Ако сте заинтересовани за вештачку интелигенцију, овај чланак ће вам сигурно помоћи да зароните дубоко у њене замршености. Овде сам да вас водим на вашем путовању у царство ЛЛМОпс платформи и да вам пружим јасноћу о кључним алатима који се нуде за тестирање, побољшање и примену ЛЛМ-ова.
Платформе представљене у овом истакнутом листу играју кључну улогу у откључавању пуног потенцијала језичких модела, представљајући иновативна решења за развој и управљање.
Цењене организације као што су Гоогле, ОпенАИ и Мицрософт користе ЛЛМОпс платформе како би осигурале темељно тестирање, континуирано усавршавање и ефикасну примену својих језичких модела, што резултира поузданим и прецизним резултатима.
Схватајући да би ЛЛМОпс могао бити нов за многе, хајде да почнемо тако што ћемо стећи основно разумевање ЛЛМОпс-а: његов значај, функције и предности.
Са овом основом, онда можемо да пређемо на наш примарни циљ – идентификацију оптималних алата за наше читаоце на основу њихових специфичних захтева. Основна листа уграђена у овај чланак служи као водич ка постизању овог циља.
Преглед садржаја
Шта је ЛЛМОпс?
ЛЛМОпс је скраћеница за операције језичког модела. Ради се о управљању, примени и побољшању великих језичких модела попут оних који се користе у вештачкој интелигенцији. ЛЛМОпс укључује алате и процесе за обуку, тестирање и одржавање ових модела, осигуравајући да они добро функционишу и остају тачни током времена.
Иако је ЛЛМ лако направити прототип, њихово коришћење у комерцијалним производима представља изазове. Циклус развоја ЛЛМ-а укључује сложене кораке као што су припрема података, подешавање модела и имплементација, који захтевају беспрекоран тимски рад. ЛЛМОпс покрива овај циклус, обезбеђујући глатко експериментисање, примену и побољшање.
И на крају, желео бих да разумете шта је ЛЛМОпс платформа јер ће вам пружити тачну јасноћу, а кретање овим путем ће вам дефинитивно дати добар резултат након што је прочитате.
ЛЛМОпс платформа подстиче сарадњу између научника и инжењера података, помажући итеративном истраживању података. Омогућава сарадњу у реалном времену, праћење експеримената, управљање моделом и контролисану примену ЛЛМ-а. ЛЛМОпс аутоматизује операције, синхронизацију и надгледање током животног циклуса МЛ.
Како функционише ЛЛМОпс?
ЛЛМОпс платформе поједностављују цео животни циклус језичких модела. Они централизују припрему података, омогућавају експериментисање и омогућавају фино подешавање за специфичне задатке. Ове платформе такође олакшавају несметану примену, континуирано праћење и неометани прелаз верзија.
Промовише се сарадња, грешке се минимизирају кроз аутоматизацију и подржава се континуирано усавршавање. У суштини, ЛЛМОпс оптимизује управљање језичким моделом за различите апликације.
Предности ЛЛМОпс-а
Примарне предности које сматрам значајним укључују ефикасност, тачност и скалабилност. Ево разрађене верзије предности које нуди ЛЛМОпс:
- Ефикасност: ЛЛМОпс платформе оптимизују комплетан циклус развоја језичког модела, тестирања и примене, што доводи до уштеде времена и труда.
- Сарадња: Ове платформе негују беспрекорну сарадњу између научника података, инжењера и заинтересованих страна, промовишући ефикасан тимски рад.
- Прецизност: ЛЛМОпс одржава и побољшава тачност модела током времена континуираним праћењем и усавршавањем модела.
- Аутоматизација: ЛЛМОпс аутоматизује неколико задатака, укључујући претходну обраду и праћење података, смањујући потребу за ручном интервенцијом.
- Скалабилност: Ефикасним повећањем величине модела, ЛЛМОпс платформе могу лако да прилагоде повећана оптерећења или захтеве.
- Лакоћа примене: ЛЛМОпс обезбеђују да су модели глатко интегрисани у апликације или системе, минимизирајући изазове у вези са применом.
У суштини, ЛЛМОпс побољшавају ефикасност, тачност и скалабилност, истовремено промовишући сарадњу, аутоматизацију и беспрекорну примену.
Сада, идемо даље на нашу листу платформи. Ова листа је водич са вдзвдз-а, али одлука да одаберете најбољи за вас, на основу ваших захтева и потреба, је у вашим рукама.
Дифи
Да ли сте заинтригирани брзим напретком ЛЛМ технологија као што је ГПТ-4 и узбуђени сте због њиховог практичног потенцијала? Дифи је дизајниран да удовољи вама. Он омогућава програмерима, па чак и онима без јаке техничке позадине, да брзо креирају вредне апликације користећи опсежне језичке моделе. Ове апликације нису само лаке за коришћење; они су подешени за стално побољшање.
Кључне карактеристике:
- ЛЛМОпс платформа прилагођена кориснику: без напора развијајте АИ апликације користећи ГПТ-4 и управљајте њима визуелно.
- Контекстуална АИ са вашим подацима: Користите документе, веб садржај или белешке о појмовима као контекст вештачке интелигенције. Дифи се бави претходном обрадом и још много тога, штедећи вам време за развој.
- Ослободите потенцијал ЛЛМ-а: Дифи обезбеђује беспрекоран приступ моделу, уграђивање контекста, контролу трошкова и бележење података за несметано креирање АИ.
- Готови шаблони: Бирајте између шаблона за дијалог и генерисање текста, спремних за прилагођавање вашим специфичним апликацијама.
Агента
Ако тражите флексибилност да користите кодирање за прављење ЛЛМ апликација, без ограничења модела, библиотека или оквира, онда Агента је ваше решење. Агента се појављује као опен-соурце, енд-то-енд платформа дизајнирана да поједностави процес довођења сложених апликација за модел великог језика (ЛЛМ апликације) у производњу.
Са Агентом, можете брзо да експериментишете и упутства за верзију, параметре и замршене стратегије. Ово обухвата учење у контексту са уградњом, агентима и прилагођеном пословном логиком.
Кључне карактеристике:
- Истраживање параметара: Одредите параметре своје апликације директно у свом коду и без напора експериментишите са њима преко интуитивне веб платформе.
- Процена перформанси: Процените ефикасност ваше апликације на скуповима тестова користећи различите методологије као што су потпуно подударање, АИ критичар, људска евалуација и још много тога.
- Оквир за тестирање: Креирајте тестне сетове без напора користећи кориснички интерфејс, било да се ради о отпремању ЦСВ-ова или неприметном повезивању са вашим подацима преко нашег АПИ-ја.
- Окружење за сарадњу: Подстичите тимски рад тако што ћете своју апликацију делити са сарадницима и позивати њихове повратне информације и увиде.
- Примена без напора: Покрените своју апликацију као АПИ једним кликом, поједностављујући процес примене.
Штавише, Агента негује сарадњу са стручњацима из домена за брзи инжењеринг и евалуацију. Још један врхунац је Агентина способност да систематски процењује ваше ЛЛМ апликације и олакшава примену ваше апликације једним кликом.
Пхоеник
Крените на тренутно путовање у МЛОпс увиде који покреће Пхоеник. Овај генијални алат неприметно откључава видљивост у перформансама модела, померању и квалитету података, а све то без терета замршених конфигурација.
Као авангардна Питхон библиотека усмерена на бележнице, Пхоеник користи моћ уградње да открије скривене замршености унутар ЛЛМ, ЦВ, НЛП и табеларних модела. Подигните своје моделе са неуспоредивим могућностима које Пхоеник доноси на сто.
Кључне карактеристике:
- Уграђена истрага дрифта: Зароните у облаке тачака УМАП током случајева значајне еуклидске удаљености и тачних кластера померања.
- Анализа одступања и перформанси путем груписања: Деконструишите своје податке у кластере са значајним помаком или подпарним перформансама преко ХДБСЦАН-а.
- Истраживачка анализа података заснована на УМАП-у: Засенчите своје УМАП облаке тачака на основу атрибута, померања и перформанси вашег модела, откривајући проблематичне сегменте.
ЛангКит
ЛангКит представља комплет алата отвореног кода за текстуалне метрике дизајниран за ефикасно праћење великих језичких модела.
Покретачка снага креирања ЛангКит-а произилази из спознаје да трансформација језичких модела, укључујући ЛЛМ, у производњу укључује различите ризике. Безброј потенцијалних комбинација улаза, које доводе до једнако бројних излаза, представљају значајан изазов.
Кључне карактеристике:
- Анализа брзе ињекције: Одредите резултате сличности са препознатим нападима брзог убризгавања.
- Анализа сентимента: Процените тон осећања у тексту.
- Оцена квалитета текста: Процена читљивости, сложености и оцена.
- Детекција бекства из затвора: Идентификујте резултате сличности са познатим покушајима бекства из затвора.
- Анализа токсичности: Детектује нивое токсичности у датом садржају.
Неструктурирана природа текста додатно компликује ствари у домену уочљивости МЛ – изазов који заслужује решење. На крају крајева, одсуство увида у понашање модела може дати значајне реперкусије.
ЛитеЛЛМ
Витх ЛитеЛЛМпоједноставите своје интеракције са различитим ЛЛМ АПИ-јима – Антхропиц, Хуггингфаце, Цохере, Азуре ОпенАИ и још много тога – користећи лагани пакет у ОпенАИ формату.
Овај пакет поједностављује процес позивања крајњих тачака АПИ-ја од провајдера као што су ОпенАИ, Азуре, Цохере и Антхропиц. Он преводи инпуте до завршетка релевантног провајдера и уграђује крајње тачке, обезбеђујући уједначен излаз. Увек можете приступити текстуалним одговорима на [‘choices’][0][‘message’][‘content’].
Кључне карактеристике:
- Поједностављено позивање ЛЛМ АПИ-ја: Поједностављује интеракцију са ЛЛМ АПИ-јима као што су Антхропиц, Цохере, Азуре ОпенАИ, итд.
- Лагани пакет: Компактно решење за позивање ОпенАИ, Азуре, Цохере, Антхропиц и АПИ крајњих тачака.
- Превођење улаза: Управља превођењем улаза до довршетка одговарајућег провајдера и уграђивања крајњих тачака.
- Мапирање изузетака: Пресликава уобичајене изузетке међу провајдерима у типове изузетака ОпенАИ за стандардизовано руковање грешкама.
Поред тога, пакет укључује функцију мапирања изузетака. Он усклађује стандардне изузетке код различитих добављача са ОпенАИ типовима изузетака, обезбеђујући доследност у руковању грешкама.
ЛЛМ-Апп
Крените на пут израде свог јединственог Дисцорд АИ чет бота, обогаћеног вештином одговарања на питања, или зароните у истраживање сличних идеја АИ робота. Све ове задивљујуће функционалности спајају се кроз ЛЛМ-Апп.
Представљам Патхваис ЛЛМ-Апп – Питхон библиотеку пажљиво дизајнирану да убрза развој револуционарних АИ апликација.
Кључне карактеристике:
- Направљено за локалне МЛ моделе: ЛЛМ апликација је конфигурисана да ради са локалним моделима МЛ, остајући унутар граница организације.
- Руковање подацима у реалном времену: Ова библиотека вешто управља изворима података уживо, укључујући фидове вести, АПИ-је и Кафка токове података, уз корисничке дозволе и робусну безбедност.
- Глатке корисничке сесије: Процес изградње упита библиотеке ефикасно управља корисничким сесијама, обезбеђујући беспрекорну интеракцију.
Ова изузетна предност вам омогућава да испоручите тренутне одговоре који одражавају људске интеракције приликом обраћања корисничким упитима. Постиже овај изузетан подвиг ефективно ослањајући се на најновије увиде скривене у вашим изворима података.
ЛЛМФловс
ЛЛМФловс појављује се као оквир скројен да поједностави, појасни и унесе транспарентност у развој апликација за модел великог језика (ЛЛМ), као што су цхатботови, системи за одговарање на питања и агенти.
Сложеност се може појачати у сценаријима из стварног света због замршених односа између упита и ЛЛМ позива.
Креатори ЛЛМФловс-а су замислили експлицитни АПИ који омогућава корисницима да направе чист и разумљив код. Овај АПИ поједностављује креирање сложених ЛЛМ интеракција, обезбеђујући беспрекоран проток између различитих модела.
Кључне карактеристике:
- Беспрекорно конфигуришите ЛЛМ класе, пажљиво бирајући одређене моделе, параметре и подешавања.
- Осигурајте робусну ЛЛМ интеракцију са аутоматским поновним покушајима након неуспјеха позива модела, осигуравајући поузданост.
- Оптимизујте перформансе и ефикасност коришћењем асинхронизованих токова за паралелно извршавање ЛЛМ-ова када су улази доступни.
- Убаците персонализоване функције за манипулацију стринговима директно у токове, олакшавајући прилагођене трансформације текста изван ЛЛМ позива.
- Одржавајте потпуну контролу и надзор над апликацијама које покреће ЛЛМ помоћу повратних позива, нудећи свеобухватно праћење и видљивост процеса извршења.
ЛЛМФловс класе пружају корисницима необуздано овлашћење без скривених упита или ЛЛМ позива.
Промптфоо
Убрзајте евалуације кроз кеширање и истовремено коришћење тестирања промптфоо. Обезбеђује интерфејс командне линије (ЦЛИ) и библиотеку, омогућава процену квалитета ЛЛМ излаза.
Кључне карактеристике:
- Поузданост тестирана у борби: Промптфоо је пажљиво направљен да процени и побољша ЛЛМ апликације које опслужују преко 10 милиона корисника у производном окружењу. Приложени алати су флексибилни и прилагодљиви различитим поставкама.
- Тестни случајеви прилагођени кориснику: Дефинишите евалуације без кодирања или борбе са гломазним бележницама. Једноставан, декларативни приступ поједностављује процес.
- Флексибилност језика: Без обзира да ли користите Питхон, Јавасцрипт или било који други језик, промптфоо одговара вашим жељама.
Штавише, промптфоо омогућава систематско тестирање упита у односу на унапред дефинисане тест случајеве. Ово помаже у процени квалитета и идентификацији регресије омогућавањем директног паралелног поређења резултата ЛЛМ.
ЗенМЛ
Поздрави ЗенМЛ – прилагодљив алат отвореног кода дизајниран да олакша професионалцима и организацијама свет цевовода машинског учења. Замислите да имате алат који вам омогућава да креирате цевоводе за машинско учење спремне за употребу у стварном свету, без обзира колико је ваш пројекат сложен.
ЗенМЛ одваја техничке ствари од кода, чинећи једноставнијим за програмере, научнике за податке, МЛОпс стручњаке и МЛ инжењере да раде заједно. То значи да ваши пројекти могу да се лакше крећу од фазе идеје до спремности за акцију.
Кључне карактеристике:
- За научнике са подацима: Фокусирајте се на креирање и тестирање модела док ЗенМЛ припрема ваш код за употребу у стварном свету.
- За стручњаке за МЛОпс инфраструктуру: брзо поставите, управљајте и имплементирајте сложене системе како би ваше колеге могле да их користе без муке.
- За МЛ инжењере: Рукујте сваким кораком вашег пројекта машинског учења, од почетка до краја, уз помоћ ЗенМЛ-а. То значи мање предаје посла и више јасноће на путу ваше организације.
ЗенМЛ је направљен за свакога – било да сте професионалац или део организације. Долази са начином писања кода дизајнираног за задатке машинског учења и добро функционише са било којом услугом у облаку или алатом који користите. Осим тога, помаже вам да управљате својим пројектом на једном месту, тако да не морате да бринете о жонглирању са различитим стварима. Само једном напишите свој код и лако га користите на другим системима.
Финал Тхоугхт
У овој узбудљивој одисеји, увек имајте на уму да свака платформа представља посебан кључ који може да откључа ваше АИ аспирације. Ваш избор има моћ да обликује ваш пут, зато бирајте мудро!
Такође можете истражити неке АИ алате за програмере да брже праве апликације.