Желите да продате идеју, производ или услугу без напора? Морате усвојити концепт визуализације података!
Испричавање убедљиве приче резањем и резањем података постало је суштинска вештина за сваку каријеру и посао. Ако желите да обезбедите посао у познатом бренду, морате доказати шта можете да урадите за компанију тако што ћете показати чињенице засноване на подацима.
Или, ако ваш бренд нешто продаје, морате се похвалити, поткријепљени подацима, како ваш производ/услуга може направити разлику.
Да ли такође желите да навлажите ноге у визуелизацији података и постанете успешни као професионалац или посао? Прочитајте овај чланак до краја!
Преглед садржаја
Шта је визуелизација података?
Када графички представите податке у лако разумљивом визуелном формату, то је визуелизација података. У овом процесу, научници и аналитичари података користе различите елементе визуелизације података као што су графикони, графикони, стожери, топлотне мапе, мапе и још много тога.
Циљ је да подаци буду доступнији и разумљивији публици. Запослени, менаџери и заинтересоване стране могу лако да укажу на обрасце, трендове и одступања у исправно визуелизованим слајдовима података.
Визуализацију података ћете наћи свуда у свом личном и професионалном животу. Шарене контролне табле које видите у апликацијама за вежбање, финансије, берзу, паметне куће, навигацију у саобраћају итд., су резултати визуелизације података.
Како функционише визуелизација података?
Визуелизација података функционише тако што претвара бројеве у лако разумљиве визуелне елементе. Ако објасните растући тренд температуре околине у једном дану користећи једноставне бројеве, људи ће то тешко разумети.
Међутим, када нацртате линијски графикон из улазних података и покажете да температура наставља да расте од јутра, достиже врхунац, а затим пада како се ноћ приближава, графикон ће створити обрнути В облик. Публика ће сада лако разумети кретање температуре током дана.
Визуелизација података функционише зато што:
- Људи лако пробављају слике као што су облици, боје, фотографије, цртежи итд., У поређењу са бројевима и текстовима у табели.
- Графикони, карте, графикони итд. су визуелне метафоре. Пошто људска бића обрађују визуелне елементе брже од текстова, лако могу да повежу тачке током визуелизације података.
- Сами необрађени подаци у алату за базе података или прорачунске табеле немају никакву вредност. Када организујете необрађене податке и визуализујете их, додајете вредност подацима. Визуелизовани подаци су информације које се могу применити и публика их може користити за решавање проблема или доношење одлука.
Зашто је визуализација података важна?
- Помаже да се информације брзо апсорбују.
- Пошто добијате визуелне редове, обрада информација, издвајање увида и доношење одлука постају лаки.
- Можете да делите визуелизације са спољним и интерним сарадницима са неколико кликова.
- Идентификација корелација између независних варијабли постаје лак задатак.
- Компликоване податке можете да разбијете на једноставне делове, а затим их визуелизујете да би имали смисла.
Различити типови и примери визуелизације података
#1. Линијски графикони
Морате да користите линијске графиконе или графиконе да бисте визуелизовали податке временске серије. Они су веома слични дијаграмима расејања, али приказују тачке података које су раздвојене временским интервалима. Линијски графикони спајају сегменте помоћу линија и отуда назив.
#2. Графикони подручја
Слично линијским графиконима, научници података користе дијаграме подручја за праћење података током времена. Међутим, алатка боји исцртану област између линија за више ставки. Да бисте измерили укупне количине, као што су количине различитих производа продатих у различитим земљама, можете да користите овај тип визуелизације података.
#3. Мрежни графови
Мрежни графови се састоје од мрежа, чворова, интеракција између мрежа и путева за формирање веома сложене графике. Ако треба да уочите обрасце између мрежа кластера, онда можете користити овај формат визуелизације података.
#4. Географске карте
Кредит за слику: УБС.цом
Можете лако и смислено представити и објаснити податке специфичне за локацију користећи визуелизацију података типа географске карте. Углавном ћете видети дистрибуцију података заснованих на обиму о људским бићима, као што су удео гласова, удео полова, покривеност интернетом, покривеност електричном енергијом, канализација, итд., на географским картама.
#5. Треемапс
Мапе дрвета користе угнежђене правоугаонике за визуелизацију хијерархијских података. Такви дијаграми ефикасно користе простор на екрану. Дакле, можете упоредити стотине група и њихове перформансе на једном екрану. Модел визуелизације такође користи различите нијансе и температуре боја да би представио перформансе које свака група носи.
#6. Дијаграм
Тракасти или дијаграми вам помажу да визуелизујете категоричке податке у односу на различите вредности. На Кс-осу морате поставити ставке које посматрате. Затим, на И-оси, исцртавате вредности одговарајућих ставки. Тако добијате вертикалне траке. Што је вредност неке ставке већа, то је трака виша.
#7. Гантов графикон
Гантов дијаграм је најчешћи тип визуелизације података који можете пронаћи у управљању пројектима.
То је хоризонтална варијанта тракастог графикона. Гантов дијаграм визуализује задатке и њихов напредак у односу на трајање сваког задатка. Хоризонтална дужина шипки зависи од почетка, напредовања и краја задатка.
#8. Пие Цхарт
Овај тип визуелизације података представља податке у графикону у облику круга. Када треба да упоредите различите производе или услуге у складу са њиховим приходима, можете користити овај графикон. Овде сматрате целу површину ћелије као 100%. Затим, према процентуалној вредности сваке ставке, дистрибуирате их по целој површини ћелије.
Случајеви употребе визуелизације података
Идентификовање трендова и скокова
Примарни случај употребе је да се идентификују трендови, обрасци, односи између производа/услуга, итд., из необрађеног скупа података. Ако приметите било какво нагло повећање трендова у дугорочним скуповима података, можете сматрати да догађаји расту током тих интервала.
На пример, током догађаја Црног петка, можете брзо приметити пораст продаје производа/услуга на платформама е-трговине.
Циљеви праћења
Научници за податке креирају интерактивне контролне табле користећи визуелизацију података. Ове контролне табле могу да вам покажу продуктивност, искоришћеност ресурса, метрику учинка, продају, повраћај улагања у маркетинг, итд. Такође можете направити мање изборе и модификације на контролној табли за прилагођену визуелизацију тачака података.
Приступ подацима
Предузећа треба да дају информације својим запосленима у пробављивом формату. Овде такође можете да користите визуелизацију података. Уместо необрађених података, можете да пошаљете различите графиконе и графиконе за продају, маркетинг, буџет, приходе, режијске трошкове итд.
Сада у наставку пронађите најбоље праксе које треба да следите да би ваш пројекат приповедања визуелизације података био успешан:
Спецификација циљне публике
Морате креирати презентацију визуелизације података анализом циљне публике. Ако публика долази из јаке техничке позадине, можете укључити сложене алате за визуелизацију као што су мрежни графови, хистограми, мапе дрвета, Гантови графикони итд.
Ове групе учесника могу бити професионалци, наставници, научници, руководиоци, итд., и они су свесни сложених алата за визуелизацију података.
Напротив, ако своје налазе представљате нетехничкој публици, држите се једноставних графикона као што су дијаграми распршивања, тракасти графикони, линијски графикони итд.
Ова група публике углавном су крајњи корисници, посматрачи у маркетиншком догађају, потенцијални клијенти, потенцијални клијенти итд., који разумеју податке са визуелним редовима. Можда не знају основне принципе графикона и графикона које користите.
Дефинишите сврху
Без обзира да ли користите један или више визуелних графикона у својој презентацији, уверите се да дефинишете сврху сваке графике. Не препуштајте то публици. Ако то учините, можда нећете добити пажњу коју желите од њих.
На пример, у горњој визуелизацији података маркетиншке веб локације Гоогле аналитике, постоје четири графике: линијски графикони, географске карте, хоризонтални графикони итд. Сада, ако пажљиво погледате слику, видећете различите дефиниције за сваку визуелизацију.
- Линијски графикон за тренд сесије на сајту
- Географска карта за трендове по земљама
- Хоризонтални тракасти графикон за тренд заснован на каналу
Коришћење правих елемената визуелизације
Различити графикони имају различите случајеве употребе. Не можете користити мрежни графикон уместо тракастог графикона. Дакле, схватите податке, а затим изаберите метод визуелизације. Погледајте одељак „Типови визуелизације података и примери“ изнад за више упутстава о избору правог графикона.
Ових дана, многи алати за манипулацију подацима као што су Гоогле табеле, Екцел, итд., пружају 3Д верзије многих уобичајених графикона и графикона. На пример, 3Д тортни графикон. Међутим, коришћење 3Д графикона има различита ограничења.
Понекад 3Д тортни графикон не визуализује податке на начин на који би то требало да урадите. У 3Д равни, такође морате да ставите вишеструко означавање. Коначно, могли бисте искривити визуализацију и причу. Стога се држите 2Д графикона и графикона јер их публика лако разуме.
Исправно означавање
Не заборавите да означите графиконе и графиконе које користите у свом пројекту визуелизације података. На пример, морате поменути вредности за Кс/И осу, називе ставки, легенде, временски оквир прикупљања података итд.
На горњој слици ћете пронаћи ознаке за сваки елемент на слајду за визуелизацију података. Помаже публици да прочита графиконе, графиконе и табеле.
Кад год користите 2Д траке и графиконе, уверите се да почињете графикон од Кс и И пресека где су оба нула. Ако ово обрнете и кренете од тачке где И-оса није нула, визуелизација би могла да обмане корисника.
Сварљиви и једноставнији подаци
Укључите само неколико визуализација са подацима по екрану. Ослоните се углавном на слике, илустрације и видео записе да бисте испричали причу. Када објашњавате тачке података, користите уобичајене термине уместо индустријске терминологије.
На пример, на горњој слици за Гоогле Адс извештај о прегледу, користили смо само четири алатке за визуелизацију података: контролне табле, линијске графиконе, кружне графиконе и табелу.
Међутим, исту визуелизацију можете побољшати објашњавањем индустријских појмова као што су стопе учесталости кликова, прикази, конверзије итд.
Исправна употреба боја и фонтова
Морате користити различите боје да бисте одвојили тачке података. Када користите боје, уверите се да цео слајд изгледа умирујуће за очи. Немојте користити јако контрастне боје. Публика ће се осећати уморно у очима док дуго гледа у листе.
Такође, користите лако читљива слова за бројеве и абецеде. Користите Санс Сериф фонтове јер изгледају много боље када презентујете велике скупове података. Штавише, покушајте да користите велики и подебљани фонт како би публика могла лако да визуализује податке.
Креирање наратива
Вашем приповедању заснованом на подацима потребна је нарација или прича. Почните са убедљивим питањем са којим се публика може лично повезати. Затим почните да објашњавате бројеве које генерише ваш производ/услуга. Коначно, представите свој производ/услугу као решење.
Можете креирати сјајну причу користећи следеће:
- Линија тренда за визуелизацију губитака током времена
- Упоредни графикон који показује како се ваш производ разликује од осталих
- Направите табелу рангирања како бисте показали да је ваш производ на врху када упоређујете различите карактеристике са другим производима
- Дијаграм расипања који показује да је раст пословања клијента пропорционалан коришћењу ваших производа или услуга
Пратите стандардни визуелни дизајн
Ваша публика на западној хемисфери чита с лева на десно, затим одозго према доле, поново с лева на десно. Овај образац читања је познат као З-образац. Стога, ако циљате на западне земље, поставите своју графику у З-образац.
Дакле, ставите први графикон на горњу леву страну слајда. Затим одмах десно, ставите другу визуелизацију података која се односи на графикон са леве стране. Сада поставите следећи повезани графикон у доњи леви угао, а коначни графикон на десној страни на дну.
Синхронизујте приповедање података
Подаци које износите морају подржавати вашу причу. Понекад кварови на веб локацији или сигурносни системи е-поште могу ограничити садржај или слике. Тада публика неће моћи да разуме графички приказ података. Отуда је етикетирање важно како би публика могла да разуме причу директно из визуелних елемената.
Несумњиво можете да визуелизујете од нуле користећи апликације за табеле као што су Мицрософт Екцел или Гоогле Схеетс. Међутим, на тржишту су доступни напреднији и интелигентнији алати за визуелизацију података.
У таквим алатима само увезете необрађене податке, дефинишете случај употребе и добијете форматиране визуелизације за неколико секунди. Можете да проверите алате као што су Таблеау Публиц, Лоокер Студио, Мицрософт Повер БИ, Опен Рефине, итд.
Окончање
До сада сте прошли кроз основе визуелизације података, попут њихове дефиниције, типова, метода рада, важности, случајева употребе и примера. Даље, научили сте најбоље праксе визуелизације података које морате да следите да бисте испричали убедљиву и занимљиву причу користећи пословне податке.
Следећи су најбољи алати за пословну интелигенцију и алатка за визуелизацију података ФусионЦхартс коју можда не желите да пропустите.