Свет око себе доживљавамо углавном визуелно. Људи су у стању да идентификују објекте, перципирају удаљеност, па чак и погоде текстуру само гледајући слике.
Ипак, упркос томе колико је уобичајено и лако видљиво, остаје помало неухватљиво када покушавате да програмирате рачунаре да то изведу. Међутим, постоје алгоритми који су развијени током година како би помогли рачунарима да изврше овај наизглед застрашујући задатак обраде слике. Т
Ови алгоритми су имплементирани у коду и дистрибуирани као софтверске библиотеке које ћемо покрити у овом чланку.
Преглед садржаја
Шта је обрада слике?
Обрада слике је део компјутерског вида. Укључује задатке који се обављају на сликама у припреми за њихово коришћење у машинском учењу и, шире, вештачкој интелигенцији.
Користан је за откривање и идентификацију објеката на сликама. Ово би било применљиво на прављење аутомобила и робота који се сами возе и класификовање слика да би се идентификовале ствари попут садржаја мржње.
Примене обраде слика
Обрада слика се користи у бројним областима. Неке од његових најчешћих и корисних апликација укључују:
- Медицинско снимање и дијагностика где АИ може дијагностиковати пацијенте на основу скенирања
- Безбедност при имплементацији биометријских система безбедности и система за надзор зграда.
- Роботика приликом изградње робота способних да виде своје окружење. То укључује самовозеће аутомобиле.
- Проширена стварност, на пример, филтери. Обрада слика се користи за идентификацију објеката и примену филтера на њих.
- Анализа саобраћаја за читање регистарских таблица. Ово се може користити у спровођењу закона за идентификацију возача који се не заустављају на црвеном семафору или у брзим замкама.
Постоје различити алгоритми који се користе у обради слике. То укључује морфолошко ширење и ерозију, Гаусову, Фуријеову трансформацију, детекцију ивица и обраду слике таласа.
У недостатку софтверских библиотека, морали би имплементирати ове алгоритме од нуле. Срећом, постоје унапред написане библиотеке које имплементирају потребну функционалност. Ово је листа неких од најчешћих.
ОпенЦВ
ОпенЦВ је једна од најпопуларнијих библиотека за обраду слика. Користи се за имплементацију алгоритама компјутерског вида и извођење машинског учења и обраде слике.
Поред тога, доступан је бесплатно и отвореног кода. Штавише, ОпенЦВ је свестран јер се може користити са различитим програмским језицима. То укључује Питхон, Ц++ и Јава.
Библиотека имплементира многе функције и алгоритме који ће вам бити потребни за обраду слика. То укључује детекцију ивица, екстракцију карактеристика, трансформације, ротације, промену величине и побољшање.
Сцикит-имаге
Сцикит-имаге нуди једноставан и ефикасан начин за обраду слике. Омогућава унос/излаз слике, трансформацију, филтрирање, сегментацију, екстракцију карактеристика, рестаурацију слике и геометријске трансформације.
Библиотека се интегрише са другим научним рачунарским библиотекама и омогућава корисницима да лако манипулишу и побољшају слике за различите апликације, од основних операција као што је промена величине до напредних задатака као што су препознавање објеката или рестаурација слике.
СимплеИТК
СимплеИТК је поједностављена верзија ИТК-а. ИТК (Инсигхт Тоолкит) је вишеплатформска библиотека отвореног кода за анализу слика. СимплеИТК подржава читање и писање слика из више од 20 формата сликовних датотека.
Поред Питхон-а, ради са другим програмским језицима као што су Р, Јава, Руи, Луа, Ц++ и Ц#. Пружа широк спектар функција које се могу користити за рад са сликама.
СимплеИТК је такође моћан јер подржава рад са 2Д, 3Д, 4Д и 5Д сликама. Такође подржава паралелну обраду како би се убрзале операције.
СциПи
СциПи је рођак популарне библиотеке нумеричке анализе, НумПи. СциПи се користи за научно рачунање, док се НумПи користи за нумеричко израчунавање. Пошто СциПи користи НумПи испод хаубе, веома је брз и ефикасан.
Такође подржава рад са вишедимензионалним сликама. Библиотека имплементира функције за обављање филтрирања, морфологије, мерења објеката и Б-сплине интерполације.
Јастук
Јастук је наставак Питхон Имагинг Либрари (ПИЛ). ПИЛ је била библиотека за рад са сликама у Питхон-у. Међутим, радио је само са Питхон2 и укинут је 2011.
Јастук је виљушка пројекта. Подржава читање слика из различитих формата датотека у сопствени интерни приказ. Интерна репрезентација јастука ефикасно манипулише сликама и пружа прилично моћне функције обраде слика. Такође подржава брз приступ подацима и извођење операција као што су ротације и промене величине.
пгмагицк
пгмагицк је Питхон библиотека отвореног кода коју је написао Хидео Хуттори. Делује као омот за ГрпхицсМагицк, који је колекција алата и библиотека које се користе за читање, писање и манипулацију сликама.
Библиотека подржава више од 88 различитих формата слика и може да обавља неколико функција као што су добијање величине слика, изоштравање или замућење слика, откривање ивица, њихово окретање, соларизовање, упоређивање слика и писање на диск.
пгмагицк се може користити за креирање гифова, цртање текста и претварање слика из различитих формата датотека.
Завршне речи
Иако ова листа није коначна, горе наведене библиотеке су неке од најпопуларнијих библиотека које се користе у обради слика. Користили су их многи људи и организације за имплементацију система способних за откривање, сегментацију и анализу објеката.
Ово је било невероватно корисно у областима вештачке интелигенције и роботике. Као алтернативу библиотекама, можете користити АПИ-је за анализу слика.