Генеративна АИ претрага је следећа итерација за онлајн претрагу какву познајемо са Иахоо.цом, Гоогле.цом, Бинг.цом и још много тога.
Вештачка интелигенција (АИ) је утицала на наше животе од лансирања АИ персоналних асистената на мобилним уређајима, као што су Цортана, Сири, Гоогле Ассистант, Алека, итд. Коришћење вештачке интелигенције на уређајима Интернета ствари (ИоТ); можете контролисати многе ствари код куће и на радном месту.
Затим је вештачка интелигенција ушла у индустрију мултимедијалне производње да би произвела садржај као што су слике, видео, аудио и текст од кључних речи или упутстава. Ових дана, напредни АИ могу уређивати садржај као што су видео и аудио до савршенства. Укратко, АИ је свуда. Дакле, није далеко тај дан када ћете видети да вештачка интелигенција утиче на претрагу садржаја са светске мреже.
Преглед садржаја
Шта је генеративна АИ претрага?
Да бисте разумели концепт генеративне АИ претраге, прво морате разумети шта је генеративна АИ. Такав АИ једноставно производи садржај попут текста, слика, звука, програмског кода итд., из узорка садржаја.
Програмери обучавају генеративну вештачку интелигенцију да разуме природни садржај у машинском језику користећи моделе машинског учења (МЛ). Такви АИ могу бити надгледани, ненадзирани или полунадзирани.
Генеративни АИ модели
Генеративна АИ користи различите МЛ моделе за обуку АИ програма, цхатбот-а или виртуелног помоћника. Неки од ових модела и њихови резултати су наведени у наставку:
Генеративе Вс. Дискриминативни модел
У дискриминативном моделу за АИ обуку, људски супервизор обучава АИ да научи разлике између два или више објеката у улазном узорку. На пример, ако АИ доставите 10 слика 10 различитих животиња као улаз, основни дискриминативни модел ће му помоћи да успешно разликује све животиње.
С друге стране, генеративни модел помаже АИ да креира објекте који се односе на узорке података са полу-надзором или без надзора. Генеративни модел машинског учења помаже АИ да разуме улазне податке и сачува разумевање у својој меморији неуронске мреже тако да може да позове ово искуство у будућности ако се појави сличан изазов.
Генеративне адверсаријске мреже (ГАН)
Овај алгоритам машинског учења комбинује и генеративне и дискриминативне моделе за обуку вештачке интелигенције. Овде, генеративни модел креира узорке из улазних вектора као што су кључне речи, питања итд.
Затим, дискриминативни модел мора да идентификује да ли је креирани узорак лажан или оригиналан унос. Ако је лажан, онда генеративни модел прерађује задатак да створи још један излаз за дискриминативни модел. То се наставља у итерацијама све док генеративни модел не може створити лажне које дискриминативни модел више не може разликовати од оригиналног улаза.
Модели засновани на трансформаторима
Модели трансформатора за МЛ су дубоке неуронске мреже које анализирају улазне векторе секвенцу по секвенцу. Затим предвиђа какав би резултат могао бити. На пример, ако представите трансформатор са низом неповезаних речи, он ће анализирати речи и покушати да предвиди претходне или узастопне речи које би могле да попуне празна места и конвертују неповезане речи у смислене реченице.
У трансформатору, енкодер издваја све карактеристике или тачке података из улазне секвенце и претвара их у улазне векторе. Затим, декодер анализира улазне векторе, креира контекст из података и производи излазну секвенцу.
Постоји много успешних АИ модела заснованих на трансформаторима попут оних наведених у наставку:
- Генеративни претходно обучени трансформатор модел 3, звани ЦхатГПТ
- Језички модел за апликације за дијалог, звани ЛаМДА, изграђен на Гоогле Трансформер-у
Користећи све горе наведене моделе, програмери вештачке интелигенције су успешно креирали многе функционалне генеративне АИ програме који могу да ураде или произведу следеће од једноставних уноса као што су слике, текстови, описи, аудио итд.:
- Генерисање слика људских бића која не постоје референцирањем уноса са веб локација, часописа, Гоогле претраге слика итд.
- Генеришите стварне слике из скица
- Пренесите уметнички или креативни стил из једне уметности у другу
- Синтетизовање ЦТ скенирања са МРИ као улаза
- ОпенАИ Далл-е АИ може да креира изванредне слике само од текстова
- ДеепМинд, Амазон Полли, итд., АИ могу креирати људске говоре из текстова
- АИ Мусиц, коју је купио Аппле, може да трансформише јавну музику без ауторских права у звучне записе
Сада је генеративна претрага вештачке интелигенције комбинација свих ових алата и технологија вештачке интелигенције која вам представља тачан садржај са веба. Са таквом способношћу претраживања коју покреће вештачка интелигенција, не морате да претражујете милионе предлога које су креирали Гоогле, Бинг, Иахоо, итд., претраживачи.
Генеративна АИ претрага ће вас представити спремним за објављивање или конзумирање садржаја из онлајн извора са различитим подржаним садржајем као што су слике, видео снимци и текст на једном екрану, баш као што функционише ЦхатГПТ.
Како се генеративна АИ претрага разликује од уобичајене претраге на мрежи?
Претрага веб локација, какву познајемо од лансирања претраживача Арцхие 10. септембра 1990. године, у потпуности ће се променити ако генеративна АИ претрага постане популарна и лако доступна.
Уобичајена претрага светске мреже је ручни процес истраживања на мрежи. Овде треба да унесете своје питање или кључну реч у оквир за претрагу претраживача. Провајдери претраживача као што су Гоогле, Иахоо, Бинг, итд., одмеравају резултирајуће веб локације које садрже садржај који желите према некој власничкој логици.
На пример, ауторитет веб-сајта за релевантну нишу, читалаштво, квалитет странице веб-сајта, итд. Затим, претраживач додељује ранг свакој веб локацији у односу на вашу претрагу и приказује све веб-сајтове према њиховом рангу. На пример, веб локација са рангом један ће се појавити на врху страница са резултатима претраживача.
Укратко, обични интернет претраживачи не креирају садржај. Они само преносе садржај са неколико веб локација. Када кликнете на резултат претраге, идете директно на одређену веб локацију.
Међутим, са покретањем генеративне претраге, добићете ограничен садржај. Основна вештачка интелигенција ће анализирати све резултате претраге, генерисати прилагођени садржај и показати вам то помоћу веб претраживача. Могле би постојати везе до извора које је генеративна АИ користила за креирање садржаја који вам приказује.
Ако генеративна АИ претрага постане нова нормала онлајн претраге, можете очекивати следеће додатне разлике:
- Излазни садржај из вашег упита за претрагу ће много зависити од поларизације компаније која је креирала генеративни АИ модел претраге
- Неке школе мишљења ће преферирати КСИЗ генеративну АИ алатку за претрагу у односу на АБЦ алат. Стога ће доћи до растуће аномалије у радовима заснованим на претраживању на мрежи
- Такви алати за претрагу понекад могу доћи до сличног садржаја, а издавач може ризиковати да отпреми плагирани садржај на своју веб локацију
- Резултат претраге ће постати интуитиван и испуњен сродним садржајем у различитим облицима као што су текстови, слике, видео, аудио и тако даље
- Престаћете да посећујете веб локације и да комуницирате са веб огласима ако добијете садржај у интерфејсу налик ЦхатГПТ-у где нема ометања
- Ваши напори у истраживању на мрежи ће се драстично смањити. Више не морате да читате неколико веб страница и састављате сопствени садржај
- Програмери вештачке интелигенције осмислиће ново онлајн оглашавање засновано на вештачкој интелигенцији и друге моделе прихода како би повећали свој оперативни профит
- Биће мање ометања у веб претрази, тако да се квалитет претраге може знатно смањити
- Морате запослити талентоване и стручне стручњаке за онлајн истраживање и аналитичаре података да анализирају садржај произведен од вештачке интелигенције пре него што можете да користите садржај у комерцијалне сврхе
- Не постоји јасна смерница о томе како ће таква претрага веб локација заснована на вештачкој интелигенцији бити повезана са изворном веб локацијом и дати тим веб локацијама заслуге. Зато што ови АИ не могу да генеришу садржај без ослањања на референтни садржај
Затим ћемо истражити утицај генеративне АИ претраге на претраживаче.
Утицаји генеративног АИ претраживања на претраживаче
У наставку пронађите како напредак генеративне АИ претраге може утицати на конвенционалне претраживаче:
- Популарност дивова за претрагу као што су Гоогле, Иахоо, ДуцкДуцкГо и Браве ће много опасти
- Приход од огласа прикупљен од претраживача такође ће се значајно смањити
- То ће утицати на бесплатне и поштене резултате веб претраге, а појавиће се и нови ток прихода где ће власници веб локација плаћати генеративним добављачима АИ претраге да приказују садржај са својих страница
- Стопа посете веб-сајтовима ће се знатно смањити јер ће корисници добити садржај који им је потребан на другој веб страници
Сада ћемо истражити неке од претраживача који користе генеративно АИ претрагу.
Претраживачи који користе генеративну АИ претрагу
Компаније за претраживаче већ знају да је генеративна претрага заснована на вештачкој интелигенцији будућност. Стога су различити гиганти за претрагу почели да уводе прототипове и бета тестирање за АИ претраживаче. У наставку пронађите неке претраживаче засноване на вештачкој интелигенцији које сада можете да користите:
#1. Бинг
Мицрософт није стао само тако што је купио ЦхатГПТ програмера ОпенАИ. Користио је власничке технологије и лиценце из ОпенАИ-а да побољша Бинг претрагу са АИ могућностима. Реновирани производ је популарно познат као нови Бинг.
Претраживач вам помаже са потпуним одговорима на стварна питања—нема више рангирања веб локација на основу кључних речи и ручног брисања података са сајтова највишег ранга. Такође можете да ћаскате са претраживачем, баш као и слање порука и порука са стручњаком у домену у којем радите или послујете.
Чет претраживача ће вам омогућити да поставите до пет додатних питања како бисте фино подесили резултат претраге који пружа основни генеративни АИ модел. Нови Бинг није само за добијање резултата на мрежи. Такође вам може помоћи у следећем:
- Добијте савете о различитим темама и нишним доменима
- Направите креативан садржај уз помоћ генеративне вештачке интелигенције као што је ЦхатГПТ
- Добијте интуитивне и прецизне резултате претраге тако да можете брзо да дођете до посла без икаквих ометања од огласа и искачућих прозора са позивом на акцију
#2. Гоогле
Гоогле претрага већ дуги низ година користи алате за претрагу помоћу вештачке интелигенције. РанкБраин је прва АИ алатка коју је Гоогле користио у 2015. за рангирање веб локација. Овај АИ тумачи резултате претраге и рангира релевантне веб странице на врх хијерархије рангирања.
Остали АИ програми које Гоогле користи у свом претраживачу су следећи:
- Неуронско подударање помаже претраживачу да схвати колико су упити релевантни за странице
- Бидирецтионал Енцодер Репресентатионс фром Трансформерс или БЕРТ за пре-тренинг за обраду природног језика
- Гоогле објектив за претраживање објеката помоћу камере мобилног телефона или таблета
- Мултитаск Унифиед Модел или МУМ за информације о вакцини против ЦОВИД-19 на веб резултатима
#3. ти
Ви сте алатка за АИ претраживач спреман за производњу. Корисници могу да га користе за добијање богатих резултата претраге као што је наведено у наставку:
- Приказује број апликација, алата и резултата на врху СЕРП-а
- Резултати Људи такође питају се појављују на десној страни
- Добијте предлог за ИоуЦхат
- Приказује главне картице за дискусију са друштвених медија високог ауторитета као што је Реддит
- Корисници такође могу да додају више упита у исту претрагу
Тренутно нуди следеће производе АИ Сеарцх:
#4. Неева
Неева је алатка за онлајн истраживање или претраживање веб-сајтова заснована на вештачкој интелигенцији. Помаже вам да добијете резултате без ометања тако што ћете изоставити огласе са страница са резултатима претраге. Укуцате затворено питање у Неева поље за претрагу; даје вам скоро савршен одговор корак по корак на питање. Нема више огласа изнад резултата претраге као што се види у Гоогле претрази.
Неева је онлајн алатка за претрагу коју финансирају претплатници. Добија приход од јавности која користи апликацију за редовно претраживање на мрежи; Не ослања се на приход од огласа као Гоогле. Дакле, можете очекивати да ће вам послужити боље са контекстуалним резултатима претраге док плаћате.
Напомена аутора
Генеративни претраживачи засновани на вештачкој интелигенцији могу постати проблем за онлајн истраживање. Чим ове компаније почну да планирају генерисање прихода добијањем плаћања за промоцију садржаја са одређених веб локација или издавача, онлајн претрага ће постати веома пристрасна.
Програмери АИ претраживача морају формирати конзорцијум за израду етичке праксе како би се осигурале бесплатне и поштене праксе претраживања.
До сада сте прошли кроз детаљну дискусију о дефиницији генеративног АИ претраживања, његовој разлици од конвенционалног концепта претраживања веб локација и његовом утицају. Такође, истражили сте нове примере генеративних АИ алата за претрагу који вам могу пружити изванредан садржај за минимално време проведено на истраживање веб странице.
Овај чланак вам помаже да разумете да ли треба да користите претрагу засновану на вештачкој интелигенцији или не. Међутим, генеративно претраживање АИ засновано на машинском учењу светске мреже постаће нови тренд.
Затим погледајте Вештачку уску интелигенцију (АНИ).