Сложена обрада догађаја омогућава организацији да стекне тачне увиде и да их користи за обликовање својих стратегија и одлука.
Ова ефикасна техника вам помаже да видите ширу слику у облику догађаја на високом нивоу који су извучени из масивних токова података.
То значи да можете лако да откријете претње и прилике и да одговорите на њих у кратком року.
На крају, то вам помаже да побољшате своје пословање, победите конкуренцију и останете сигурни.
У овом чланку ћу говорити о сложеној обради догађаја, њеним предностима и случају употребе и другим битним детаљима.
Почнимо!
Преглед садржаја
Шта је сложена обрада догађаја?
Сложена обрада догађаја (ЦЕП) укључује скуп технологија, техника и концепата за обраду догађаја у реалном времену из токова података по њиховом доласку и извлачење корисних информација из њих.
ЦЕП је вођен догађајима јер примљени подаци о догађају покрећу прорачун. Овде се подаци о долазним догађајима рафинишу у више или „сложене“ и корисне податке о догађајима. Овај процес не обухвата само обраду података већ и агрегирање, анализу и праћење токова података како би се стекли увид у реалном времену.
Сложена обрада догађаја има за циљ да идентификује значајне догађаје као што су претње, прилике итд. у реалном времену и да одмах реагује на њих.
Да бисмо додатно поједноставили ЦЕП, хајде да разумемо како се зове.
Догађај: Догађаји се стално дешавају у целој организацији, који могу бити и високог нивоа (сложени и важнији) и ниског нивоа (једноставнији и мање важни). Догађај могу бити поруке и постови на друштвеним мрежама, текстуалне поруке, телефонски позиви, вести, постављене поруџбине, потенцијални купци, извори са берзе, временски извештаји, скокови температуре, ситуације у саобраћају, претње на мрежи, трансакције и још много тога.
Сложени догађаји: Ово су догађаји на високом нивоу који су критични за организацију. Ови догађаји могу бити овлашћени приступ апликацији или подацима, промена лозинке, трансфер средстава, куповина акција итд. Морате одмах да одговорите на ове догађаје и обезбедите безбедност својих података и ресурса.
Обрада: агрегирање, анализа и праћење сложених података у реалном времену како би се донијели смислени закључци.
ЦЕП се примењује у континуираним обавештајним услугама и апликацијама које су данас веома захтевне и помаже у побољшању доношења одлука у реалном времену и стицању свести о ситуацији. ЦЕП се такође користи у секторима као што су трговање на берзи, интернет операције, мобилни уређаји, откривање превара, државни обавештајни подаци, транспорт и још много тога.
Неке ЦЕП апликације су ТИБЦО Стреаминг, ИБМ токови догађаја, Орацле СОА Суите, Астра Стреаминг, Аероспике и још много тога.
Како функционише сложена обрада догађаја?
Извор слике: Тибцо
ЦЕП је попут алата за издвајање значајних информација из токова података. Обично два тока података илуструју исту стварност на различите начине. Он имплементира знање из домена у више извора података да би разумео ситуацију у смислу сложених догађаја и концепата високог нивоа.
На пример, ЦЕП се може користити у сајбер безбедности. Претпоставимо да добијете упозорење о неовлашћеном приступу систему, а затим видите поруку о непознатој трансакцији. Ако комбинујете ова два догађаја са својим знањем о сајбер безбедности, можете закључити да се превара на мрежи вероватно дешава.
ЦЕП је развијен да закључи сложене догађаје попут њих из сирових информација користећи концепте и обрасце. Ова техника вам помаже да анализирате и повежете друге једноставније догађаје да бисте открили сложене догађаје. Циљ му је да открије значајне детаље које предузећа могу да користе за доношење релевантних, информисаних одлука.
Сложена обрада догађаја користи архитектуру вођену догађајима где унапред дефинисани догађаји покрећу операције обраде података. Ово је у супротности са традиционалним моделима, где морате континуирано да обрађујете сваки објекат података да бисте произвели резултате.
Овде, модел вођен догађајима континуирано обрађује објекте података, али генерише резултате само за догађаје које дефинише корисник. Ова архитектура има три компоненте:
- Догађај
- Мотор за обраду догађаја
- Акција
Извор: Хазелцаст
Мораћете да дефинишете догађаје и региструјете их помоћу механизма за обраду догађаја. Затим ћете морати пронаћи податке и систематски их мапирати на догађаје. Сада, мотор идентификује догађаје и мапира их на основу дефинисаних критеријума. Систем ће уносити променљиве података у различитим форматима и мапирати их у неке унапред дефинисане догађаје у складу са вашим случајем употребе.
Када се то уради, корисници могу дефинисати одређене акције за ове догађаје. Акција је функција која је креирана да прима долазне догађаје као што су упозорења.
Дакле, у следећем кораку, механизам догађаја надгледа токове података за дефинисане догађаје. Када открије ове догађаје, прослеђује их корисницима и покреће акцију за обраду догађаја.
ЦЕП Тецхникуес
ЦЕП користи различите технике, укључујући:
- Филтрирање догађаја: Чим добијете податке, можете филтрирати догађаје. То се дешава на почетку сложене обраде догађаја и може се урадити и на крају када се сложени догађаји обрађују или откривају. Ово вам помаже да елиминишете нежељене догађаје и изаберете релевантне догађаје за одређену сврху. Можете да примените филтере као што су озбиљност, категорија, додељени корисници итд.
- Откривање узорка догађаја: Ова техника вам помаже да откријете одређене обрасце у току података, што вас може довести до сложеног догађаја.
- Апстракција догађаја: У овој техници можете извући концепт из агрегираних и анализираних података. Овај концепт може деловати као колективна идеја за друге концепте, повезујући сродне концепте као поље или групу.
- Агрегација и трансформација догађаја: Агрегација догађаја је техника која се изводи у почетним фазама ЦЕП-а. То је када почнете да прикупљате и обједињујете догађаје из токова података. То утире пут за наредне процесе као што су анализа, праћење и тако даље. Слично, трансформација догађаја укључује претварање неструктурираних, сирових токова информација у релевантне, важне податке.
- Моделирање хијерархије догађаја: У овој техници, подаци о догађајима су организовани у неку врсту хијерархије како би се омогућила лакша анализа и обрада података.
- Откривање односа догађаја: Овај процес укључује откривање односа између догађаја на основу времена, чланства, узрочности, итд. Ово вам помаже да филтрирате повезане догађаје и наставите даље са већим концептом.
Предности сложене обраде догађаја
Сложена обрада догађаја нуди многе предности корисницима. Неки од њих су:
Стекните увид на високом нивоу
Са ЦЕП-ом можете синтетизовати пословне податке из знања о домену и сирових података. то ће вам омогућити да организујете податке у догађаје високог нивоа на основу различитих контекста, временских оквира и односа унутар тих података.
Дакле, можете користити увиде на високом нивоу да бисте разумели кључне ствари о вашем пословању, пословању, тржишту, купцима и конкурентима.
Ово ће вам помоћи да направите боље пословне стратегије и креирате корисније производе и услуге за своје клијенте. Поред тога, можете остати испред својих конкурената и доминирати тржиштем.
Ефикасно реаговање на инциденте
ЦЕП омогућава организацијама да проактивно реагују на претње у реалном времену. Ово постаје могуће анализом података високог нивоа из сирових, неструктурираних информација из различитих извора.
Тако можете брзо одвратити претње када још увек имате времена и заштитити своје податке и системе од онлајн напада.
Хоризонтална скалабилност
Пошто можете ефикасно да обрађујете велики обим података, такође можете скалирати своје рачунарске ресурсе по потреби. Услуге отвореног кода као што су Кубернетес и јавни облаци као што је АВС могу прилично лако да прекину и реплицирају чворове за обраду. Тако можете да хостујете своје ЦЕП апликације на овим инфраструктурама и лако и брзо скалирате своје ресурсе на основу захтева.
Високих перформанси
Дистрибуција података међу чворовима запослених/радника је кључна у оквиру великих података. ЦЕП помаже при партицији и ефикасној дистрибуцији података између ових чворова. Ово омогућава овим оквирима да постигну веће перформансе паралелном имплементацијом логике обраде података. То значи да се више података може обрадити истовремено, што заузврат повећава ефикасност.
Мало кашњење
ЦЕП мотори су познати по обради података са малим кашњењем и производе податке у реалном времену који су ажурни и релевантни. Такође настоји да минимизира веће ИО трошкове тако што одржава податке у меморији на минимум.
Побољшана пословна логика
Пошто вам ЦЕП помаже да добијете значајне информације из необрађених података, можете користити ове податке да побољшате своју пословну логику. Можете да процените различите аспекте вашег пословања, укључујући укупни учинак, стратегије, доприносе запослених, клијентелу, приход и будуће опсеге. На овај начин можете брже пронаћи неефикасности и радити на побољшању своје пословне логике која може да произведе боље резултате.
Боља предвиђања
Пажљивом анализом прикупљених података уз помоћ ЦЕП-а, постаје вам лакше да одредите у ком правцу иде ваше пословање. Можете направити боља предвиђања користећи стечене увиде и планирати своје пословање у складу са тим. Ово може помоћи да повећате своје шансе за успех.
Штеди време
Сваки посао се бави огромном количином података, али нису сви вредни. Многи од ових података ће бити ирелевантни, застарели, непотпуни и бескорисни за ваше пословање. Такође, многи мањи подаци ће наговестити једну идеју или догађај.
У овом тренутку, потребан вам је систем који може да одвоји квалитетне податке и комбинује сличне податке да би извукао значајне информације. ЦЕП ради управо то.
Сложена обрада догађаја наспрам обраде тока догађаја
Сложена обрада догађаја (ЦЕП) и обрада тока догађаја (ЕСП) могу изгледати слично и понекад се могу користити наизменично. Међутим, они нису идентични.
Традиционални стриминг догађаја укључује један ток података који стиже у датом тренутку. Једноставно речено, прикупља један по један догађај, као што је клик или трансакција на сајту. Затим анализира овај догађај и обрађује га како би вам омогућио да одговорите на њега.
На пример, ЕСП решење може анализирати ток података о ценама како би омогућило кориснику да одлучи да ли жели да прода или купи акције.
Генерално, ЕСП алати не укључују хијерархију догађаја или узрочност.
С друге стране, сложена обрада података више личи на напредну верзију ЕСП-а. Прикупља више токова података да би открио одређени догађај. Такође укључује комплексно откривање и обраду догађаја.
Случајеви употребе сложене обраде догађаја
Можете применити сложену обраду догађаја у различитим индустријама и случајевима коришћења. Уопштено говорећи, користи се у случајевима који укључују велике количине догађаја и ниске захтеве за кашњење (пожељно у милисекундама). Неки случајеви употребе су:
Откривање и превенција превара
Комплексне могућности обраде догађаја омогућавају предузећима и институцијама да открију лажне активности праћењем различитих образаца и праћењем догађаја у реалном времену. На пример, можете комбиновати пријављивање нових уређаја са променама лозинке да бисте дизајнирали сложени догађај.
Ово ће вам помоћи да означите сумњиве или лажне активности како бисте могли да предузмете превентивне радње на време и одвратите претње на мрежи. Такође можете комбиновати неколико упозорења о превари у догађај високог нивоа да бисте открили пробој на мрежи у целом систему.
Поред тога, ЦЕП се користи у системима заштитног зида за откривање аномалија уз помоћ машинског учења.
Високо регулисане индустрије као што су банке, здравствене установе, одбрана, итд., могу да користе ЦЕП да идентификују и ублаже претње и да своје податке и операције чувају безбедним.
Дизајн хардвера
ЦЕП је првобитно уведен за пројектовање компјутерских чипова. Ово омогућава инжењерима да открију догађаје ниског нивоа који се дешавају у стварном физичком хардверу на основу упутстава чипа и дизајна на нивоу регистра.
Маркетинг
ЦЕП може бити веома користан у маркетиншкој индустрији. Предузећа могу да га користе да разумеју своје тржиште и купце и да осмисле ефикасне маркетиншке стратегије како би привукле више посетилаца у своју понуду. Такође им помаже са циљаним огласима на основу профила гледалаца.
Персонализација је кључна за модерне купце уместо нејасних, насумичних производа или услуга. ЦЕП вам помаже у томе тако што вам омогућава да пратите и анализирате куповно понашање купаца.
На пример, предузећа за е-трговину могу да користе ЦЕП за пружање персонализованих препорука у реалном времену на основу њихових навика куповине, празника, годишњих доба, активности друштвених мрежа и ГПС података. Одлична ствар код ЦЕП-а је то што може комбиновати више извора података са историјским подацима како би пружио дубљи увид.
Предиктивна аналитика
ЦЕП је део екосистема предиктивне аналитике јер можете да агрегирате и анализирате огромне количине података из различитих извора и да правите предвиђања.
Комбинујући различите догађаје са сајтова друштвених медија, продаје, ГПС стримова, итд., моћи ћете да предвидите кључне догађаје који могу утицати на ваше пословање. Такође можете направити стратегије како бисте се ускладили са тим утицајима и остали релевантни у индустрији.
На пример, када је цовид-19 погодио свет, предузећа су могла да анализирају огромне податке са веб локација као што су Твитер и продаја у апотекама како би предвидела догађаје. То би им могло помоћи да обликују своју понуду на такав начин да може помоћи њиховим потрошачима у овом сценарију.
ИоТ
Сложена обрада догађаја се може користити у Интернету ствари (ИоТ). Пошто комбинује податке из различитих извора, може да трансформише цео процес прикупљања токова сензора заснованих на ИоТ-у како би омогућио праћење у реалном времену, решавање проблема и аналитику.
Пример: Комбиновањем података са вентилатора, светла, аларма, уређаја за грејање и других уређаја у паметној згради коју сте изнајмили, можете предвидети како станари користе ресурсе и оптимизовати коришћење.
Трговање на берзи
Користећи апликацију или услугу засновану на ЦЕП-у, можете одредити најновије цене акција, пронаћи обрасце и повезати их са тим обрасцима. То ће вам омогућити да одлучите да ли желите да покренете одлуку о продаји или куповини. Ово повећава ваше шансе за успех у поређењу са оним где насумично доносите одлуке или сами обављате прорачуне, што одузима време и може укључивати грешке.
Предиктивно одржавање
Можете користити ЦЕП у предиктивном одржавању за велике објекте као што су авиони и ветрењаче, као и за сензоре у производном погону. Редовним праћењем и анализом података можете открити обрасце који указују на потребу за одржавањем или гашењем опреме, машине или система.
Друге употребе
- ЦЕП се такође користи у аутономним возилима. Сензори који се користе у њима могу да испоруче податке који омогућавају ЦЕП систему интегрисаном у аутомобил да препозна знаке старт или стоп. Систем такође може да мери растојање и влагу на путу да би подесио убрзање аутомобила.
- У управљању ланцем снабдевања, ЦЕП се користи за израчунавање залиха у реалном времену на основу (радиофреквентне идентификације) РФИД.
- Услуге оперативне интелигенције (ОИ) користе ЦЕП да обезбеде бољи увид у операције анализом података о догађајима и фидовима уживо и повезивањем података са историјским подацима.
- ЦЕП се користи у управљању пословним процесима (БПМ) за усклађивање и оптимизацију за оперативно окружење.
Закључак
Сложена обрада догађаја (ЦЕП) вам омогућава да добијете значајне информације и боље планирате и доносите одлуке прикупљањем, организовањем, анализом и праћењем необрађених података из више извора.
Стога је ЦЕП користан у различитим сценаријима као што су дигитални маркетинг, трговање на берзи, откривање и спречавање превара, прављење тачних предвиђања и још много тога.
Такође можете прочитати напредну аналитику и њену важност за ваше пословање.