18 онлајн курсева за учење вештачке интелигенције (АИ) у 2022

Да ли сте вољни да научите интензиван практични курс АИ или науке о подацима?

Вештине вештачке интелигенције су једни од најтраженијих и добро плаћених послова. Проучавање АИ укључује више предмета, као што су следећи.

  • Машинско учење (МЛ)
  • Дубоко учење (ДЛ)
  • Обрада природног језика
  • Роботика
  • Неуронске мреже
  • и још много тога…

Ако радите у ИТ области и желите да сазнате о актуелним темама у тренду, следеће ће вам помоћи.

Интерацтиве ДЛ

ДатаЦамп – Дубоко учење са ПиТорцх-ом нуди савремено искуство учења модела дубоког учења. ДатаЦамп је дизајниран курс за учење науке о подацима и аналитичких вештина за сваку фазу ваше каријере.

Овај курс се састоји од 53 вежбе са 17 видео записа. Ово ће вам потрајати 4 сата.

Научићеш:

  • Увод у ПиТорцх
  • Вештачке неуронске мреже
  • Конволуционе неуронске мреже (ЦНН)
  • Коришћење конволуционих неуронских мрежа

Ове свеобухватне курсеве ресурса за учење на мрежи воде врхунски светски научници података са повратним информацијама у реалном времену. Више од 12000 компанија иде на овај курс како би унапредили своје запослене.

АИ Траинер

Добијте приступ Институту за конверзацијски дизајн Пакет сертификата АИ тренера за обуку језичких модела, побољшање перформанси и имплементацију дијалога. Курс је идеалан за некога ко:

  • имају искуство у служби за кориснике,
  • имати лингвистичко искуство,
  • имају знање о науци о подацима или сте заинтересовани да сазнају више,
  • помоћ у премошћивању јаза између дизајнера разговора и инжењера,
  • и сертификовани су дизајнери разговора за разумевање когнитивних способности.

Курс ће покрити основне принципе природног језика, ток рада у дизајну разговора, опсег намере, издвајање ентитета, пословне метрике (ЦСАТ и задржавање) и техничке метрике (прецизност и тачност) које се може покрити за 4 сата недељно (осам недеља) .

Целина

Ако тражите детаљан курс за учење о модерној АИ револуцији, онда Вештачка интелигенција: Велика слика ће вам помоћи да научите алате, технологију и трендове АИ. Метју Ренце води курс како би проширио знање о основама вештачке интелигенције, њеном значају и утицају вештачке интелигенције на будућност.

Почетници воле овај курс због његове три фазе учења, наравно.

  • Технологије вештачке интелигенције вођене подацима, као што су машинско учење, дубоко учење, учење са појачањем
  • Изградња и коришћење АИ алата.
  • Утицаји вештачке интелигенције на ИТ индустрију, друштво и економију рада.

Невероватна вест је да овај курс не тражи од вас да учите тако дуго. То је само 1х и 15м курс за учење вештачке интелигенције.

Примењена АИ

Примењено машинско учење на мрежие Курс нуди детаљне и концептуалне идеје о АИ, машинском учењу и пракси науке о подацима.

Овај курс нуди комбиновано искуство учења са онлајн и офлајн часовима олакшаним за све студенте. Можете научити АИ за 365 дана тако што ћете похађати 600+ предавања за стручно вођење уз подршку 24*7. Штавише, можете учинити своје учење АИ занимљивим и ефикасним уз курс примењене вештачке интелигенције соундтрацкс и видео снимци.

  Како аутоматски генерисати графиконе у Гоогле табелама

Овај курс укључује:

  • 15+ студија случаја из стварног света које спроводе проблеме и скупове података решења вештачке интелигенције
  • 30+ алгоритама за машинско учење
  • Питхон програмирање, СКЛ
  • Линеарна алгебра
  • Вероватноћа и статистика
  • Претрага података
  • МЛ Моделс
  • Основе обраде природног језика и машинског учења
  • Суппорт Вецтор Мацхинес
  • Енсембле Моделс
  • Неуралне мреже и компјутерски вид
  • 70+ сати садржаја уживо за потребе индустрије и повратне информације ученика и још много тога.

Такође можете учити из њихових сесија уживо.

АИ за све

Сада свако може да научи вештачку интелигенцију са Цоурсера – АИ за свакога онлајн курс.

Ако тражите курирано искуство учења на мрежи са програмима курсева и диплома или чак желите да изаберете дневницу за курс, онда Цоурсера нуди исплативе, флексибилне курсеве вештачке интелигенције и лако им је приступити. Овај курс ће трајати 9 сати за детаљну терминологију АИ.

Са овим курсом можете истражити:

  • Ток рада пројеката машинског учења
  • АИ терминологија
  • АИ стратегија
  • Ток рада пројеката науке о подацима

Ако можете потрошити више на учење од најбољих светских инструктора, онда је ово најбоља образовна платформа за вештачку интелигенцију за онлајн сертификацију и курсеве.

Машинско учење АЗ

Учите од два стручњака за науку о подацима како бисте савладали машинско учење, тачно предвиђање и убедљиву анализу.

То је више од 40 сати видео записа, 24 чланка и два додатна ресурса са укљученим шаблонима кода.

Хајде да истражимо шта ћете научити из овога.

  • Припрема окружења за машинско учење
  • Предобрада података
  • Једноставна/вишеструка линеарна, полиномска, логистика, вектор подршке, стабло одлучивања, случајна регресија шуме
  • К-најближи суседи
  • Подршка векторска машина
  • К-средње вредности и хијерархијско груписање
  • и друге ствари…

Машинско учење АЗ Курс је савршено дизајниран да вас научи да правите моћне анализе и да будете у могућности да их користите у индустрији.

ЈуТјуб

Ако вам је досадно читати дугачке уџбенике или туторијале, бићете задивљени овим ИоуТубе каналом за учење вештачке интелигенције под називом „Канал вештачке интелигенције”.

Од марта 2008. овај канал нуди невероватне чињенице, технике и знања о будућности вештачке интелигенције.
Канал вештачке интелигенције садржи видео записе:

  • Технолошка сингуларност
  • Против старења
  • Трансхуманизам
  • Технолошка незапосленост
  • Синтетичка биологија
  • Спаце
  • Основни приход итд.

Око 99,2 хиљада претплатника прати гомилу видео снимака и упутстава како би истражили своје знање о вештачкој интелигенцији.

Учите на мрежи у време и место које желите. Сви претплатници овог канала увек се осећају задовољни овим утешним учењем.

АВС МЛ

Будите у току са основама и напредним концептима машинског учења са АВС машинско учење услуге којима верује 500 компанија. Овај курс је олакшан за оне који желе да стекну искуство учења од краја до краја у машинском учењу.

Овај курс АВС машинског учења укључује:

  • Демистификовање АИ/МЛ/ДЛ
  • Основе машинског учења за доносиоце пословних и техничких одлука
  • Машинско учење за пословне изазове
  • Модел процеса: ЦРИСП-ДМ на АВС стеку
  • Истраживање скупа алата за машинско учење
  • Математика за машинско учење
  • Елементи науке о подацима
  • Терминологија и процес машинског учења
  • Сигурност машинског учења
  • Развој апликација за машинско учење
  • Амазон СагеМакер: Направите модел за откривање објеката користећи слике означене са приземном истином
  • Дата Сциенце Цапстоне: Реал Ворлд МЛ Децисионс
  Шта Ксбок-ова „неовлашћена” забрана контролера треће стране значи за играче

АИ/МЛ Фоундатионс

Ако желите да проширите своје искуство машинског учења на теме које се крећу од пословања, анимације, програмирања и многих других, онда ЛинкедИн Леарнинг нуди најфлексибилније могућности учења.

Овај курс нуди и једномесечну бесплатну претплату и премиум курсеве. Можете да приступите преко 15.000 стручњака ЛинкедИн Леарнинг курсеви онлајн и офлајн. Сви курсеви вештачке интелигенције и машинског учења ће обезбедити вежбу са датотекама за вежбање и квизовима. То ће вам помоћи да добијете сертификат о завршеном курсу.

МЛ/ДЛ библиотеке

Фаст.аи је познат по истраживачкој лабораторији која нуди пакете бесплатних курсева за трансформацију света помоћу вештачке интелигенције. Ови масовни отворени онлајн курсеви доступни су на око 12 језика (као што су француски, шпански, немачки, италијански, итд…). Можете похађати ове курсеве само ако пријавите свој животопис за одређени курс.

Изаберите курс Практично дубоко учење за кодере да бисте имали дубоко машинско учење похађањем седам лекција, сваки круг је трајао 2 сата, а требало би да планирате да потрошите око 10 сати на задатке за сваку лекцију.

Хајде да направимо преглед курса:

  • Класификација слика
  • Производња; СГД од нуле
  • Мулти-лабел; Сегментација
  • НЛП; Табеларни подаци; Системи препорука
  • Бацкпроп; Неурална мрежа од нуле
  • ЦНН дубоко зарон; Етика
  • Реснет; У-нет; ГАНс

Ако тражите хибридна решења за човека и машине, онда је ово најбољи избор за учење и имплементацију.

едКс

едКс је ваша поуздана платформа на универзитетском нивоу позната по онлајн образовању и учењу о вештачкој интелигенцији у широком спектру дисциплина за студенте широм света. Више од 20 милиона људи бира ове едКс-ове онлајн курсеве, које су креирали Харвард, МИТ, Беркли, ИБМ.

У овом онлајн курсу за АИ едукацију можете научити:

  • Обрада природног језика
  • Учење са појачањем
  • Предиктивна аналитика
  • Дубоке неуронске мреже
  • Обрађиванње слике
  • Људски мозак и многи други.

Ово је добра платформа за унапређење ваших вештина учења и вежбања вештачке интелигенције уз практично искуство учења АИ технологије, алгоритама претраживања, логичких проблема и игара. Такође можете научити више од 2000 онлајн курсева од његових Мобилна апликација.

АИ и ДЛ са ТенсорФлов-ом

Едурека је једна од најбољих глобалних платформи за е-учење за ПГП у технологијама машинског учења и АИ. Можете добити практично и холистичко искуство учења од Едурека тренера, који су практичари у индустрији.

Ако сте почетник, можете се придружити 28-недељном детаљном програму да научите:

  • Вештачка интелигенција
  • Дубоко учење
  • Графички модели
  • Учење са појачањем,
  • Питхон програмирање
  • Обрада природног језика са Питхон-ом

Трајање овог програма који води инструктор и који самостално обавља је девет месеци и 450+ сати.
Више од 100 земаља људи су учили из различитих ресурса Едуреке, нпр Јутјуб Видеиснимци часова, Апликација за мобилне уређајеблогови, ПДФ-ови, снимљене видео сесије, презентације, садржај за преузимање, стручне расправе итд.

  Како пронаћи проценат разлике између вредности у Екцелу

ДЛ Специјализација

Савладајте дубоко учење од Андрев Нг. Постоји пет модула, а курс се нуди преко Цоурсера.

Овај курс је фокусиран на учење теорије и начина на који се она примењује у индустрији.

Ево неких тема које ћете научити само да бисте добили идеју.

  • Основе дубоког учења и како оно функционише
  • Како изградити неуронске мреже
  • Технолошки трендови
  • Најбоље праксе у индустрији за развој апликације дубоког учења
  • Разумевање алгоритама оптимизације – Моментум, РМСпроп, Адам, итд.
  • Имплементација неуронских мрежа у ТенсорФлов
  • Како отклонити грешке у машинском учењу
  • Примена учења од краја до краја, трансфер учења и учење са више задатака
  • Стратегија машинског учења
  • Изградите и примените конволуционе неуронске мреже
  • и још много тога…

Курс садржи видео записе, квизове, читање докумената и вежбе. Имате могућност да се упишете на све модуле или да похађате појединачне.

Ако размишљате о изградњи каријере у АИ, онда сам сигуран да ће ово бити од помоћи.

Вештачка интелигенција АЗ

Научите како да направите АИ на Удеми-ју већ га воли више од 45.000 студената. Курс садржи више од 15 сати видео записа, 15 чланака и седам додатних извора.

Шта ћете научити на овом курсу?

  • Увођење АИ и зашто?
  • Основе учења са поткрепљивањем
  • Марков процес одлучивања
  • Стварање окружења за дубоко учење у аутомобилу који се самостално вози
  • К учење
  • Инсталирање Анацонда, питхон, киви
  • Изградња и играње са АИ

Увод у самовозећи аутомобил

Узбуђени сте због технологије самовозећих аутомобила?

Овај уводни курс је дизајниран да вас научи основама технологија самовозећих аутомобила.

То је Нанодегрее програм који нуди Удацитигде ћете научити следеће.

  • Бајесовско размишљање
  • Објектно оријентисано програмирање
  • Линеарна алгебра
  • Ц++ основе
  • Структура података и алгоритми
  • Библиотеке за визуелизацију рачуна и питона
  • Машинско учење и компјутерски вид

То је четворомесечни курс.

Адванцед МЛ

Специјализација за напредно машинско учење је доступан путем Гоогле Цлоуд-а на Цоурсери.

Пет модула покривају следеће.

  • Машинско учење од краја до краја са ТенсорФлов-ом на ГЦП-у
  • Производни системи машинског учења
  • Разумевање слике уз ТенсорФлов на ГЦП-у
  • Модели секвенци за временске серије и обраду природног језика
  • Системи препорука са ТенсорФлов-ом на ГЦП-у

По завршетку, добићете сертификат.

Дата Сциенце, ДЛ/МЛ са Питхон-ом

Иди у руке!

Помешана је са разним техникама које подучавају Франк Кане.

Ако сте почетник и желите да почнете са стварима АИ, онда би ово било од помоћи. Неке од тема које ћете научити:

  • Предиктивни модели
  • Експериментални дизајни
  • Дубоко учење и неуронске мреже
  • Питхон пракса
  • Машинско учење уз Питхон
  • Претрага података
  • Рад са подацима у реалном времену

Учите помоћу Гоогле АИ

Гоогле је недавно најавио портал за учење од почетника до стручњака. Гоогле АИ образовање добио туторијал, практичну вежбу.

Можете филтрирати ресурсе са нивоа стручњака, типа садржаја и фазе развоја машинског учења. Помешан је са бесплатним и препорученим плаћеним курсевима и топло се препоручује свима који су заинтересовани за учење вештачке интелигенције.

Закључак

Надам се да ће вам горе наведено помоћи да одаберете једну за учење за своју каријеру у АИ.