Када је реч о науци о подацима и развоју машинског учења, два програмска језика се истичу као веома популарна – Р и Питхон.
Коришћење било ког језика ће помоћи тимовима за науку о подацима да истражују, анализирају, визуелизују, уче из података и раде са њима. Међутим, морате знати кључне разлике између језика ако желите да изаберете који језик ћете користити. Овај чланак истражује и објашњава разлике.
Преглед садржаја
Р: Преглед
Извор: википедиа.орг
Р је програмски језик за статистичко рачунање и креирање графикона. Први пут је објављен 1995. Роберт Гентлеман и Росс Унака развили су га на Универзитету у Окланду на Новом Зеланду. Р је развијен као практична имплементација С програмског језика.
Иако је Р програмски језик, дистрибуира се као много више. Укључује програмско окружење – Р Студио. Ово окружење вам омогућава да креирате визуелизације, управљате подацима и пишете Р код са истицањем синтаксе и подршком за отклањање грешака.
Р је отвореног кода и ради на свим главним оперативним системима, укључујући Виндовс, МацОС и Линук. Да бисмо демонстрирали како изгледа узорак програма написан у програмском језику Р, ево примера програма који генерише скуп насумичних вредности које прате нормалну дистрибуцију.
# Set the seed for reproducibility set.seed(123) # Generate 10,000 random numbers following the normal distribution random_numbers <- rnorm(10000)
Питхон: Преглед
Питхон је један од најпопуларнијих језика на свету. То је свестран програмски језик опште намене који подржава више парадигми програмирања. Широко се користи за машинско учење, развој веба и писање кратких скрипти за аутоматизацију. Питхон је лак за учење и користи га као први језик већина људи који уче да кодирају.
Гвидо ван Росум је развио Питхон, који је први пут објављен 1991. године. Упркос старости, он је ажуриран и модернизован током година; пре свега, издавање Питхон верзије 3 је био велики скок у односу на Питхон верзију 2.
Као и Р, Питхон је отвореног кода и има преводилац за сваки главни оперативни систем. Поред тога, постоје различита окружења заснована на претраживачу за покретање кода, као што су Јупитер Нотебоокс. Питхон је опште намене, али има пакете и библиотеке за науку о подацима и машинско учење.
Ево примера програма који користи пакет НумПи за креирање 10000 насумичних бројева који прате нормалну дистрибуцију.
import numpy as np # Set the seed for reproducibility np.random.seed(123) # Generate 10,000 random numbers following the normal distribution random_numbers = np.random.randn(10000)
Хеад-то-Хеад: Р против Питхон-а
Као што видите, језици су слични, али имају неке фундаменталне разлике. Када одлучујете који језик ћете научити или користити за свој следећи пројекат, ево неколико кључних разлика које треба узети у обзир.
Голови
Р је програмски језик креиран да пружи једноставан начин за анализу података и креирање визуализација. Његова употреба је углавном ограничена на статистику, науку о подацима и машинско учење.
С друге стране, Питхон је језик опште намене дизајниран да буде елегантан и једноставан. Због тога се широко користи у областима вештачке интелигенције и веб развоја.
Корисници
Р је дизајниран да га користе статистичари. Као резултат тога, нуди једноставан интерфејс са функцијама које су вам потребне за статистику.
Питхон нашироко користе различити програмери свих нивоа искуства. Због своје свестраности, не користи га ниједна појединачна професија – већ различите професије, као што су софтверски инжењери, аналитичари и научници.
Анализа и визуелизација података
Једна од најпопуларнијих Питхон апликација је наука о подацима – која укључује анализу и визуелизацију података. Међутим, Питхон не подржава ову апликацију изворно и уместо тога се ослања на библиотеке и пакете као што су Пандас и Матплотлиб.
За разлику од Питхона, који је опште намене, Р је направљен да се користи за науку о подацима. Као резултат, Р има функције за анализу података и исцртавање графикона из кутије. Поред уграђених функција, постоје пакети које можете користити за даљу анализу.
Перформансе
Р-ова једноставност и апстракције долазе по цену перформанси. Није баш брзо. У програмирању, бити спор значи радити неколико милисекунди спорије него на другим језицима. Стога би Р-ова спорост могла бити једва приметна за кориснике.
Као и Р, Питхон такође пружа апстракције и поједностављења високог нивоа, чинећи га флексибилнијим али споријим. Да би побољшали перформансе Питхон програма, библиотеке као што су НумПи и ПиТорцх користе Ц++ или Ц испод хаубе и обезбеђују везе у Питхон-у. Ово омогућава Пајтону да ради брже.
Употреба у машинском учењу
Поред визуелизације и анализе, Р се може користити за прављење модела машинског учења коришћењем регресије, класификације и алгоритама за груписање. Има пакете као што су Царет, латтице, ДатаЕкплорер и Далек.
Питхон је најпопуларнији језик који се користи у машинском учењу. Има богат библиотечки екосистем, као што су Тенсорфлов, ПиТорцх и Јак. Такође је најшире подржана од стране платформи инфраструктуре машинског учења.
Крива учења
Р је дизајниран да буде једноставан. Међутим, може потрајати неко време да се навикне на његову синтаксу и мало је тежа од Питхон-а, према мом искуству.
Питхон је један од најприкладнијих за почетнике програмских језика дизајниран да буде елегантан и једноставан. Има нежнију криву учења у поређењу са Р.
Р има велику заједницу – иако мању од Питхон-ове. И даље је значајан јер има више од 10.000 пакета које можете користити. Такође има много образовних ресурса за учење јер је језик и даље невероватно популаран.
Ово је још једна област у којој Питхон блиста. Вероватно има највећу заједницу од свих програмских језика на свету. Има пакете отвореног кода за скоро све, укључујући машинско учење и руковање подацима. Постоји много бесплатних и плаћених образовних ресурса за учење Питхон-а и његових многих алата које је креирала заједница.
Популарност
Питхон је један од најпопуларнијих програмских језика на свету, коме су конкуренти ЈаваСцрипт и Јава. Такође је један од најомиљенијих језика због своје једноставности и свестраности.
Р дефинитивно није толико популаран као Питхон, али је и даље довољно популаран да не буде опскурни програмски језик који нико не користи. Напротив, користе га велике технолошке компаније, а значајан број отворених радних места захтева стручност у Р.
Флексибилност/свестраност
Р је првенствено намењен статистичким прорачунима. Стога се не користи ни за шта осим овог случаја употребе.
С друге стране, Питхон је свестран. Широко се користи у различите сврхе, а наука о подацима је само једна од многих.
ИДЕ
Питхон се дистрибуира искључиво као тумач. ИДЕ је на кориснику. Два најпопуларнија ИДЕ-а су ВсЦоде и ПиЦхарм – који су упоређени у овом посту. Поред тога, можете користити и Јупитер свеске да бисте интерактивно покренули свој Питхон у ћелијама.
Примарни ИДЕ који се користи за Р је Р Студио који је доступан за МацОС, Виндовс и Линук.
Уобичајене апликације
Р, статистички језик, се обично користи за машинско учење, статистику и аналитику и визуелизацију података.
Док Питхон, језик опште намене, има широк спектар употреба, укључујући машинско учење, веб развој, анализу података и нумеричко рачунање.
Популарне компаније које користе језик
И Р и Питхон имају велике кориснике технологије. То укључује Гоогле, Мета, Аццентуре и Мицрософт за Р. Корисници Питхон-а укључују Тесла, Гоогле, Мета и Спотифи за Питхон.
Завршне речи
Питхон и Р су јаки језици који ће се вероватно користити у догледној будућности. Учење било које од њих је добра инвестиција јер вас оспособљава за вештине претресања података и стицање увида у овај свет који се све више ослања на податке.
Затим погледајте курсеве за анализу података да бисте развили своју каријеру.