У овој листи ћете пронаћи неке од најбољих бележница за науку о подацима за појачавање радног тока вашег тима. Ове бележнице за науку о подацима олакшавају бољу сарадњу и могу бити алтернатива Јупитер бележници.
У овом водичу ћемо разговарати о коришћењу класичне Јупитер свеске за пројекте науке о подацима. А онда ћемо прећи преко других бележница за науку о подацима. Поред тога, такође ћемо набројати сваку од карактеристика ових бележница.
За све ово и више, хајде да почнемо.
Преглед садржаја
Јупитер свеска за науку о подацима
Јупитер нотебоок је интерактивна веб-базирана платформа која се користи у пројектима науке о подацима. Поред обезбеђивања кернела за програмске језике као што су Питхон, Сцала и Р, Јупитер бележнице имају и друге вредне карактеристике.
Ево неколико Јупитерових карактеристика:
- Додавање математичких једначина, обогаћеног текста и медија
- Подржава прикупљање података, чишћење, анализу и визуелизацију
- Изградња и тумачење модела машинског учења
Такође смо саставили водич за Јупитер свеске за науку о подацима. Провест ће вас кроз карактеристике Јупитер нотебоок-а и помоћи вам да подесите своје радно окружење.
Међутим, када почнете да скалирате и радите на великим пројектима науке о подацима као тим, можда ћете желети да погледате и друге алтернативе.
Хајде сада да пређемо на друге свеске за науку података које бисте могли да размотрите. Пружају исте карактеристике као Јупитер нотебоок, а поред тога, олакшавају беспрекорну сарадњу и пружају већу флексибилност и прилагођавање.
Ако сте заинтересовани да научите Питхон и Јупитер, погледајте ово Удеми цоурсе.
Пређите на следеће одељке да бисте сазнали више.
Деепноте
Деепноте је окружење Јупитер нотебоок рачунара засновано на облаку. Дизајниран је да омогући тимовима за науку података да ефикасно сарађују.
Можете почети бесплатно и почети да градите свој портфељ науке о подацима као појединац. Или бисте могли да радите као део тима.
Сада, хајде да наведемо неке од корисних функција Деепноте-а:
- Обезбеђивање упита података помоћу СКЛ-а из БигКуери, Сновфлаке и ПостгреСКЛ
- Коришћење СКЛ-а и Питхон-а у истом интерфејсу нотебоок-а без потребе за мењањем апликација
- Подршка за популарне програмске језике као што су Питхон, Јулиа и Р
- Подршка за оквире дубоког учења као што су ПиТорцх и ТенсорФлов
- Функције које обезбеђују поновљивост у целом тиму креирањем прилагођених окружења или увозом постојећег окружења са ДоцкерХуб-а
Апацхе Зеппелин
Апацхе Зеппелин је нотебоок заснован на вебу за обављање интерактивне и колаборативне анализе података у претраживачу. Ове бележнице су погодне за тимску анализу великих података.
Ево прегледа карактеристика Апацхе Зеппелин нотебоок рачунара:
- Вишенаменска бележница која се може користити за све фазе у процесу науке о подацима
- Подршка за више језика и оквира као што су Питхон, СКЛ, Р, Схелл, Апацхе Спарк и Апацхе Флинк
- Уграђена Апацхе Спарк интеграција за анализу великих података
- Одредба за креирање динамичких образаца за унос
Режим Нотебоокс
Режим Нотебоокс је водећи производ Моде Аналитицс-а и можете да сарађујете у тимовима док истовремено пратите најбоље праксе у приповедању података.
У већини пројеката науке о подацима, фаза прикупљања података укључује испитивање база података да би се дохватили потребни подаци. Режим бележнице вам омогућавају да тражите податке из повезаних извора података помоћу СКЛ-а.
Режим бележнице за науку о подацима
Неке корисне карактеристике преносних рачунара Моде укључују:
- Одредба за писање СКЛ-а за упите базама података
- Извођење анализе података на преузетим подацима
- Проширивање постојеће анализе користећи Моде Нотебоокс
- Прављење дељивих Питхон и Р бележница
Да сумирамо, бележнице у режиму су одличан избор ако ваш ток посла почиње писањем СКЛ упита. А затим, можете проширити на анализу користећи Питхон и Р.
ЈетБраинс Даталоре
Даталоре из ЈетБраинс-а такође нуди робусно Јупитер нотебоок окружење за потребе науке о подацима вашег тима.
Што се тиче развоја, Даталоре укључује функције за помоћ у кодирању—са интелигентним уређивачем кода. Такође омогућава тимовима да раде са више извора података. Поред тога, постоје побољшане функције за сарадњу и извештавање.
ЈетБраинс Даталоре нотебоок
Ево свеобухватног прегледа Даталоре-ових функција:
- Програмско окружење за језике као што су Питхон, Сцала и СКЛ
- Рад са различитим изворима података, као и отпремање података и датотека у облак
- Монтажа С3 корпе унутар окружења нотебоок рачунара
- Извештавање и организовање рада тима у радним просторима
- Додавање контролних тачака за враћање на претходне верзије
- Сарадња са члановима тима
- Уграђивање Даталоре ћелија у сајтове друштвених медија, интерактивне планове, објављивање и још много тога
Гоогле Цолаб
Гоогле Цолаб из Гоогле истраживања је окружење Јупитер нотебоок рачунара засновано на вебу и доступно му је из прегледача помоћу бесплатног Гоогле налога. Ако сте ентузијаста науке о подацима, Гоогле Цолаб може бити одличан начин да започнете изградњу пројеката.
Гоогле Цолаб за науку о подацима
Да ли већ користите Цолаб за своје пројекте науке о подацима? Ако јесте, погледајте овај видео туторијал који описује сјајне функције Цолаб-а које бисте требали да користите.
Гоогле Цолаб такође има следеће истакнуте карактеристике:
- Увоз података и датотека из различитих извора
- Аутоматско чување бележница на Гоогле диску
- Интеграција са ГитХуб-ом за олакшавање контроле верзија
- Прединсталиране библиотеке за науку о подацима као што су сцикит-леарн, пандас и ПиТорцх
- Приступ ГПУ-у до одређеног ограничења у оквиру бесплатног нивоа—са Претплата на Цолаб Про за проширени приступ рачунарским ресурсима
Нектјоурнал
Нектјоурнал је још једна колаборативна свеска за науку о подацима. У пројектима науке о подацима и истраживању машинског учења, поновљивост на машинама са различитим оперативним системима и хардверским конфигурацијама је изазовна.
Са слоганом „Бележница за поновљиво истраживање“, Нектјоурнал олакшава сарадњу у реалном времену са нагласком на поновљивост.
Нектјоурнал фор Репродуцибле Ресеарцх
Следе неке од карактеристика које су јединствене за Нектјоурнал:
- Креирање и дељење целог система датотека као доцкер слике
- Доцкер контејнери који су оркестрирани посебном апликацијом
- Могућност коришћења више програмских језика у једном рунтиме-у
- Басх окружење за инсталације током пројекта
- Подршка за ГПУ са минималним потребним подешавањем
Дакле, ако желите да репродукујете резултате из истраживачког рада о машинском учењу, Нектјоурнал би могао бити ваш идеалан избор.
Цоунт
Цоунт нуди нотебоок за науку о подацима са додатном флексибилношћу за прилагођавање. Уз Цоунт нотебоокс, можете изабрати да представите резултате ваше анализе података као КПИ извештаје, извештаје дубоког зарона или као интерне апликације.
Цоунт-ов циљ дизајна је да промени начин на који тимови за податке раде заједно. Њихова визија је да обезбеде платформу за колаборативне податке која повезује аналитичаре са заинтересованим странама.
Цоунт Нотебоокс
Цоунт-ове водеће СКЛ бележнице имају следеће карактеристике:
- Беспрекорна интеграција са више база података
- Прављење бржих упита повезивањем са више база података као што су БигКуери, ПостгреСКЛ и МиСКЛ
- Пружа визуелизацију података у покрету
Хек
Хек је још једна Јупитер алтернатива која нуди радни простор за колаборативне податке и пружа колаборативни интерфејс за бележницу и за Питхон и за СКЛ. И омогућава тимовима да брже пређу од идеје до анализе у пројектима науке о подацима.
Хек – радни простор за колаборативни подаци
Неке од карактеристика Хек нотебоок рачунара укључују:
- Прегледање шема базе података
- Писање СКЛ упита и покретање анализе података на оквирима података
- Сарадња у реалном времену, контрола верзија и довршавање кода
- Интеграција великих података са Сновфлаке, БигКуери и РедСхифт
- Анализа објављивања као интерактивне апликације за податке
Због тога можете да користите Хек да бисте поједноставили повезивање са базама података и постављање упита из њих.
Каггле
Каггле такође нуди Јупитер нотебоок окружење засновано на вебу дизајнирано да обезбеди поновљиву и колаборативну анализу.
Ове свеске могу бити одличан начин да прикажете своје пројекте науке о подацима. Такође је од помоћи у изградњи портфеља пројеката науке о подацима, директно из претраживача.
Каггле свеске
Каггле нуди следећа два укуса:
Интерфејс нотебоок рачунара вам омогућава да управљате скуповима података и хардверским акцелераторима. Када објавите бележницу на Каггле-у, сви чланови заједнице могу интерактивно да покрећу вашу бележницу у претраживачу.
Можете користити све скупове података хостоване на Каггле-у или скупове података са такмичења.
Учествујући у Каггле такмичења помоћи ће вам да брже унапредите своје вештине науке о подацима. Ево видео упутства о томе како да почнете са Каггле-ом.
Датабрицкс Нотебоокс
Датабрицкс свеске су и колаборативне свеске за науку о подацима.
Као и већина других бележница за науку о подацима које смо до сада видели, ове бележнице такође подржавају приступ различитим изворима података. Даље, они такође омогућавају интерактивну визуализацију података и подржавају више програмских језика.
Поред тога, преносни рачунари Датабрицкс такође подржавају коауторство у реалном времену и контролу верзија.
Датабрицкс Нотебоокс
▶ Погледајте овај видео водич да бисте започели са Датабрицкс нотебоок рачунарима.
Ево неколико јединствених карактеристика ових бележница:
- Контролне табле са подацима на Спарк
- Планер послова за покретање цевовода података у великом обиму
- Токови рада бележнице за вишестепене цевоводе
- Повезивање нотебоок рачунара са кластерима ради убрзања рачунарства
- Интеграција са Таблеау-ом, Лоокер-ом, ПоверБИ-ом и још много тога
ЦоЦалц
ЦоЦалц пружа Јупитер нотебоок окружење које блиста у случајевима академске употребе. Поред карактеристика класичне Јупитер бележнице, ЦоЦалц обезбеђује интегрисани систем управљања курсевима.
ЦоЦалц Јупитер нотебоок
Хајде да набројимо неке од карактеристика ЦоЦалц-а које га чине погодним за подучавање науке о подацима, а истовремено олакшавају синхронизацију у реалном времену.
- Прикупљање свих датотека из студентских поднесака
- Аутоматско оцењивање предаје ученика користећи НБГрадер
- Кернели за Питхон, Р Статистицал Софтваре и Јулиа који се широко користе у академској заједници
Опсервабле
Уочљива свеска је још једна платформа за сарадњу за тимове за науку о подацима.
Са слоганом „Истражите, анализирајте и објасните податке. Као тим“, Обсервабле има за циљ да окупи аналитичаре података, програмере и доносиоце одлука. Такође олакшава беспрекорну сарадњу између тимова.
Обсервабле Нотебоок
А следеће су неке од сјајних функција које нуди Обсервабле нотебоок:
- Формирање постојећих пројеката да бисте започели одмах уз минимално подешавање
- Компоненте визуелизације и корисничког интерфејса за лакше истраживање података
- Објављивање и извоз бележница и уграђивање кода у веб странице
- Безбедно дељење линкова за сарадњу
Сумирајући
Надам се да вам је овај списак бележница за науку података био од помоћи. Ако желите да олакшате бољу сарадњу унутар и између тимова, сада имате листу бележница за науку о подацима које можете изабрати. Поред тога, поседовање одговарајућег алата помаже тимовима да ефикасно сарађују!
Од анализе великих података до академске заједнице и поновљивог истраживања — имате свеске за науку података прилагођене за многе случајеве употребе. Срећан тимски рад и сарадничка наука о подацима!🤝