Како ефикасно заштитити податке

Класификација података помаже организацијама да идентификују и класификују податке према њиховој осетљивости, вредности и потенцијалном утицају ако би били угрожени.

Класификацијом података, организације могу да развију одговарајуће мере безбедности и контроле како би заштитиле податке и обезбедиле усклађеност са релевантним прописима и стандардима.

Важно је да разумете различите врсте података које имате и како се они користе, јер ће вам то помоћи да одредите одговарајући ниво заштите који је потребан.

Прво, да видимо шта је класификација података и разлоге због којих се подаци класификују.

Шта је класификација података?

Класификација података је процес организовања података у категорије или класе на основу одређених карактеристика или атрибута. Специфични критеријуми који се користе за класификацију података могу варирати у зависности од потреба и циљева организације.

Главни циљ класификације података је да учини податке организованијим и лакшим за коришћење, а истовремено их заштити од неовлашћеног приступа или откривања.

Класификацијом података могуће је идентификовати различите типове података који су релевантни за организацију и доделити им одговарајуће ознаке или ознаке. Ово може бити корисно за управљање подацима, безбедност и приватност.

Класификација података се може извршити ручно или уз помоћ аутоматизованих алата, у зависности од величине и сложености скупа података.

Постоји неколико разлога зашто податке треба класификовати:

• Организација података: Класификација података помаже да се подаци организују и структурирају на смислен начин, чинећи их лакшим за разумевање и анализу.
• Побољшано доношење одлука: Класификацијом података у различите категорије могуће је стећи увид и донети боље информисане одлуке на основу карактеристика података.
• Побољшана безбедност: Класификација података се може користити за заштиту осетљивих информација тако што ће се категорисати као поверљиве, јавне или ограничене. Ово помаже да се осигура да се на податке примењује одговарајући ниво безбедности.
• Повећана ефикасност: категоризацијом података, лакше је лоцирати и повратити одређене информације када је то потребно. Ово може побољшати ефикасност и смањити време и труд који су потребни за проналажење и коришћење података.
• Побољшана тачност: Класификација података може помоћи да се побољша тачност модела машинског учења тако што ће обезбедити да је модел обучен на релевантним и одговарајућим подацима.

Како класификација података побољшава безбедност?

Класификација података може бити ефикасан начин да се побољша безбедност података идентификацијом и заштитом осетљивих или поверљивих података. Ево неколико начина на које се класификација података може користити за побољшање безбедности података:

• Идентификујте осетљиве податке: Класификујући податке према њиховој осетљивости, организације могу да идентификују податке који захтевају највиши ниво заштите. Ово може помоћи у одређивању приоритета безбедносних напора и расподели ресурса на најкритичније области.
• Заштита поверљивих података: Додељивањем одговарајућих класификацијских ознака поверљивим подацима, организације могу да обезбеде да овим подацима приступају само овлашћена лица. Ово може помоћи да се спречи неовлашћени приступ или откривање осетљивих информација.
• Имплементирати контроле: На основу класификације података, организације могу имплементирати одговарајуће контроле за заштиту података. На пример, осетљиви подаци могу захтевати јаче мере аутентификације или додатно шифровање.
• Побољшати управљање подацима: Успостављањем јасних политика и процедура за класификацију података, организације могу побољшати управљање подацима и осигурати да се подацима рукује досљедно и безбедно.
• Надгледање и ревизија приступа подацима: Надгледањем и ревизијом приступа подацима, организације могу пратити ко приступа поверљивим подацима и осигурати да им се приступа на одговарајући начин. Ово може помоћи у откривању било каквог неовлашћеног приступа или злоупотребе података.

Типови класификације података

Да би се подаци правилно организовали и руковали, они се могу означити или класификовати на основу различитих карактеристика. Ово су четири најтипичнија метода које предузећа користе за сређивање необрађених података пре него што одлуче како да их класификују.

Класификација заснована на кориснику: укључује додељивање података категоријама на основу улоге или одговорности корисника унутар организације. На пример, приступ запосленом подацима може бити ограничен на основу њихове радне функције или нивоа одобрења.

Класификација заснована на садржају: Организује податке на основу стварног садржаја података. Ово може укључивати предмет, формат или друге карактеристике података.

Аутоматска класификација: Зависи од софтвера или алгоритама за анализу и категоризацију података на основу унапред одређених критеријума. Ово може бити засновано на садржају самих података, као што су кључне речи или обрасци, или метаподацима повезаним са подацима, као што су назив датотеке или локација.

Класификација заснована на контексту: Класификација заснована на контексту укључује категоризацију података на основу контекста у којем се користе или сврхе за коју су креирани.

Нивои осетљивости класификације података

Генерално, различите врсте података захтевају различите нивое класификације. Можете прецизније категоризовати своје податке када узмете у обзир ове нивое. У класификацији података углавном постоје четири нивоа осетљивости.

Јавност: Јавни подаци се односе на податке који су доступни широј јавности и свима им може приступити. Ово може укључивати податке које прикупљају и састављају владине агенције, непрофитне организације или приватне компаније и које су доступне за јавну употребу.

Интерни: Интерни подаци се односе на податке који се прикупљају и користе у оквиру организације или компаније. Ова врста података се обично не дели са јавношћу и користи се у различите сврхе, као што су доношење одлука, планирање и анализа. Ови подаци се обично чувају и њима се управља у оквиру интерних система организације и доступни су само овлашћеним појединцима унутар организације.

Поверљиво: Поверљиви подаци се односе на информације које треба да буду тајне или приватне унутар организације. Ова врста података се обично не дели ни са ким ван организације и могу бити предмет посебних безбедносних мера ради заштите њихове поверљивости.

Ограничено: Ова врста података је веома осетљива и захтева највиши ниво заштите. Кршење података на овом нивоу може имати озбиљне последице по организацију и чак може угрозити националну безбедност. Примери могу укључивати личне податке, правне документе и пословне тајне.

Кораци у класификацији података

Постоји неколико корака укључених у овај процес класификације података:

Идентификујте сврху класификације података: Важно је разумети разлоге за класификацију података и циљеве које процес класификације треба да постигне. Ово би могло укључивати осигурање усклађености са прописима, заштиту осјетљивих информација или побољшање процеса управљања подацима.

Дефинишите категорије класификације: Одредите категорије у које треба класификовати податке, као што су јавни, поверљиви или ограничени. Важно је јасно дефинисати карактеристике сваке категорије и врсте података које треба ставити у сваку категорију.

Доделите власништво над подацима: Одредите ко је одговоран за управљање и заштиту података, као и за доношење одлука о њиховој класификацији. То може бити одређена особа или одељење унутар организације.

Развити политику класификације података: Креирати јасну, концизну политику која описује категорије класификације, одговорности власника података и процедуре за класификацију и руковање подацима.

Пренесите политику класификације података: Осигурајте да су све релевантне стране у организацији упознате са политиком класификације података и њиховим одговорностима у вези са њом. Ово може укључивати обезбеђивање обуке или стављање ресурса на располагање запосленима за референцу.

Имплементирати контроле за руковање подацима: Успоставити процедуре и контроле за руковање подацима на основу њиховог нивоа класификације. Ово може укључивати контроле као што су контроле приступа, шифровање и резервне копије и опоравак података.

Надгледајте и прегледајте процес класификације података: Редовно прегледајте и процењујте ефикасност процеса класификације података како бисте били сигурни да испуњава циљеве организације и да се подацима рукује на одговарајући начин. По потреби извршите прилагођавања да бисте побољшали процес.

Најбоље праксе за класификацију података

Ево неколико најбољих пракси за класификацију података:

• Нека буде једноставно: важно је имати јасан и директан систем класификације који је запосленима лак за разумевање и праћење. Сложеним системима класификације може бити тешко управљати и можда неће бити ефикасни у заштити осетљивих информација.
• Класификујте податке на месту креирања: Податке треба класификовати чим се креирају уместо да чекају док им се не затреба или им се приступи. Ово осигурава да су осетљиве информације правилно заштићене од самог почетка.
• Користите јасне ознаке: Користите јасне и концизне ознаке да бисте идентификовали ниво класификације података. Ово помаже запосленима да разумеју осетљивост и заштиту која је потребна за сваки податак.
• Успоставите стандардну класификациону шему: Развијте стандардну класификациону шему која се доследно користи у целој организацији. Ово помаже да се осигура да су подаци доследно и тачно класификовани.
• Документујте своју класификацију: Водите евиденцију о вашем процесу класификације, укључујући категорије и критеријуме који се користе, како бисте били сигурни да је могу лако разумети и реплицирати другима.

Пратећи ове стандардне праксе, можете осигурати да су ваши подаци исправно и ефикасно категорисани, што може олакшати администрацију и евалуацију података.

Ресурси за учење о класификацији података

Свако може научити како да дизајнира моделе класификације за ефикасну контролу података уз прави ниво посвећености и посвећености, а постоји неколико ресурса за самостално учење класификације података. Да бисте проширили своје знање о класификацији података, погледајте овај избор основних књига.

#1. Класификација података: алгоритми и апликације

Ова књига подучава основе класификације података уз наглашавање развоја модела и покрива низ тема у вези са класификацијом података, као што су различите врсте алгоритама и техника које се користе, примена класификације података у различитим областима и најбоље праксе за имплементацију класификације података у стварним ситуацијама.

Ова књига такође говори о важности класификације података и разним предностима које она може да пружи, као што је побољшање квалитета података и омогућавање бољег доношења одлука.

#2. Класификација података: Потпуни водич

У овој књизи аутор упознаје читаоце са методама и приступима класификације података за дефинисање, пројектовање, креирање и имплементацију процеса класификације за побољшање безбедности и ефикасног управљања подацима,

Поред тога, нуди низ смерница за спровођење најновијих достигнућа у техникама класификације података и дизајна тока посла у складу са најбољим стандардима класификације.

#3. Класификација података: Јасна и концизна референца

Ова књига првенствено разматра интерне и екстерне односе класификације података. Он чак уводи различите кључне индикаторе учинка класификације и такође пружа најбољи оквир дизајна за класификацију података.

За разумевање принципа и тема у овој књизи потребно је претходно знање.

Последње мисли

Класификација података може бити моћно средство за предузећа и организације свих величина. Организовањем и означавањем података на структуиран начин, можете боље разумети своје податке, идентификовати обрасце и трендове и доносити боље информисане одлуке.

Поред тога, класификација података може помоћи у побољшању услуга за кориснике тако што олакшава проналажење и приступ релевантним информацијама. Такође може помоћи у безбедности података тако што вам омогућава да контролишете приступ осетљивим информацијама.

Надам се да вам је овај чланак помогао у учењу класификације података за побољшање безбедности. Можда ћете бити заинтересовани да сазнате о најбољим безбедносним услугама за надгледање кршења личних података.