Дигитализација вашег пословања не може бити потпуна све док не спојите изоловане пословне податке у једну структуру података која вам помаже да се придржавате политике ризика, управљања и приватности, а да притом ефикасно обрађујете податке.
Организације са различитим тимовима и одељењима прикупљају и управљају својим подацима. Управљање подацима и ограничења приватности такође заустављају спајање различитих јавних или приватних података.
Шта би онда могло бити решење за истински централизовану и дигитализовану обраду података? Овде долази структура података. Наставите да читате да бисте то научили изнутра. То ће вам помоћи да донесете исправну одлуку када купујете алат за обраду података.
Преглед садржаја
Шта је Дата Фабриц?
Мрежа података или мрежа података један је од десет најбољих технолошких трендова у 2019, према извештају Гартнера. Стручњаци из домена аналитике и технологије података се заклињу у њега као на алат за управљање подацима који је спреман за будућност за технолошке стартапове, мала и средња предузећа и предузећа.
Сматра се окружењем информационих технологија са јединственом архитектуром која повезује различите изворе података са пословним апликацијама. У позадини ће бити моћан агент вештачке интелигенције (АИ). АИ ће безбедно анализирати податке и представити податке које је потребно знати само представнику продаје, агенту за корисничку подршку или пословном менаџеру.
Из птичје перспективе, месх мрежа података изгледа као виртуелна тканина на којој се разни системи за складиштење података и рачунарски системи повезују и деле информације.
Сврха Дата Фабриц-а
Препреке различитих пословних апликација, времена, простора, складиштења података, метода преузимања података, сигурносних протокола података итд., су уска грла макроа која компанију вуку иза. Ове провере и равнотеже такође помажу вашем предузећу да обезбеди поверљиве податке. Дакле, не можете их укинути нити их задржати онаквима какви јесу.
Овде вам је потребна мрежа за пренос података. Аутопут који прави пут за податке из различитих објеката, пословних апликација, теренских канцеларија, излога, сервера и многих других. Такође, ови подаци могу бити структурирани, полуструктурирани и необрађени. Да не спомињемо, различити подаци долазе са различитим нивоима безбедносних политика.
Али, крајњи корисник, као што је купац, продајни представници, руководиоци подршке и менаџери, не мора да разуме све ово. Само им је потребан приступ подацима да би обавили своје задатке. Тканина података ће то испунити кроз аутоматизацију, АИ и машинско учење (МЛ).
Друге значајне сврхе су:
- Повезује се са свим изворима пословних података преко контејнера и конектора
- Нуди интеграцију података и могућности уноса унутар складишта, апликација итд
- Ради као инфраструктура података велике брзине за анализу великих података
- Доводи потрошаче и изворе података у једну месх мрежу
- Нуди хибридне операције података између приватног облака, јавног облака, више облака, локалних и голих радних станица
Предузећа проводе више времена одлучујући и одобравајући податке уместо да их обрађују. Запослени пролазе кроз стотине нити е-поште пре него што добију одобрења за обраду података.
То је озбиљна претња по продуктивност предузећа спремних за будућност. Међутим, мрежа података може спасити организације на следеће начине:
- Платформа са једним прозором за приступ, подношење, чување и анализу било које врсте података.
- Иако свако у предузећу може приступити подацима до одређеног нивоа, све политике управљања подацима и регулације ће се поштовати.
- Учините податке поузданијим и лакшим за варење тако што ћете омогућити вештачкој интелигенцији да обрађује податке пре него што им људи приступе.
- Омогућите комуникацију машина-машина или интернет ствари (ИоТ) да бисте смањили људску интервенцију у осетљивим подацима.
- Лако се прилагодите повећању и смањењу апликација, захтевима купаца, интерним улазницама за приступ подацима, изненадном приливу огромних маркетиншких података итд.
- Смањење пословних потреба и зависности од смештаја старе инфраструктуре и на тај начин смањује трошкове.
- На најбољи начин искористите технологију облака тако што ћете повезати све врсте дигиталних извора података на једном месту које чувају строги АИ алгоритми.
На крају, агент на првој линији ће брже добијати податке о својим ЦРМ-овима и брзо обрађивати захтеве клијената. Ово, заузврат, повећава поверење купаца и задовољство у вашем пословању.
Предности Дата Фабриц-а
Оснажује Агиле ДевОпс модел
Агилни софтвер или пројекти развоја производа могу имати велике проблеме због повремених проблема у обрађивању података. Уградњом мрежног алата за мрежу података, можете практично уклонити све застоје података.
Усклађеност са управљањем подацима
Основни АИ и МЛ могу помоћи у спровођењу политике приватности и управљања подацима. Док ће исти АИ алгоритам обрадити тражене податке и представити их запосленима у складу са смерницама компаније.
Прилагодљивост
Провајдери управљаних услуга (МСП) могу тренутно повећати или смањити ваше потребе за обрадом података.
Управљање метаподацима
Каталог за анализу података ће садржати изворе података, средства и метаподатке. Гледајући метаподатке, вештачка интелигенција може брже да преузме тражене податке.
Откривање грешака
АИ може да открије оштећење података, проблеме са интегритетом и грешке пре него што ваше предузеће претрпи губитак прихода.
Приступ заснован на улогама
Запослени могу захтевати обрађене податке у зависности од њихове безбедносне провере унутар организације.
Укинути силосе података
Силоси података више не могу угрозити пословање када мрежа података доноси све податке на шифровани аутопут података. Тимови могу приступити легитимним подацима из било ког одељења без скакања кроз обруче.
Интеграција података
Тканина података и њена основна вештачка интелигенција омогућавају тренутну интеграцију података са софтвером у реалном времену као што су ЦРМ-ови, ЕРП-ови, апликације за клијенте, апликације за агенте на првој линији итд.
Подаци високог квалитета
Интелигентни алгоритми месх мрежног алата увек анализирају све изворе података. Дакле, запослени могу веровати улазним подацима, а да то не потврђују од супервизора.
Архитектура структуре података
Месх мрежа података треба да обезбеди побољшану доступност података без угрожавања квалитета и безбедности. Дакле, стандардна архитектура структуре података треба да има следеће компоненте:
Каталог података
Каталог података је организована форма свих пословних података. Корисници могу приступити таквим каталозима како би пронашли информације које су им потребне за обављање задатака. Каталог података има следеће подкомпоненте: Мета подаци и графикон знања.
Аутоматизација заснована на АИ и МЛ-у
Вишеструка АИ би требало да буде у центру структуре података која управља свим резолуцијама упита, контролом квалитета података, безбедносним проверама итд.
Интеграција података и транспорт
Мреже података интегришу податке из свих извора као што су сервери на лицу места, складиште у облаку, лаптоп рачунари запослених, итд. Требало би да постоје конектори за податке који повезују информације са удаљеним рачунаром или транспортером како би се подаци кретали кроз структуру података.
Како имплементирати Дата Фабриц
То ће у потпуности зависити од тога који сте тип организације и ваших потреба. Због различитих захтева предузећа, не постоји једно решење за све за имплементацију мреже података. Али, постоје неке заједничке карактеристике или слојеви архитектуре структуре података.
Управљање подацима: Овај слој ради за безбедност и управљање подацима.
Уношење података: Овај слој почиње да спаја све податке у облаку док лоцира како су структурирани и неструктурирани подаци повезани.
Обрада података: Обезбеђује да су релевантни подаци доступни током екстракције података.
Распоред података: Овај слој укључује извршавање задатака, укључујући изоловано прикупљање података, структурирање података, чишћење података, интеграцију и трансформацију за креирање употребљивих података.
Откривање података: Омогућава вам да прикупљате податке интеграцијом различитих извора. То је кључно за задовољство клијената.
Приступ подацима: Овај слој је посвећен потрошњи података. Истовремено, овај слој помаже у приступу релевантним подацима преко алата за визуелизацију података или контролне табле апликације.
Принципи структуре података
Идеја месх мрежа података је да обједине дистрибуиране и разнолике податке предузећа у било којој индустрији. Поред тога, комбинује процесе управљања подацима од краја до краја као јединствену платформу за управљање подацима.
Мрежа података постиже такве циљеве користећи следеће принципе управљања подацима:
- Откривање података
- Курирање података
- Организација података
- Моделирање података
- Провере квалитета
- Усклађена оркестрација података
- Интеграција података
- Управљање подацима
Могућности Дата Фабриц
Бесконачна резолуција упита података
Мрежне мреже за пренос података ослањају се на брзи интернет, ССД уређаје и суперкомпјутере како би стално преузимали тражене податке без икаквих застоја.
Бескрајна интеграција података, откривање и каталогизација
Примарна вештачка интелигенција одговорна за управљање подацима у оквиру структуре мора да ради дан и ноћ како би прихватила нове необрађене податке, анализирала, каталогизовала и интегрисала их у пословне апликације.
Пасивни и активни метаподаци
Активни метаподаци су информације као што су квалитет података, употреба података, тренутни уређивач, итд. С друге стране, пасивни метаподаци су статични подаци које аутор оглашава. АИ тканина података их стално мења како би смањила ручно истраживање или припрему података.
Флексибилност
Структура података је веома флексибилна и прихвата промене кад год су вашем предузећу потребне.
Имплементација месх мреже података је лака уз интелигентни софтвер. Има их доста, али следеће су прикладне за мала и средња предузећа:
Атлан
Атлан је моћна, али једноставна платформа активних метаподатака и радни простор за податке који вам омогућавају лак приступ подацима из било ког извора. Функционише као модеран каталог података за потребе ваше структуре података. Платформа нуди решења за све податке, укључујући каталогизацију, профилисање, откривање, квалитет, управљање, истраживање и интеграцију.
Долази са интерфејсом који изгледа као кориснички интерфејс Гоогле претраге и богатим пословним речником где можете да претражујете да бисте разумели своје податке. Компаније могу да искористе покрете попут детаљног управљања и контроле приступа за управљање коришћењем података широм екосистема.
Поред тога, Атлан подржава интеграцију са апликацијама као што су Биг Куери, Амазон Редсхифт, Сновфлаке, МИСКЛ, Лоокер и Таблеау.
К2Виев
Ако тражите платформу са функционалношћу структуре података од краја до краја, идите на К2Виев. Ова апликација за производ са подацима помаже вам у свим фазама месх мреже података, укључујући интеграцију података, припрему, оркестрацију података и цевовод.
Уз његову помоћ, компаније могу да омогуће најсофистицираније архитектуре структуре података у облаку, локалним и хибридним окружењима. Као резултат тога, управљање људским подацима ће се смањити како имплементација структуре података постаје лакша. Може да обједини податке из више извора и доведе их у циљне системе интегритета података.
Користећи К2Виев, можете тренутно да креирате језера података и складишта података која можете одмах анализирати. Чак и ако немате искуства у кодирању, то вам омогућава да контролишете кретање и трансформацију података од извора до циља.
Компаније чак могу да користе конфигурабилна правила ове платформе да контролишу приступ подацима, синхронизацију и безбедност. Штавише, погодан је за аутоматизацију сервиса података са оквиром који се лако користи.
Таленд
Таленд је платформа за структуру података која обезбеђује здрав приступ подацима док вам помаже да повећате пословну вредност. Свако предузеће треба да управља бескомпромисним и потпуним подацима обезбеђујући њихову употребљивост, интегритет, доступност и безбедност. Ова апликација омогућава организацијама да одржавају податке у добром стању ублажавањем ризика.
Таленд је обједињена платформа за поуздане и доступне податке која нуди управљање, интеграцију и интегритет. Може да испоручи здраве податке уз помоћ услужне инфраструктуре и партнерских екосистема. Овде можете открити своје потребне податке кроз документацију и категоризацију.
Пошто аутоматски чисти податке у реалном времену, нема шансе да лоши подаци уђу у ваш систем. Компаније могу да побољшају своју продуктивност и уштеде новац користећи овај алат који обезбеђује усклађеност са прописима и смањује ризик.
Својим клијентима можете понудити боље искуство користећи његову апликацију и интеграцију АПИ-ја. Ово такође обезбеђује самоуслужне могућности за интерно и екстерно дељење поузданих података.
Инцорта
Инцорта је самоуслужна платформа за анализу података где компаније могу да искористе своје податке у свом пуном потенцијалу да би стекле увид по смањеној цени. Решење вам нуди агилније искуство са подацима како бисте могли да доносите правовремене и информисане одлуке.
Користи аналитику у меморији и функције директног мапирања података како би пружио брзину и скалабилност без преседана за складиштење и управљање подацима. Чак и ако желите да анализирате своје податке из више извора, Инцорта може да обезбеди праву пословну агилност за флексибилно достављање података.
Штавише, помаже вам у прикупљању података, обрађивању, анализи и презентацији података пословних апликација. Такође можете да представите потпуне пословне податке користећи његову изворну функцију визуелизације.
Закључак
Дата Фабриц је архитектура за складиштење, обраду, чување и управљање подацима следеће генерације. Иако је ИТ апликација спремна за будућност, многа дигитална предузећа већ користе алате за структуру података да припреме своју радну снагу за будућност.
Да не спомињемо, мала предузећа, средња предузећа и стартап компаније могу имати максималну корист од ове технологије јер не могу себи приуштити кашњење у току посла због одобрења и прегледа. Посетите било који или све горе поменуте алатке да бисте проверили њихову понуду и како би те функције могле да додају вредност вашем пословању.
Ваш РевОпс пословни модел може у великој мери имати користи од структуре података. Овде сазнајте више о алаткама за приходе (РевОпс).