратко представљање класе ДатаФраме

ДатаФраме Цласс је структура података богата функцијама, која се користи као алат за анализу података. Ово је моћан алат за анализу података који се може користити за анализу података уз минималан напор.

Код се чита у пандас ДатаФраме да би се извршила анализа на језику Питхон.
Цласс долази са бројним пакетима које пружају панде које користе Питхон аналитичари података.
Карактеристика ове класе је апстракција, код у коме је унутрашња функционалност функције скривена од корисника, НумПи библиотеке. НумПи библиотека је питхон библиотека која обухвата команде и функције за рад са низовима.
ДатаФраме класа се може користити за приказивање дводимензионалног низа са више индекса редова и колона. Ови индекси помажу у складиштењу вишедимензионалних података и стога се зову МултиИндек. Оне морају бити измењене да бисте знали како да поправите грешку рашчлањивања.

Панде језика Питхон помажу у извођењу СКЛ или операција у стилу базе података са највећом савршеношћу како би се избегла грешка у рашчлањивању текста к. Такође садржи неке ИО алате који помажу у анализи датотека ЦСВ, МС Екцел, ЈСОН, ХДФ5 и других формата података.

Процес рашчлањивања текста помоћу класе ДатаФраме

Да бисте знали како да рашчланите текст, можете користити стандардни процес користећи класу ДатаФраме дату у овом одељку.

Дешифрујте формат података улазних података.
Одлучите о излазним подацима података као што су ЦСВ или вредност одвојена зарезима.
Напишите у коду примитивни тип података као што је листа или дицт.

Напомена: Писање кода на празном ДатаФраме-у може бити заморно и сложено. Панде дозвољавају креирање података у класи ДатаФраме од ових типова података. Дакле, подаци у примитивном типу података могу се лако рашчланити на потребан формат података.

Анализирајте податке користећи алатку за анализу података, пандас ДатаФраме, и одштампајте резултат.

Опција И: Стандардни формат

Овде је објашњен стандардни метод за форматирање било које датотеке са одређеним форматом података као што је ЦСВ.

Сачувајте датотеку са вредностима података локално на рачунару. На пример, можете именовати датотеку дата.ткт.
Увезите датотеку у пандас са одређеним именом и увезите податке у другу променљиву. На пример, панде језика се увозе у име пд у датом коду.
Увоз треба да има комплетан код са детаљима имена улазне датотеке, функције и формата улазне датотеке.

Напомена: Овде се променљива под именом рес користи за обављање функције читања података у датотеци дата.ткт користећи пандас увезене у пд. Формат података за унос текста је наведен у ЦСВ формату.

Позовите именовани тип датотеке и анализирајте рашчлањени текст на одштампаном резултату. На пример, команда рес након извршења командне линије ће помоћи у штампању рашчлањеног текста.

Пример кода за процес објашњен изнад је дат у наставку и помоћи ће у разумевању како да рашчланите текст.

import pandas as pd
res = pd.read_csv(‘data.txt’)
res

У овом случају, ако унесете вредности података у датотеку дата.ткт као нпр [1,2,3]то би било рашчлањено и приказано као 1 2 3.

8 функција које чине Мицрософт Едге најбољим претраживачем за игре

Опција ИИ: Стринг метода

Ако текст који је дат коду садржи само низове или алфа знакове, посебни знакови у стрингу као што су зарези, размак итд., могу се користити за раздвајање и рашчлањивање текста. Процес је сличан уобичајеним интерним стринг операцијама. Да бисте пронашли како да поправите грешку рашчлањивања, морате да пратите процес рашчлањивања текста помоћу ове опције који је објашњен у наставку.

Подаци се издвајају из стринга и бележе се сви специјални знакови који одвајају текст.

На пример, у коду датом испод, идентификују се специјални знакови у стрингу ми_стринг, а то су ‘,’ и ‘:’. Овај процес се мора обавити пажљиво како би се избегла грешка у рашчлањивању текста к.

Текст у стрингу се дели појединачно на основу вредности и положаја специјалних знакова.

На пример, стринг се дели на вредности текстуалних података на основу специјалних знакова идентификованих помоћу команде сплит.

Вредности података низа се штампају саме као рашчлањени текст. Овде се наредба за штампање користи за штампање рашчлањене вредности података текста.

Пример кода за процес који је горе објашњен је дат у наставку.

my_string = ‘Names: Tech, computer’
sfinal = [name.strip() for name in my_string.split(‘:’)[1].split(‘,’)]
print(“Names: {}”.format(sfinal))

У овом случају, резултат рашчлањеног низа ће бити приказан као што је приказано испод.

Names: [‘Tech’, ‘computer’]

Да бисте добили бољу јасноћу и знали како да рашчланите текст док користите текст стринга, користи се фор петља и код се мења на следећи начин.

my_string = ‘Names: Tech, computer’
s1 = my_string.split(‘:’)
s2 = s1[1]
s3 = s2.split(‘,’)
s4 = [name.strip() for name in s3]
for idx, item in enumerate([s1, s2, s3, s4]):
print(“Step {}: {}”.format(idx, item))

Резултат рашчлањеног текста за сваки од ових корака је приказан као што је дато у наставку. Можете приметити да се у кораку 0 стринг одваја на основу специјалног знака: а вредности текстуалних података се одвајају на основу знака у даљим корацима.

Step 0: [‘Names’, ‘Tech, computer’]
Step 1: Tech, computer
Step 2: [‘ Tech’, ‘ computer’]
Step 3: [‘Tech’, ‘computer’]

Опција ИИИ: рашчлањивање сложене датотеке

У већини случајева, подаци датотеке које треба рашчланити садрже различите типове података и вредности података. У овом случају, можда ће бити тешко рашчланити датотеку користећи методе објашњене раније.

Карактеристике рашчлањивања сложених података у датотеци су да се вредности података прикажу у табеларном формату.

Наслов или метаподаци вредности се штампају на врху датотеке,
Променљиве и поља се штампају у излазу у табеларном облику, и
Вредности података формирају сложени кључ.

Пре него што уђете у учење како да рашчланите текст овом методом, потребно је да научите неколико основних концепата. Рашчлањивање вредности података се врши на основу регуларних израза или редовног израза.

Регек Паттернс

Да бисте знали како да поправите грешку рашчлањивања, морате да се уверите да су обрасци регуларног израза у изразима исправни. Код за рашчлањивање вредности података низова укључивао би уобичајене обрасце регуларног израза који су наведени испод у овом одељку.

‘д’: одговара децималној цифри у низу,
‘с’: одговара знаку размака,
‘в’: одговара алфанумеричком карактеру,
‘+’ или ‘*’: изводи похлепно подударање тако што упарује један или више знакова у стринговима,
‘а-з’ : одговара групама малим словима у вредностима текстуалних података,
‘А-З’ или ‘а-з’: одговара групи великих и малих слова стринга, и
‘0-9’ : одговара нумеричким вредностима.

Регуларни изрази

Модули регуларног израза су главни део пакета пандас у језику Питхон и погрешно ре може довести до грешке у рашчлањивању текста к. То је мали језик уграђен у Питхон да би се пронашао образац стрингова у изразу. Регуларни изрази или Регек су стрингови са посебном синтаксом. Омогућава кориснику да усклади обрасце у другим стринговима на основу вредности у стринговима.

Редовни израз се креира на основу типа података и захтева израза у стрингу, као што је ‘Стринг = (.*)н. Редовни израз се користи пре шаблона у сваком изразу. Симболи који се користе у регуларним изразима наведени су у наставку и помоћи ће вам да знате како да рашчланите текст.

. : да преузмете било који знак из података,
* : користите нула или више података из претходног израза,
(.*) : да групишете део регуларног израза унутар заграда,
н : Креирајте знак новог реда на крају реда у коду,
д : креирајте кратку интегралну вредност у опсегу од 0 до 9,
+ : користите један или више података из претходног израза, и
| : креирати логички исказ; који се користе за или изрази.

РегекОбјецтс

РегекОбјецт је повратна вредност за функцију компајлирања и користи се за враћање МатцхОбјецт ако израз одговара вредности подударања.

1. МатцхОбјецт

Пошто је Боолеан вредност МатцхОбјецт-а увек Тачна, можете користити иф наредбу да идентификујете позитивна подударања у објекту. У случају коришћења иф наредбе, група на коју упућује индекс се користи да би се открило подударање објекта у изразу.

гроуп() враћа једну или више подгрупа подударања,
гроуп(0) враћа цело подударање,
гроуп(1) враћа прву подгрупу у загради, и
Док се односимо на више група, требало би да користимо екстензију специфично за питхон. Ово проширење се користи за одређивање имена групе у којој се подударање мора пронаћи. Специфична екстензија је обезбеђена унутар групе у загради. На пример, израз, (?П<гроуп1>регек1) би се односио на одређену групу са именом гроуп1 и проверавао подударање у регуларном изразу, регек1. Да бисте научили како да поправите грешку рашчлањивања, морате да проверите да ли је група исправно усмерена.

2. Методе МатцхОбјецт-а

Док проналазите како да рашчланите текст, важно је знати да МатцхОбјецт има две основне методе као што су наведене у наставку. Ако је МатцхОбјецт пронађен у наведеном изразу, вратио би своју инстанцу, у супротном би вратио Ноне.

Метода матцх(стринг) се користи за проналажење подударања стринга на почетку регуларног израза, и
Метода сеарцх(стринг) се користи за скенирање низа да би се пронашла локација за подударање у регуларном изразу.

Функције регуларног израза

Регек функције су линије кода које се користе за обављање одређене функције коју је одредио корисник из скупа набављених вредности података.

Напомена: За писање функција, необрађени стрингови се користе за регуларне изразе да би се избегла грешка у рашчлањивању текста к. Ово се ради додавањем индекса р испред сваког обрасца у изразу.

Уобичајене функције које се користе у изразима су објашњене у наставку.

1. ре.финдалл()

Ова функција враћа све обрасце у стрингу ако се пронађе подударање и враћа празну листу ако није пронађено подударање. На пример, функција, стринг = ре.финдалл(‘[aeiou]’, регек_филенаме) се користи за проналажење самогласника у имену датотеке.

2. ре.сплит()

Ова функција се користи за раздвајање стринга у случају подударања са одређеним карактером као што је размак. У случају да није пронађено подударање, враћа празан стринг.

3. ре.суб()

Функција замењује одговарајући текст са садржајем дате променљиве замене. За разлику од других функција, ако се не пронађе образац, враћа се оригинални стринг.

4. ре.сеарцх()

Једна од основних функција која помаже у учењу рашчлањивања текста је функција претраге. Помаже у претраживању шаблона у низу и враћању објекта подударања. Ако претрага не успе да идентификује подударање, вредност се не враћа.

5. ре.цомпиле(паттерн)

Ова функција се користи за компајлирање образаца регуларних израза у РегекОбјецт, о чему је било речи раније.

Други захтеви

Наведени захтеви су додатна карактеристика коју користе напредни програмери у анализи података.

За визуелизацију регуларног израза користи се регекпер и
За тестирање регуларног израза користи се регек101.

Процес рашчлањивања текста

Метода за рашчлањивање текста у овој сложеној опцији је описана на следећи начин.

Најважнији корак је разумевање улазног формата читањем садржаја датотеке. На пример, функције витх опен и реад() се користе за отварање и читање садржаја датотеке под називом сампле. Датотека узорка има садржај из датотеке филе.ткт; да бисте научили како да поправите грешку у рашчлањивању, датотека мора бити прочитана у потпуности.
Садржај датотеке се штампа да би се ручно анализирали подаци како би се сазнали метаподаци вредности. Овде се функција принт() користи за штампање садржаја узорка датотеке.
Потребни пакети података за рашчлањивање текста се увозе у код и класи се даје име за даље кодирање. Овде се увозе регуларни изрази и панде.
Регуларни изрази потребни за код су дефинисани у датотеци укључивањем шаблона регуларног израза и функције регуларног израза. Ово омогућава текстуалном објекту или корпусу да узме код за анализу података.
Да бисте знали како да рашчланите текст, можете погледати пример кода који је овде дат. Функција цомпиле() се користи за компајлирање стринга из групе стрингнаме1 имена датотеке датотеке. Функцију за проверу подударања у редовном изразу користи команда иеф_парсе_лине(лине),
Парсер линија за код је написан помоћу деф_парсе_филе(филепатх), у којем дефинисана функција проверава сва подударања регуларног израза у наведеној функцији. Овде, метода регек сеарцх() тражи кључ рк у имену датотеке и враћа кључ и подударање првог одговарајућег редовног израза. Било који проблем са кораком може довести до грешке у рашчлањивању текста к.
Следећи корак је да напишете рашчлањивач датотека користећи функцију рашчлањивања датотека, а то је деф_парсе_филе(филепатх). Креира се празна листа за прикупљање података кода, као дата = []подударање се проверава у свакој линији помоћу матцх = _парсе_лине(лине), а подаци о тачној вредности се враћају на основу типа података.
Да бисте издвојили број и вредност за табелу, користи се командна линија.стрип().сплит(‘,’). Команда ров{} се користи за креирање речника са редом података. Команда дата.аппенд(ров) се користи за разумевање података и рашчлањивање у табеларни формат.

Команда дата = пд.ДатаФраме(дата) се користи за креирање пандас ДатаФраме-а од вредности дицт. Алтернативно, можете користити следеће команде за одговарајућу сврху као што је наведено у наставку.

дата.сет_индек([‘string’, ‘integer’]инплаце=Труе) да бисте поставили индекс табеле.
дата = дата.гроупби(левел=дата.индек.намес).фирст() за консолидацију и уклањање нанс.
дата = дата.аппли(пд.то_нумериц, еррорс=’игноре’) за надоградњу резултата са флоат на целобројну вредност.

Последњи корак да знате како да рашчланите текст је да тестирате парсер користећи иф наредбу додељивањем вредности променљивим подацима и штампањем помоћу команде принт(дата).

Пример кода за објашњење изнад је дат овде.

with open(‘file.txt’) as sample:
sample_contents = sample.read()
print(sample_contents)
import re
import pandas as pd
rx_filename = {
‘string1’: re.compile(r ‘string = (?<P<stringname1>,*)n’),
}
ief_parse_line(line):
for key, rx in rx_filename.items():
match = rx.search(line)
if match:
return key, match
return None, None
def parse_file(filepath):
data = []
with open(filepath, ‘r’) as file_object:
line = file_object.readline()
while line:
key, match = _parse_line(line)
if key == ‘string1’:
string = match.group(‘string1’)
integer = int(string1)
value_type = match.group(‘string1’)
line = file_object.readline()
while line.strip():
number, value = line.strip().split(‘,’)
value = value.strip()
row = {
‘Data1’: string1,
‘Data2’: number,
value_type: value
}
data.append(row)
line = file_object.readline()
line = file_object.readline()
data = pd.DataFrame(data)
return data
if _ _name_ _ = = ‘_ _main_ _’:
filepath = ‘sample.txt’
data = parse(filepath)
print(data)

Метод 2: Токенизацијом речи

Процес претварања текста или корпуса у токене или мање делове на основу одређених правила назива се токенизација. Да бисте научили како да поправите грешку рашчлањивања, важно је анализирати команде за токенизацију речи у коду. Слично редовном изразу, у овом методу се могу креирати сопствена правила и она помаже у задацима пре обраде текста као што је мапирање делова говора. Такође, активности као што су проналажење и подударање уобичајених речи, чишћење текста и припрема података за напредне технике анализе текста као што је анализа сентимента се изводе у овој методи. Ако је токенизација неисправна, може доћи до грешке у рашчлањивању текста к.

Нтлк библиотека

Процес захтева помоћ популарне библиотеке језичких алата под називом нлтк, која има богат скуп функција за обављање многих НЛП послова. Они се могу преузети преко Пип или Пип Инсталлс пакета. Да бисте знали како да рашчланите текст, можете користити основни пакет дистрибуције Анацонда који подразумевано укључује библиотеку.

Облици токенизације

Уобичајени облици ове методе су токенизација речи и токенизација реченица. Захваљујући лексему на нивоу речи, први штампа једну реч само једном, док други штампа реч на нивоу реченице.

Процес рашчлањивања текста

Библиотека нтлк алата се увози, а обрасци за токенизацију се увозе из библиотеке.
Дат је стринг и дате су команде за обављање токенизације.
Док се стринг штампа, излаз би био компјутерска реч.
У случају токенизације речи или ворд_токенизе(), свака реч у реченици се штампа појединачно унутар “ и одвојена је зарезом. Излаз за команду би био ‘рачунар’, ‘је’, ‘тхе’, ‘ворд’, ‘.’
У случају токенизације реченице или сент_токенизе(), појединачне реченице се стављају унутар “ и понављање речи је дозвољено. Излаз за команду би био „рачунар је реч“.

Код који објашњава горе наведене кораке за токенизацију је дат овде.

import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
string = “computer is the word.”
print(string)
print(word_tokenize(string))
print(sent_tokenize(string))

Метод 3: Кроз класу ДоцПарсер

Слично класи ДатаФраме, Цласс ДоцПарсер се може користити за рашчлањивање текста у коду. Класа вам омогућава да позовете функцију рашчлањивања помоћу путање датотеке.

Процес рашчлањивања текста

Да бисте знали како да рашчланите текст помоћу класе ДоцПарсер, пратите упутства дата у наставку.

Функција гет_формат(филенаме) се користи за издвајање екстензије датотеке, враћање у постављену променљиву за функцију и прослеђивање следећој функцији. На пример, п1 = гет_формат(филенаме) би издвојио екстензију датотеке имена датотеке, поставио је на променљиву п1 и проследио је следећој функцији.
Логичка структура са другим функцијама се конструише коришћењем иф-елиф-елсе исказа и функција.
Ако је екстензија датотеке важећа и структура је логична, функција гет_парсер се користи за рашчлањивање података у путањи датотеке и враћање објекта стринг кориснику.

Напомена: Да бисте знали како да поправите грешку рашчлањивања, ова функција мора бити правилно имплементирана.

Парсирање вредности података се врши помоћу екстензије датотеке. Конкретна имплементација класе, а то су парсе_ткт или парсе_доцк, се користи за генерисање стринг објеката из делова датог типа датотеке.
Парсирање се може обавити за датотеке других читљивих екстензија као што су парсе_пдф, парсе_хтмл и парсе_пптк.
Вредности података и интерфејс се могу увести у апликације са наредбама за увоз и инстанцирати ДоцПарсер објекат. Ово се може урадити рашчлањивањем датотека на језику Питхон, као што је парсе_филе.пи. Ова операција се мора обавити пажљиво како би се избегла грешка у рашчлањивању текста к.

Метод 4: Кроз алатку за рашчлањивање текста

Алат за рашчлањивање текста се користи за издвајање одређених података из променљивих и мапирање у друге варијабле. Ово је независно од других алата који се користе у задатку, а алат БПА платформе се користи за конзумирање и излаз варијабли. Користите линк који је овде дат да приступите Алат за рашчлањивање текста на мрежи и користите одговоре дате раније о томе како рашчланити текст.

Метод 5: Кроз ТектФиелдПарсер (Висуал Басиц)

ТектФиелдПарсер је користио објекте за рашчлањивање и обраду веома великих датотека које су структуриране и разграничене. Ширина и колона текста као што су датотеке евиденције или информације о застарелим базама података могу се користити у овој методи. Метода рашчлањивања је слична понављању кода преко текстуалне датотеке и углавном се користи за издвајање поља текста слично методама манипулације стринговима. Ово се ради да би се токенизирали разграничени стрингови и поља различитих ширина користећи дефинисани граничник као што је зарез или размак табулатора.

Функције за рашчлањивање текста

Следеће функције се могу користити за рашчлањивање текста у овој методи.

За дефинисање граничника користи се СетДелимитерс. На пример, команда тестРеадер.СетДелимитерс (вбТаб) се користи за постављање табулаторског простора као граничника.
Да бисте поставили ширину поља на вредност позитивног целог броја на фиксну ширину поља текстуалних датотека, можете користити команду тестРеадер.СетФиелдВидтхс (цео број).
Да бисте тестирали тип поља текста, можете користити следећу команду тестРеадер.ТектФиелдТипе = Мицрософт.ВисуалБасиц.ФилеИО.ФиелдТипе.ФикедВидтх.

Методе за проналажење МатцхОбјецт

Постоје две основне методе за проналажење МатцхОбјецт у коду или рашчлањеном тексту.

Први метод је да дефинишете формат и прођете кроз датотеку користећи метод РеадФиелдс. Овај метод би помогао у обради сваке линије кода.
Метода ПеекЦхарс се користи за проверу сваког поља појединачно пре читања, дефинисање више формата и реаговање.

У оба случаја, ако поље не одговара наведеном формату док се врши рашчлањивање или проналажење како да се рашчлани текст, враћа се изузетак МалформедЛинеЕкцептион.

Професионални савет: Како рашчланити текст кроз МС Екцел

Као коначан и једноставан метод за рашчлањивање текста, можете користити МС Екцел апликацију као парсер за креирање датотека раздвојених табулаторима и зарезима. Ово би помогло у унакрсној провери са вашим рашчлањеним резултатом и помогло у проналажењу како да поправите грешку рашчлањивања.

1. Изаберите вредности података у изворној датотеци и притисните заједно тастере Цтрл + Ц да бисте копирали датотеку.

2. Отворите апликацију Екцел користећи Виндовс траку за претрагу.

3. Кликните на ћелију А1 и истовремено притисните тастере Цтрл + В да бисте налепили копирани текст.

4. Изаберите ћелију А1, идите на картицу Подаци и кликните на опцију Текст у колоне у одељку Алатке за податке.

5А. Изаберите опцију Делимитед ако се као сепаратор користи зарез или размак и кликните на дугме Даље и Заврши.

5Б. Изаберите опцију Фиксна ширина, доделите вредност за сепаратор и кликните на дугме Даље и Заврши.

Како да поправите грешку рашчлањивања

Грешка у рашчлањивању текста к може се појавити на Андроид уређајима као, Грешка рашчлањивања: Дошло је до проблема при рашчлањивању пакета. Ово се обично дешава када апликација не успе да се инсталира из Гоогле Плаи продавнице или док је покренута апликација треће стране.

Текст грешке к може се појавити ако је листа вектора знакова запетља и друге функције формирају линеарни модел за израчунавање вредности података. Порука о грешци је Еррор ин парсе(тект = к, кееп.соурце = ФАЛСЕ):<тект>:2.0:неочекивани крај уноса 1:ОффенцеАгаинст ~ ^.

Можете прочитати чланак о томе како да поправите грешку рашчлањивања на Андроид-у да бисте сазнали узроке и методе за отклањање грешке.

Осим решења у водичу, можете испробати следеће исправке.

Поновно преузимање .апк датотеке или враћање назива датотеке.
Враћање промена у датотеци Андроидманифест.кмл, ако имате вештине програмирања на нивоу стручњака.

***

Чланак помаже у подучавању како да рашчланите текст и да научите како да поправите грешку при рашчлањивању. Обавестите нас који метод је помогао да се исправи грешка у рашчлањивању текста к и који метод рашчлањивања је пожељнији. Молимо вас да поделите своје предлоге и упите у одељку за коментаре испод.