Шта велики подаци чине дигиталном маркетингу?

Чим поменете дигитални маркетинг, већина људи почиње да колута очима када чује само појам.

Неколико је разлога иза овога, а највећи је вероватно чињеница да већина људи не разуме како функционише свет дигиталног маркетинга.

Када не знате много о томе, посао дигиталног маркетинга може изгледати досадно, компликовано или превише збуњујуће, али није тако.

У суштини, ово је креативна пословна прилика, а када схватите како функционише, можете озбиљно да појачате своје рекламне и маркетиншке кампање и проширите свој досег на мрежи.

Да би заиста направили стручне стратегије и ефикасне кампање, дигитални трговци морају да користе различите алате и приступе како би дошли до клијената и купаца.

Пошто свет на мрежи ради са тонама и тонама информација, један од најкориснијих алата за савремене трговце је правилна анализа свих тих података.

Ту долази маркетинг великих података.

Виртуелно море увида

Када размислите о старим облицима оглашавања, постаје јасно зашто је имплементација анализе великих података била неопходна за свет маркетинга.

Некада сте морали много да нагађате и слепи надајући се да ће одређене кампање одговарати већини фокус група.

Истраживање је морало бити опсежно, али никада није имало начина да покаже како се трендови мењају у реалном времену. Са дигиталном ером, трговци на мрежи коначно добијају све податке потребне да у потпуности разумеју како се њихови купци и клијенти осећају.

Једини проблем са овим је што је сама количина података невероватно огромна, а само поседовање толико информација неће вам помоћи да добијете оно што вам је потребно ако не знате како да их анализирате.

Главни разлози за коришћење великих података

Ако још увек нисте сигурни за шта се сви ови подаци могу користити, ево само неких од кључних разлога зашто су велики подаци постали незаменљиви у свету онлајн маркетинга.

• Приступачна анализа података – много се прича о анализи свих тих података и разумевању шта је потребно вашим клијентима и купцима, а све то звучи превише компликовано и вероватно прескупо, зар не? Погрешно. Већина услуга хостинга сада пружа различите начине анализе података као што су ДааС и слично. Оно што је још интересантније је чињеница да већина хостинг услуга нуди ове услуге аналитичких података бесплатно, што је идеално за мале компаније.
• Коришћење података из прошлости за одређивање будућности – још једна фантастична ствар коју су трговци добили са великим подацима је чињеница да се сви релевантни подаци чувају тако да се могу поново прегледати ако је потребно. То значи да маркетиншки стручњаци могу да разумеју шта је радило за њих у прошлости и зашто је успело, тако да могу да покушају да поново створе исти ефекат у будућности. Да би постигли најбоље корисничко искуство, трговци морају да подесе делове који су радили у прошлости, тако да на лакши начин постигну свој циљ.
• Визуелизација података – један од најефикаснијих начина за креирање успешне маркетиншке кампање је разумевање података, а најбољи начин да се то уради је визуелизација. Алати за визуелизацију података помажу у стварању увида који може да се примени тако што помаже трговцима да препознају потенцијалне проблеме и проблеме са протоком. Они могу да се позабаве тим питањима на најбољи могући начин и са најбољим могућим разумевањем ствари.

Шта све то значи?

Хајде да узмемо ове разлоге и ставимо их у перспективу. На пример, ИБМ-ов Слам Трацкер се користи за мерење популарности тенисера током великих догађаја и даје гледаоцима пројекцију у реалном времену како интернет види играча у том тренутку. Анализира велике податке и пружа гледаоцима користан увид.

Још један сјајан пример коришћења великих података може се наћи у компанији Гилт Гроупе за онлајн куповину. Оно што раде је да анализирају обрасце и понашање својих посетилаца, клијената и купаца и кроз ту анализу успевају да дођу до потребних података потребних за следећи корак. Следећи корак је прилагођавање података за 3000 различитих верзија порука које ће бити послате њиховим купцима са одређеним преференцијама куповине, величинама и интересовањима. На овај начин своје клијенте обавештавају о релевантним материјалима.

Велики извори података који се користе за јачање кампање

Интернет брзо расте, а анализа података је једна од најважнијих ствари на које трговци треба да се усредсреде, сматра професионалац веб програмери Сиднеј понуде. Са виртуелним морем апликација и извора анализе података, неки се истичу по својој ефикасности.

• Друштвени медији – велики скоро као сам интернет. Милиони корисника свакодневно посећују друштвене мреже, а доста њих проведе више од 2,5 сата дневно на друштвеним мрежама. Ово омогућава трговцима да прикупе тоне различитих података. Од личних преференција до лојалности бренду, трговци могу да прате купце и клијенте путем друштвених медија и користе то у своју корист када започну следећу кампању.
• Веб рударење – аутоматизовани процес добијања података са веба је још једна ствар коју трговци често користе. Коришћење одређених алата за веб рударење омогућава трговцима да разумеју структуриране и неструктуриране податке прикупљене из активности претраживача њихових корисника, евиденције сервера и структуре њихове веб локације.
• Трансакције – праћење трансакција које су спроведене кроз посао ће маркетиншким стручњацима пружити сјајне увиде у њихове клијенте и клијенте. Праћење и анализа тих трансакција може им помоћи да разумеју обрасце својих корисника и планирају кампање у складу са тим.

Свим овим аспектима треба приступити одговарајућим алатима. Анализирање великих количина података да бисте добили оно што вам је потребно може бити прилично изазовно ако не знате како то да урадите. Ево неких од најчешће коришћених алата у анализи великих података данас.

• Хадооп – Овај производ из Апацхе-а углавном користе велике корпорације због своје процесорске снаге и обимне софтверске библиотеке. Редовно се ажурира и невероватно је за обраду великих количина података.
• Цлоудера – Овај алат је одличан за креирање великих складишта података којима могу приступити сви којима су подаци потребни за различите сврхе. Одлично функционише са Хадооп-ом и пружа приличан увид у свет аналитике података.
• Рапидминер – Ову алатку стручњаци углавном користе као платформу отвореног кода која ради на принципима визуелног програмирања. Омогућава доста манипулације, моделирања, анализе и интеграције података у пословне процесе и радне токове.

Како се интернет развија, тако се развијају и његови корисници. Коришћење великих података постало је донекле стандард, јер је моћан алат када је у питању дигитални маркетинг.

Десило се то већ више пута – компанија је инвестирала у велике податке, а након неког времена успела је прилично добро да расте. Фокусирање на правилну анализу великих података и њихово имплементирање у своју маркетиншку кампању може захтевати одређено време и планирање, али на дуге стазе – то је једна од најбољих ствари које можете да урадите за своју компанију.

Да ли сте уживали у читању чланка? Шта кажете на дељење са светом?