Вештачка интелигенција (АИ) трансформише начин на који живимо и обављамо свакодневне задатке.
Ниједна индустрија или сектор није остао нетакнут када су у питању АИ алгоритми. Разговарајте о здравству, банкарству, малопродаји, финансијама, безбедности, транспорту, образовању и забави – свуда можете видети примене вештачке интелигенције.
Статистике сугеришу да, иако глобално тржиште вештачке интелигенције вреди 136,6 милијарди долара, очекује се да ће достићи невероватних 1,81 билион долара до 2030.
Иако је вештачка интелигенција изузетно прихваћена међу глобалним организацијама, како обезбеђује да њени алгоритми буду праведни и да се придржавају законских смерница?
Овде долази у обзир управљање вештачком интелигенцијом.
У овом блогу ћемо заронити дубоко у управљање вештачком интелигенцијом. Научићемо његово значење, принципе, предности, важност и још много тога. Дакле, хајде да одмах пређемо на то.
Преглед садржаја
Шта је управљање вештачком интелигенцијом?
Управљање вештачком интелигенцијом или управљање вештачком интелигенцијом је процес дефинисања скупа прописа и политика како би се осигурало да су алгоритми вештачке интелигенције и машинског учења (МЛ) развијени са циљем праведног усвајања АИ за људе.
Управљање вештачком интелигенцијом се бави разним питањима одговорним за обезбеђивање етичке употребе вештачке интелигенције, укључујући транспарентност, пристрасност, приватност, одговорност и безбедност. Дакле, сва питања у вези са злоупотребом вештачке интелигенције или кршењем закона решавају се од стране управљања вештачком интелигенцијом.
Примарни фокус управљања вештачком интелигенцијом је како се оно односи на правду, аутономију и квалитет података. Поред тога, ефикасно управљање вештачком интелигенцијом захтева сарадњу између заинтересованих страна, као што су владине агенције, академске институције, индустријске организације и групе цивилног друштва.
Циљ је да се позабави приступом и контролом личних података и информација и користи АИ на етички начин који помаже да се максимизира профит и потенцијална корист и минимизира штета, незаконитости и неправда.
Оквир управљања вештачком интелигенцијом може укључивати следеће:
- Израда кодекса понашања и етичких смерница за програмере
- Успостављање механизама за процену друштвеног и економског утицаја вештачке интелигенције
- Стварање регулаторних оквира за обезбеђивање безбедне и поуздане употребе АИ
Стога, када се уради како треба, управљање вештачком интелигенцијом промовише и оснажује организације да функционишу са потпуним поверењем и агилношћу уместо да их успоравају.
Кључни принципи управљања вештачком интелигенцијом
Управљање вештачком интелигенцијом има за циљ да заштити организације и компаније које користе АИ решења у новом софтверу и технологијама и њихове клијенте који користе ове АИ технологије.
И то чини стварањем водича или регулаторне политике коју организације треба да прате како би промовисале употребу етичке вештачке интелигенције.
Ево основних принципа који регулишу управљање вештачком интелигенцијом.
#1. Имајте емпатију
Од кључне је важности дизајнирати АИ на такав начин да разуме друштвене импликације начина на који реагује и поштује људске емоције и осећања.
Непостављање јасно дефинисаних граница и правила о томе шта је прихватљиво може довести до недостатка емпатије у технологијама вештачке интелигенције као што су ботови — што би могло да повреди људска осећања и утиче на репутацију и кредибилитет компаније.
#2. Обезбедите транспарентност
Дизајнирање АИ система и сертификовање АИ алгоритама који јасно објашњавају операције доношења одлука је од суштинског значаја да би се избегло незадовољство или разочарење купаца и омогућила одговорност и контрола.
Стога, компаније морају дизајнирати алгоритме који комуницирају АИ политике о пристрасности и нуде транспарентно објашњење када се проблем јавља.
#3. Праведност и недискриминација
Системи вештачке интелигенције могу да продуже постојећу дискриминацију и предрасуде, намерно или ненамерно. Стога је неопходно осигурати да системи вештачке интелигенције не крше људска права која се односе на религију, пол, пол, инвалидитет или расу како би се према свим људима односили праведно и равноправно.
Стога је дизајнирање, развој и примена праведних и недискриминаторних система вештачке интелигенције који обезбеђују инклузивност од суштинског значаја и један од кључних принципа управљања вештачком интелигенцијом.
#4. Цонтрол Биас
Системи вештачке интелигенције обично доносе све своје одлуке на основу златног рудника доступних података.
Стога, организације морају регулисати своје податке о обуци за машинско учење (МЛ) и проценити њихов утицај како би откриле пристрасност која може бити ненамерно присутна или уведена у систем.
#5. Успоставите одговорност
Развој и примена вештачке интелигенције требало би да долази са јасним линијама одговорности и одговорности за било који негативан исход који је резултат њихове употребе.
Стога је од кључне важности за компаније које користе АИ системе да успоставе одговорност ако постоји проблем са квалитетом или тачношћу резултата генерисаног из њихових АИ система.
#6. Обезбедите сигурност и поузданост
Системи вештачке интелигенције могу значајно утицати на добробит људи. Стога је неопходно омогућити безбедне и поуздане системе вештачке интелигенције који не штете појединцима или друштву.
Организације морају да узму у обзир низ фактора, укључујући квалитет података, архитектуру система, процесе доношења одлука, алгоритме и још много тога што је кључно да би се осигурала поузданост и безбедност у системима вештачке интелигенције.
Зашто је важно управљање вештачком интелигенцијом?
АИ долази са сопственим скупом ризика и ограничења, и то најчешће; АИ системи не доносе праве одлуке упркос томе што је модел правилно обучен.
На пример, коришћење вештачке интелигенције покреће критична друштвена, правна и етичка питања којима се организације морају бавити.
Штавише, 76% извршних директора брине о потенцијалу искривљених предрасуда и недостатка транспарентности на глобалном тржишту вештачке интелигенције.
Овде управљање вештачком интелигенцијом игра огромну улогу у обезбеђивању оквира који надгледа и обухвата ризике вештачке интелигенције и обезбеђује етичко и одговорно примену АИ. Ефикасно управљање вештачком интелигенцијом помаже да се обезбеди транспарентност, правичност и одговорност у оквиру система вештачке интелигенције који обезбеђују приватност, поштују људска права и промовишу поузданост.
Стога је управљање вештачком интелигенцијом потребно да би се спречила намерна или ненамерна експлоатација вештачке интелигенције и избегли финансијски, репутациони и регулаторни ризици.
Различити слојеви управљања вештачком интелигенцијом
Разбијање управљања вештачком интелигенцијом на различите слојеве може имати користи од неприметне примене правила.
Међутим, ниједан стандардни или јединствени договорени модел не дефинише слојеве управљања вештачком интелигенцијом, пошто различите компаније и организације различито дефинишу ове слојеве.
Ипак, ево уобичајеног начина на који више организација поставља слојеве управљања АИ:
- Правни и регулаторни слој: Овај слој укључује креирање, креирање и примену политика, стандарда, закона и прописа који регулишу примену и развој употребе вештачке интелигенције. Штавише, укључује и друштвена и етичка разматрања која обликују имплементацију АИ.
- Технички слој: Овај слој укључује технички дизајн и имплементацију АИ система, укључујући бриге као што су сајбер безбедност, квалитет података и алгоритамска правичност.
- Организациони слој: Овај слој обично укључује надзор и управљање системима вештачке интелигенције унутар организација, укључујући њихову употребу, развој и примену. Штавише, овај слој се такође бави питањима одговорности, управљања ризиком и транспарентности.
- Међународни ниво: Ово укључује сарадњу и координацију различитих земаља и глобалних организација како би се развили заједнички стандарди, норме и регулативе технологије вештачке интелигенције. Поред тога, овај слој се бави и питањима везаним за геополитичку конкуренцију и тензије.
- Друштвени слој: Ово укључује друштвени и културни утицај и употребу АИ система, укључујући образовање, људска права, приватност, једнакост, питања запошљавања и приступ АИ технологијама.
Иако ови слојеви нису нужно различити, они нуде колаборативни и мултидисциплинарни приступ који укључује заинтересоване стране из различитих сектора како би се омогућило управљање вештачком интелигенцијом.
Како измерити управљање вештачком интелигенцијом?
Недостатак правилног и тачног мерења вештачке интелигенције и њених система може да доведе организације у огроман ризик.
За правилно управљање и мерење управљања вештачком интелигенцијом, кључно је да организације јасно дефинишу ко је одговоран и одговоран за обезбеђивање управљања вештачком интелигенцијом.
Поред разматрања закона и прописа које спроводи влада, организације такође морају да предузму мере које помажу њиховим стратешким одлукама и свакодневним операцијама.
Ове мере укључују:
Безбедност: Подаци се преносе око безбедности модела и употребе у АИ. Разумевање неправилне употребе и неовлашћења АИ окружења и система је од суштинског значаја.
Усклађеност са прописима: Други начин мерења управљања вештачком интелигенцијом је разумевање начина на који се организације придржавају регулаторне усклађености, стандарда и захтева у вези са вештачком интелигенцијом. Мере укључују процену придржавања организације безбедносним, приватним и етичким смерницама.
Пристрасност: У АИ, пристрасност се односи на изобличења и систематске грешке које се могу јавити током развоја АИ система, што може довести до дискриминаторних исхода. Мерење управљања вештачком интелигенцијом кроз пристрасност укључује процену праведности АИ алгоритма, приступ процесима доношења одлука у систему вештачке интелигенције и процену квалитета и репрезентативности скупова података за обуку.
Транспарентност: Транспарентност у АИ се односи на степен до којег су унутрашњи рад и операције АИ система отворени и разумљиви. Организације могу мерити ниво транспарентности на нивоу примене и развоја.
Ревизија: У АИ, ревизија се односи на систематски и независни преглед система вештачке интелигенције, окружења, политика и процедура организације. Ревизије се фокусирају на различите аспекте управљања АИ, укључујући евалуацију управљања подацима, ублажавање пристрасности, развој модела, алгоритамско доношење одлука, приватност и преглед етичке документације и етичких процеса.
Одговорност: У АИ, одговорност се односи на степен до којег се корисници, програмери и други актери сматрају одговорним и одговорним за радње АИ система. То укључује разјашњавање одговорности појединца и њихове улоге у коришћењу система вештачке интелигенције. Механизми за процену одговорности укључују одборе за надзор, оквире одговорности и одборе за етичку ревизију.
Мерење управљања вештачком интелигенцијом је вишеструко, узимајући у обзир неколико фактора, као што су транспарентност, правичност, одговорност, безбедност, пристрасност и прописи о усклађености.
Што пре ови аспекти мерења буду постављени, снукер организације могу да их уграде у софтвер, и то боље могу да се развијају у складу са циљевима организације.
Предности управљања вештачком интелигенцијом
Управљање вештачком интелигенцијом омогућава организацијама да у потпуности искористе предности вештачке интелигенције док минимизирају повезане ризике и трошкове.
Ево критичних предности управљања АИ:
#1. Обезбеђује одговорно коришћење вештачке интелигенције
Управљање вештачком интелигенцијом обезбеђује да организације развијају и користе АИ системе на транспарентан, етички и одговоран начин. Ова одговорна и етичка употреба помоћи вештачке интелигенције промовише поверење јавности у системе и технологије вештачке интелигенције и бори се против њиховог негативног утицаја.
#2. Побољшана ефикасност
Добро вођени АИ системи помажу у промовисању и побољшању продуктивности и ефикасности аутоматизацијом сувишних задатака, побољшавањем доношења одлука и минимизирањем обима грешака.
#3. Побољшана правичност и доношење одлука
Бољи приступ подацима у управљању вештачком интелигенцијом помаже у промовисању правичности и правичности у прикупљању података, помаже у стварању тачних предвиђања и спречавању ризика од пристрасних исхода.
#4. Негује учешће и сарадњу
Управљање вештачком интелигенцијом значајно олакшава учешће и сарадњу између неколико заинтересованих страна, као што су професионалци из владе, индустрије, цивилног друштва и академске заједнице. Помаже у промовисању заједничког разумевања предности АИ и развијању заједничких решења за ризике и изазове АИ.
Изазови у управљању вештачком интелигенцијом
Иако ефикасно обезбеђује етичке системе вештачке интелигенције, управљање вештачком интелигенцијом суочава се са многим изазовима.
Од суштинског је значаја да се позабавимо изазовима управљања вештачком интелигенцијом да би се постигле дугорочне користи. Ови изазови су:
- Дискриминација и пристрасност: Ако су обучени на основу делимичних података, системи вештачке интелигенције могу постати веома подложни пристрасности и дискриминацији—ако су дизајнирани без разматрања различитих перспектива. Од кључне је важности да се позабави питањем делимичног доношења одлука и пристрасности у оквиру АИ модела како би се избегли дискриминаторни и неправедни исходи.
- Недостатак одговорности: Многе АИ системе је тешко разумети, што их чини одговорним за своје резултате и одлуке изазовним. Од суштинског је значаја да се системи вештачке интелигенције придржавају транспарентности и одговорности како би се промовисало боље разумевање начина на који организације користе податке за доношење одлука.
- Ограничени ресурси и стручност: Ефикасан развој и имплементација управљања вештачком интелигенцијом и њених политика захтевају значајну професионалну експертизу и ресурсе, што може бити изазов за мање компаније и организације.
- Технологије које се брзо мењају: Технологија вештачке интелигенције која се брзо мења може учинити изазовом за управљање вештачком интелигенцијом да одржи корак са технологијама које се развијају и да се бори против нових ризика.
Ресурси за учење
#1. Увод у управљање вештачком интелигенцијом
Овај Удеми курс о Уводу у АИ управљање је савршен ако желите да научите основе и представите се концептима управљања вештачком интелигенцијом.
Састоји се од 1,5 сата видео записа предавања на захтев и осам ресурса за преузимање који вам помажу да разумете како да надгледате, мерите и контролишете моделе ваше организације засноване на вештачкој интелигенцији.
#2. Стратегија и управљање вештачком интелигенцијом
Овај курс о стратегији вештачке интелигенције и управљању од стране Цоурсера вам омогућава да откријете и разумете различите стратегије вештачке интелигенције које се користе у пословној трансформацији и разне алате које можете да користите да смањите баријере за коришћење вештачке интелигенције и стекнете конкурентску предност.
То је курс прилагођен почетницима да научите све што морате да знате о управљању вештачком интелигенцијом и стратегијама од врхунских инструктора са Универзитета у Пенсилванији.
#3. Управљање вештачком интелигенцијом (АИ) и сајбер-безбедност
Ако курсеви нису ваша ствар, ова књига о управљању вештачком интелигенцијом и сајбер безбедности на Амазону је савршена за учење о јединственим ризицима које стварају АИ системи, креирање оквира за управљање вештачком интелигенцијом за ублажавање ових ризика, као и за различите ризике сајбер безбедности који су повезани са АИ системима.
Даље истражује савете о креирању оквира за сајбер безбедност за идентификацију и ублажавање ризика од вештачке интелигенције и вештине потребне за обављање безбедносног прегледа система вештачке интелигенције. Нису вам потребне напредне статистике или вештине програмирања да бисте научили концепте ове књиге и лако их применили у АИ окружењима ваше организације.
#4. Стратегија, политика, пракса и управљање за АИ у високошколским установама
Ако идете на високо образовање и желите да научите о концептима управљања вештачком интелигенцијом и најбољим безбедносним и политичким праксама, ова књига о Амазону је права.
Покрива теме као што су етика вештачке интелигенције, административно руководство после средње школе и енергетска ефикасност, одличан ресурс за научнике података, ИТ стручњаке, истраживаче и стручњаке за високо образовање.
Завршне речи
Управљање вештачком интелигенцијом помаже организацијама да максимизирају користи од вештачке интелигенције и минимизирају ризике и повезане трошкове.
Успостављање јасних смерница, етичких оквира и прописа како би се обезбедила правичност и безбедност у оквиру система вештачке интелигенције је кључно. Овај блог вам помаже да разумете концепт управљања вештачком интелигенцијом, његов значај, предности, примене и изазове.
Дакле, ако желите да омогућите етичке, поштене и непристрасне системе вештачке интелигенције, обезбедите да имплементирате оквир управљања вештачком интелигенцијом у својој организацији.
Затим можете да проверите које су вештине које су највише тражене за професионалце за вештачку интелигенцију.