Шта је АИ као услуга (АИааС) и како функционише?

Вештачка интелигенција-као-услуга (АИааС) пружа ефикасан начин за предузећа да искористе вештачку интелигенцију и њену моћ, предности, алате и технологије како би елиминисали сложеност и превазишли трошкове развоја интерних решења.

Користећи АИ алате и технологије, можете побољшати своје производе и услуге, аутоматизовати задатке који одузимају много времена и побољшати корисничку услугу.

Ако желите да креирате интерна решења користећи традиционалне системе, то може изазвати огромне трошкове унапред, а процес је такође сложен и дуг. Због тога многа предузећа не преферирају прављење софтверских решења у кући.

За ово, АИааС може бити ваш спаситељ. Помоћи ће вам да превазиђете ове изазове и креирате напредне АИ апликације, од цхатботова и алата за праћење до сложеног софтвера за аналитику уз економичност и без потребе за кодирањем.

У овом чланку ћу разговарати о АИааС-у, како функционише, његовим предностима и неким од најбољих АИааС провајдера.

Идемо!

Шта је АИааС?

Вештачка интелигенција као услуга (АИааС) је концепт „све-као-услуга” (КсааС) који омогућава компанијама трећих страна и добављачима у облаку да изграде решења заснована на вештачкој интелигенцији и предају их предузећима.

Предузећа могу да користе ова решења заснована на АИааС-у за имплементацију АИ техника и решења за креирање напредних апликација без ручног кодирања и огромних улагања.

АИааС функционише као и друге услуге засноване на облаку, пружајући АИ производе и услуге преко модела „као услуга“. Може вам помоћи да ефикасно прикупљате и складиштите онолико података колико желите. АИааС је једноставан за имплементацију, омогућавајући предузећима и појединцима да експериментишу са различитим јавним платформама у облаку, алгоритмима за машинско учење и услугама.

Путем интуитивних алата и АПИ-ја са малим кодом, корисници могу да искористе моћ вештачке интелигенције без знања о кодирању.

АИааС је одлично решење за компаније које су спремне да развијају, тестирају и користе сопствене АИ системе. Дакле, без великог улагања у ресурсе и таленте, можете стећи вредне увиде и могућности за повећање и раст.

Врсте АИааС решења

Различите врсте АИ услуга које можете изабрати укључују:

Ботс

Занимљив чет-бот може симулирати разговоре са људима када га користе АИ алгоритми. Функционише користећи концепт МЛ и НЛП, који помаже у разумевању упита корисника и пружа одговарајућа решења за њих.

Ово захтева огроман труд и напредно кодирање од стране програмера да би направили успешне цхатботове.

АИааС решења вам помажу да креирате моћне цхат ботове за паметну интеракцију са клијентима и омогућавају брже и ефикасније решавање проблема. Такође помаже у смањењу стопе одговора и повећању задовољства купаца.

Програмски интерфејс апликације (АПИ)

АИааС решења пружају невероватне АПИ-је. По дефиницији, АПИ-ји су попут моста или посредника где две апликације могу да комуницирају једна са другом и деле податке.

На пример, веб локација за резервације хотела као што је Аирбнб извлачи податке са сајтова различитих хотела и приказује најбоље понуде и цене на једном погодном месту.

Данас се АПИ-ји користе у путничким апликацијама НЛП, компјутерском говору, компјутерском виду, мапирању знања, превођењу, претрази, детекцији емоција итд.

Дакле, ако желите да направите АПИ-је, можете да искористите АИааС решења без писања било каквог кода. Цео процес ће бити аутоматизован и лакши, тако да можете брже да производите апликације.

Машинско учење

Користећи АИ и МЛ моделе, програмери могу креирати користан софтвер, пронаћи обрасце у подацима, поједноставити процесе и направити предвиђања.

АИааС олакшава предузећима да усвоје МЛ и АИ. Можете креирати унапред обучене моделе за општу употребу или обучене моделе који одговарају вашем специфичном случају употребе. Све ово је могуће без икакве експертизе за МЛ, што је велика предност за многа предузећа.

  Бацимо светло на стратегије за складиште кода

Означавање података

Означавање података значи означавање великог обима података како би се ефикасно организовали. Има више случајева употребе, као што је категоризација података по величини, осигурање квалитета података и обука АИ.

Означавање података се врши уз помоћ МЛ-а за људе у петљи како би се омогућило машинама као и људима да континуирано комуницирају једни са другима. На овај начин, АИ може лако да процени податке и боље ради у будућности.

Класификација података

Класификација података се користи када треба да означите различите скупове података под неким категоријама. Ово обично укључује класификацију података засновану на кориснику, контексту и садржају.

Можете лако да извршите класификацију података уз коришћење АИ, под условом да су оквир и критеријуми класификације података јасно дефинисани. АИааС вам може помоћи у томе.

Како функционише АИааС?

За разлику од других модела „као услуге“ као што су ИааС, ПааС или СааС, АИааС обезбеђује решења заснована на АИ преко добављача треће стране.

Архитектура је прилично једноставна и укључује напредни хардвер, софтвер и АИ системе направљене за рад са машинским учењем, НЛП-ом, компјутерским видом, роботиком и још много тога. Такође укључује МЛ моделе, оквире, ботове итд.

Штавише, АИааС функционише на платформама рачунарства у облаку које омогућавају предузећима да пруже боље услуге својим клијентима. Ово омогућава појединцима и предузећима да лако приступе АИ функцијама без одржавања или постављања скупе инфраструктуре.

АИ алгоритми углавном могу бити два типа:

  • МЛ алгоритми који укључују регресију и класификацију
  • Алгоритми дубоког учења (ДЛ) који користе неуронске мреже

Када се алгоритми примењују на рачунарски систем на одређени начин, он може да се понаша као човек тако што одређује објекте, води разговоре, реагује на блокаде на путу, ћаска са људима и још много тога.

Компаније користе АИааС модел да би стекле вредне увиде из прикупљених и анализираних података. Дакле, АИааС помаже предузећима:

  • Разумети њихове вредне купце
  • Пронађите кључне тачке у пружању услуга и производњи
  • Схватите зашто неки купују производ/услугу, а неки не

Компоненте АИааС-а

#1. АИ инфраструктура

АИ инфраструктура зависи од АИ и МЛ модела. Рачунање и подаци су два стуба оба модела.

  • АИ цомпуте: АИ цомпуте укључује рачунарство без сервера, групну обраду и виртуелне машине (ВМ). Ове методе се користе за аутоматизацију МЛ задатака и побољшање паралелне обраде. На пример, софтвер КСИЗ има машину за обраду података у реалном времену која садржи МЛ библиотеку. Након обучавања МЛ модела, они се могу користити у контејнерима и ВМ-овима за обављање прорачуна.
  • АИ подаци: Када ставите велики скуп података у статистичке алгоритме, то се назива функционалним МЛ моделом. Генерално, ови модели су дизајнирани да разумеју обрасце у постојећим подацима. Сам обим ових података одређује тачан проценат предвиђања. На пример, вишеструки медицински извештаји обучавају ДЛ мреже да се даље користе у откривању хитних медицинских случајева попут тумора или рака.

МЛ се ослања на улазне податке које можете прикупити из неколико извора. Подаци који долазе из неструктурираних података, релационих база података, скупа необрађених података, ускладиштених напомена и још много тога су улази за АИ и МЛ моделе.

Напредне технике машинског учења захтевају извођење сложених прорачуна за које је потребна мешавина ЦПУ-а и ГПУ-а и неуронских мрежа. И ЦПУ и ГПУ омогућавају бржу обраду тако што се међусобно допуњују.

Провајдери у облаку дају кластер комбинација ЦПУ-ГПУ подржаних виртуелним машинама и контејнерима у АИааС подешавању. Корисници могу користити овај аранжман за обуку модела.

#2. АИ услуге

Продавци јавног облака нуде АПИ-је који су доступни и не захтевају прилагођене МЛ моделе. Ове услуге извлаче предности из инфраструктуре коју поседују добављачи облака.

  • Прилагођено рачунарство: Иако АПИ-ји служе примарној сврси у општим случајевима, провајдери у облаку прелазе на прилагођене методе рачунарства и омогућавају корисницима да се упознају са когнитивним рачунарством путем прилагођених скупова података. Овде корисници обучавају когнитивне услуге користећи своје податке. Овај прилагођени приступ минимизира стрес избора правих алгоритама и обуке прилагођених модела.
  • Когнитивно рачунарство: Ово рачунарство укључује аналитику текста, говорну анализу, претрагу и гласовно превођење. Ове услуге се користе као РЕСТ крајње тачке и интегришу се са различитим апликацијама уз помоћ АПИ позива.
  • Конверзациона АИ: Провајдери у облаку помажу програмерима да интегришу ботове на платформама коришћењем услуга ботова. Помоћу ове услуге, мобилни и веб програмери могу лако да додају дигиталне асистенте у своје апликације.
  Како да отворите МС Ворд документ у приказу оквира по подразумеваној вредности

#3. АИ Тоолс

Осим инфраструктуре и АПИ-ја, добављачи у облаку нуде алате који помажу програмерима и научницима за податке да ефикасно искористе складиште, базе података и ВМ пошто су они синхронизовани са рачунарским и податковним платформама.

  • Чаробњаци: Научници за податке могу да користе чаробњаке да елиминишу или минимизирају сложеност обуке.
  • Алати за припрему података: Перформансе АИ алата у великој мери зависе од квалитета података. А да бисте имали квалитетне податке и МЛ моделе, потребни су вам алати за припрему података од добављача у облаку за трансформацију, учитавање и издвајање података са лакоћом. Резултат се затим прослеђује каналу МЛ ради евалуације и обуке.
  • Оквири: Провајдери у облаку могу да понуде унапред направљене шаблоне са неколико оквира, као што су Апацхе МКСНет, Торцх, ТенсорФлов и још много тога, пошто је подешавање и конфигурисање окружења за науку о подацима компликовано.

Карактеристике АИааС-а

  • Унапред обучени модели: АИааС укључује широк спектар унапред обучених модела који су обучени на великом низу скупова података и оптимизовани за потребне домене или задатке.
  • Развој прилагођеног модела: АИааС нуди опције за развој прилагођеног модела које поједностављују примену и интеграцију АИ могућности.
  • Обрада и анализа података: Са АИааС-ом можете да складиштите и обрађујете податке који омогућавају вашем предузећу да обрађује и анализира велике скупове података.
  • Примена модела и хостовање: АИааС вам помаже да лако развијете и примените свој АИ и МЛ модел без знања о кодирању.
  • АПИ интеграција: АИааС се може лако интегрисати са постојећим системима, радним токовима и апликацијама. Добављачи услуга нуде АПИ-је и СДК-ове како би олакшали интеграцију са познатим оквирима и програмским језицима.
  • Услуге компјутерског вида: АИааС нуди услуге компјутерског вида које помажу АИ да анализира видео и слике.
  • Предиктивна аналитика: Предиктивна аналитика је витална карактеристика сваког предузећа. АИааС омогућава АИ моделима да предвиде будуће исходе из великих скупова података.
  • Аутоматско машинско учење: АИааС нуди аутоматизоване МЛ функције тако да АИ модел може да се носи са задацима који се понављају и одузимају време.
  • Надгледање и управљање моделом: Са АИааС-ом можете лако да ефикасно надгледате и управљате својим АИ и МЛ моделима. Ово вам такође омогућава да пратите перформансе ових модела.

АИааС против АИПааС

АИааС и АИПааС су решења заснована на облаку која можете да користите док развијате и примењујете решења заснована на вештачкој интелигенцији. Међутим, оба се разликују по обиму и функционалности.

АИ-ас-а-Сервице (АИааС) је решење засновано на облаку које нуди унапред изграђене АИ апликације и моделе који се могу лако интегрисати у постојеће пословне апликације и процесе.

Обезбеђује унапред изграђене моделе за различите операције, као што су препознавање слике, предиктивна анализа и обрада природног језика. Ово може бити доступно преко АПИ-ја тако да програмери могу лако да их интегришу у своје апликације.

С друге стране, АИ платформа као услуга (АИПааС) је решење засновано на облаку које омогућава научницима и програмерима података да користе ресурсе и алате како би дизајнирали, обучили, анализирали и применили АИ моделе. Укључује комплете за развој софтвера, оквире за машинско учење, АПИ-је и друге развојне алате.

Предности АИааС-а

  • Напредна инфраструктура: За успешну вештачку интелигенцију и МЛ су потребни ГПУ и паралелне машине. Без АИааС-а, компанија ће можда морати да направи велика почетна улагања. АИааС помаже предузећима да искористе моћ МЛ уз мање трошкове и ризике.
  • Употребљивост: Имплементација АИааС-а је лака; можете креирати готова решења да бисте имали користи од моћи вештачке интелигенције без дубоких техничких вештина.
  • Захтева мало или нимало кодирања: можете да користите АИааС чак и ако вашој организацији недостаје интерни тим стручњака за кодирање. Све што вам треба је инфраструктура без кодирања у вашој компанији, без потребе за било каквим кодирањем током подешавања или коришћења.
  • Скалабилност: Са АИааС-ом можете почети са лаким пројектима да бисте разумели и научили да ли ово одговара вашим индивидуалним потребама. Како стекнете искуство са сопственим подацима, можете се повећавати и смањивати како ваш пројекат захтева промене.
  • Исплативо: Имплементација АИааС-а доноси исплативост. Потребно је да платите само за функције које користите без унапред или скривених улагања.
  Свеобухватан водич кроз ЦриптоПункс НФТ

Случајеви употребе АИааС-а

  • Препознавање слика: Системи за препознавање слика откривају слике и идентификују места, објекте и људе да би донели закључке. Са АИааС-ом, можете лако да направите апликације за препознавање слика које покреће вештачка интелигенција.
  • Откривање превара: АИ системи помажу у откривању неовлашћених активности и спречавању преваре.
  • Аутономна возила: Аутономна возила повећавају безбедност. Ову технологију можете користити у возилима и омогућити им да виде, осете и схвате своје окружење.
  • Обрада природног језика: Овај систем користи компјутерски генерисан текст и говор. Они могу да комуницирају са клијентима како би побољшали корисничко искуство у реалном времену.
  • Механизам за препоруке: Ово предлаже релевантне ставке према потребама ваших купаца на основу преференција и образаца.
  • Аналитика: АИааС је од велике помоћи у аналитици јер вам може помоћи да анализирате огромне количине података, пронађете обрасце, износите тврдње и предвиђате будућност.

АИ-ас-а-Сервице Провидерс

#1. Амазон Веб Сервицес (АВС) Машинско учење

Узмите свеобухватан скуп АЛ и МЛ услуга АВС машинско учење и иновирајте брже. Стекните увид из података које имате уз истовремено смањење трошкова. АВС МЛ вам помаже на вашем путу усвајања МЛ-а са имплементацијом и инфраструктурним ресурсима.

АВС МЛ вам омогућава да решите своје пословне проблеме, направите нове апликације уз помоћ генеративне вештачке интелигенције, решите пословне проблеме, побољшате корисничко искуство, убрзате иновације, оптимизујете пословне процесе и још много тога.

#2. Мицрософт Азуре машинско учење

Искусите услуге вештачке интелигенције на нивоу предузећа за свој животни циклус МЛ од краја до краја Мицрософт Азуре машинско учење. Помаже вам да са самопоуздањем изградите, примените и управљате критичним пословним моделима МЛ у великом обиму. Убрзава време до вредности помоћу МЛ операција, интегрисаних алата и интероперабилности отвореног кода.

Ова платформа за учење АИ је посебно дизајнирана за одговорне АИ апликације у МЛ. Мицрософт Азуре МЛ вам помаже да примените брзе МЛ моделе, управљате њима и делите их за МЛОпс и више радних простора. Има уграђену сигурност, усклађеност и управљање. Такође нуди оркестрацију тока рада вештачке интелигенције, перформансе светске класе, флексибилне оквире и алате и управљану платформу од краја до краја.

#3. Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП) АИ платформа

Гоогле Цлоуд платформа нуди иновативне АИ и МЛ производе, услуге и решења заснована на Гоогле-овој технологији и истраживању. Можете ефикасно да правите генеративне АИ апликације, генеришете увиде и откривате оквире и алате.

Са ГЦП АИ платформом, можете да правите АИ апликације одговорно и брзо. Поред тога, стекните увид у податке помоћу читавог пакета алата за анализу података, управљање и МЛ. Омогућава вам да разумете и протумачите своје МЛ моделе.

#4. ИБМ Ватсон

Откључајте нове нивое успеха и продуктивности са ИБМ Ватсон и унесите аутоматизацију и вештачку интелигенцију у своје пословне токове. То је АИ платформа нове генерације која је спремна за предузећа и дизајнирана је да побољша ефикасност АИ у вашем пословању.

Нуди:

  • ватсонк.аи: Помаже вам да обучите, подесите, потврдите и примените МЛ моделе са лакоћом.
  • ватсонк.дата: Помаже вам да скалирате АИ радна оптерећења било где за све податке.
  • ватсонк.говернанце: Ово вам омогућава да убрзате одговорне, објашњиве и транспарентне токове рада АИ.

Закључак

АИааС је технологија која се брзо развија и има бројне предности за ране кориснике. АИааС оптимизује ваше пословне процесе и омогућава вам да са лакоћом развијете и примените АИ и МЛ моделе без претходног знања о кодирању.

Дакле, ако желите да креирате и примените јефтино решење засновано на облаку, можете користити добро АИааС решење као што је горе наведено. То ће вам помоћи да дизајнирате напредни АИ модел за обављање различитих задатака и поједноставите целокупни процес са ефикасношћу и економичношћу.

Такође можете прочитати Безбедност као услуга (СЕЦааС).