Unovčavanje podataka predstavlja unosnu strategiju za organizacije koje teže povećanju prihoda, podsticanju inovacija i produktivnosti, donošenju boljih odluka i pružanju vrednih proizvoda i usluga svojim klijentima.
S obzirom na to da su podaci postali dragocena imovina za organizacije, njihova ispravna upotreba može transformisati vašu organizaciju i doneti veći profit.
Monetizacija podataka predstavlja izvrstan način za postizanje tog cilja.
Kompanije poput Google-a, Facebook-a i Amazon-a su među prvima koje su uspele da unovče svoje podatke visoke vrednosti i ostvare poslovanje vredno više biliona dolara.
Očekuje se da će globalno tržište monetizacije podataka rasti po stopi od 17,2% CAGR u periodu od 2023. do 2030. godine, dostižući 9,10 milijardi dolara sa početnih 2,99 milijardi.
Posmatrajući njihov uspeh, mnoge druge kompanije iz svih delova sveta i različitih sektora takođe kreću njihovim stopama, koristeći svoje podatke za generisanje novih prilika.
U ovom članku ćemo se pozabaviti temom monetizacije podataka, njenim prednostima, metodama, vrstama i načinom na koji vam može pomoći.
Počnimo!
Šta je monetizacija podataka?
Monetizacija podataka predstavlja strategiju putem koje organizacije koriste svoje sirove podatke i pretvaraju ih u vredne proizvode, usluge ili uvide kako bi generisale dodatne prihode.
Kao rezultat monetizacije podataka, kompanije mogu ostvariti povećanje prihoda i smanjenje troškova. Pored toga, preduzeća koriste svoje podatke i dele ih sa trećim stranama kako bi generisale druge pogodnosti, kao što su poboljšanje uslova sa dobavljačima i uspostavljanje novih partnerstava.
Koju vrstu podataka možete unovčiti?
Vrste podataka koje možete unovčiti uključuju:
- Demografske podatke
- Istorijske podatke
- Kontakt informacije
- Podatke o lokaciji
- Interne metrike
- Korisničke podatke
- Vremenske obrasce
- Istraživanje tržišta
- Transportne rute
- Buduće projekcije
- Uvide kupaca
Svi ovi tipovi podataka moraju biti merljivi kako biste mogli da generišete merljiv prihod od njih. Gore navedeni podaci moraju se koristiti za stvaranje vrednosti za krajnje korisnike, partnere, itd., razumevanjem njihovih problema i pronalaženjem rešenja korišćenjem tih podataka.
Pored toga, podaci se mogu kategorizovati u tri tipa na osnovu strukture.
- Strukturirani podaci: Ova vrsta podataka je potpuno organizovana, potpuna, tačna i ažurna. Kompanija agregira svoje podatke za monetizaciju, usavršava ih, organizuje na specifičan način, a zatim ih predstavlja u datom formatu. Ovo olakšava drugima da razumeju podatke i koriste ih za generisanje vrednosti.
- Nestrukturirani podaci: Kompanije takođe mogu iskoristiti svoje podatke za monetizaciju u njihovom sirovom, neobrađenom obliku, bez ikakvog prethodnog prečišćavanja ili obrade. Ova vrsta podataka nema posebnu strukturu, raspored ili format.
- Polustrukturirani podaci: Ova vrsta podataka je možda već prošla kroz neki proces obrade kako bi bila ažurirana ili potpuna. Budući da sirovi podaci mogu biti nepotpuni, zastareli ili teški za razumevanje, kompanija može izvršiti određene modifikacije da bi ih učinila korisnijima.
Vrste monetizacije podataka
Monetizacija podataka se primarno deli na dve vrste:
#1. Indirektna/interna monetizacija podataka
Ovo je uobičajena vrsta monetizacije podataka gde organizacija koristi svoje podatke interno kako bi ostvarila merljive koristi u svom poslovanju. Cilj je poboljšanje poslovnih performansi i donošenje informisanih odluka.
U ovom slučaju, možete koristiti analitiku podataka za otkrivanje uvida i povećanje profita, uštedu troškova i minimiziranje rizika. Ova vrsta monetizacije zahteva manje intelektualne svojine, pravnih mera opreza i bezbednosti. Međutim, kompanija može ostvariti ograničenu količinu profita od ove vrste jer to zavisi od njenih trenutnih scenarija i interne strukture.
#2. Direktna/spoljna monetizacija podataka
Ova vrsta podrazumeva da organizacija deli svoje informacije u cilju ostvarivanja koristi.
Možete profitirati od svojih poslovnih partnera ili prodajom podataka nezavisno ili direktno putem posrednika trećim licima. Takođe možete generisati prihod koristeći podatke za kreiranje i nuđenje proizvoda i usluga sa podacima.
Ova vrsta monetizacije nije toliko rasprostranjena. Osim toga, može biti potrebno nekoliko metoda za distribuciju podataka klijentima, trećim licima ili drugim potencijalnim kupcima. Takođe može uključivati određene rizike, troškove i sigurnosna pitanja.
Prednosti monetizacije podataka
Bolje donošenje odluka
Donošenje profitabilnih poslovnih odluka je ključno za svaku organizaciju. Potrebno je proceniti pozitivne i negativne strane odluke, a zatim odlučiti da li je implementirati ili ne.
Za to su vam potrebni kvalitetni podaci koji su potpuni, tačni, ažurni, dosledni i relevantni. Možete izdvojiti svoje poslovne podatke i obraditi ih kako biste stekli korisne uvide koji vam mogu pomoći da donosite bolje poslovne odluke u realnom vremenu.
Ciljani marketing
Uz internu monetizaciju podataka pomoću analitike, saznaćete koje su bolne tačke vaših klijenata, kao i njihove preferencije i očekivanja. Ovo će vam pomoći da oblikujete svoje proizvode i usluge i usmerite svoje marketinške napore u pravcu koji klijenti žele.
Povećani prihod
Monetizacija podataka može pomoći u povećanju prihoda, bilo direktno ili indirektno. Možete iskoristiti analitiku podataka za merenje performansi vašeg poslovanja, otkrivanje problema, pronalaženje rešenja i donošenje odluka. Ovo indirektno pomaže u povećanju vašeg profita.
Slično tome, monetizacija podataka generiše više tokova prihoda. Svoje podatke možete direktno prodati trećim licima i povećati svoj profit.
Nova partnerstva
Zdrava partnerstva su od suštinskog značaja da bi organizacija rasla, ostala relevantna i stvorila jači uticaj na tržištu. Možete se udružiti sa nezavisnim kompanijama i obezbediti im vredne podatke. Ovo će stvoriti obostrano korisna partnerstva.
Na primer, možete se udružiti sa bankom kako biste im pružili vredne poslovne podatke i za uzvrat dobili određene usluge. Ova vrsta aranžmana je korisna za obe strane.
Operativna efikasnost
Monetizacija podataka ne samo da može uticati na vaš prihod, već vam takođe može pomoći da pojednostavite svoje operacije i učinite proces efikasnijim. Možete koristiti analitiku podataka da biste pronašli greške u svom radu, došli do osnovnog uzroka i pronašli rešenje. Ovo poboljšava vašu operativnu efikasnost i minimizira otpad i troškove.
Konkurentska prednost
Uz monetizaciju podataka, dobićete pristup korisnim poslovnim podacima i uvidima, kao što su trendovi, ponašanje kupaca, preferencije itd.
Kada koristite ove uvide za kreiranje bolje strategije ili proizvoda, to će vam dati prednost u odnosu na konkurenciju, jer kupcima pružate ono što im je zaista potrebno merenjem njihovih zahteva, sviđanja i nesviđanja.
Pored toga, ovo stvara izvanredno korisničko iskustvo i zadovoljstvo i poboljšava vašu tržišnu reputaciju.
Kako se vrši monetizacija podataka
Evo nekoliko koraka koje možete pratiti na svom putu monetizacije podataka.
#1. Planiranje
Pre nego što direktno pređete na monetizaciju podataka, morate je isplanirati. Za to je važno da dobijete podršku svih zainteresovanih strana. Potrebu za monetizacijom podataka treba da osećaju svi u vašoj organizaciji, od rukovodećeg nivoa do menadžera i drugih zaposlenih, koji moraju da rade zajedno kako bi inicijativa bila uspešna.
Pored toga, morate postaviti svoje ciljeve za monetizaciju podataka. Mnoge organizacije to rade samo kako bi poboljšale svoje poslovne performanse, smanjile troškove, prodale podatke trećim licima radi partnerstva ili jednostavno kreirale ciljane proizvode i usluge.
Takođe, razmotrite svoju ciljnu publiku i izvršite istraživanje tržišta i analizu podataka kako biste utvrdili da li će vaš plan ili projekat biti uspešan. Vaša publika mogu biti vaši klijenti, partneri, treća strana ili zainteresovane strane iz vaše kompanije.
#2. Identifikujte i prikupite podatke
U ovom procesu ćete morati da identifikujete kvalitetne podatke koji su trenutno dostupni za unovčavanje. Takođe, ovo može uključivati podatke iz eksternih izvora koji mogu poboljšati trenutno dostupne podatke.
Možete ih preuzeti iz svoje baze podataka, računarskih fajlova, registara, tehničkih sistema i drugih izvora. Kada ih identifikujete, moraćete da prikupite sve ove podatke i radite na njima.
#3. Obrada podataka
Nakon prikupljanja podataka iz više izvora, moraćete da ih obradite i precizirate kako biste povećali njihovu vrednost. Za ovo ćete morati da se uverite da su potpuni, dosledni, tačni, ažurni i relevantni.
Međutim, u mnogim slučajevima, sirovi podaci se direktno koriste za monetizaciju bez prethodne obrade ili prečišćavanja.
Zatim ćete morati da ih agregirate i centralizujete, što znači da ih čuvate na jednoj lokaciji. Ovo će vam olakšati analizu podataka i proizvodnju kvalitetnih informacija. Ovi podaci takođe moraju biti organizovani po određenom redosledu kako bi ih svako mogao lako razumeti.
Pored toga, morate proveriti i potvrditi autentičnost podataka kako biste osigurali integritet vaše organizacije. Kada sve bude završeno, čuvajte ih na sigurnom mestu koje je lako dostupno kako biste ih brzo mogli podeliti sa svojim internim timom ili spoljnim kompanijama.
#4. Izaberite tip i model monetizacije
U ovoj fazi, moraćete da odaberete tip i model monetizacije podataka na osnovu svojih ciljeva. Dobra je praksa da prvo počnete sa internom ili indirektnom monetizacijom, pre nego što pređete na eksternu ili direktnu monetizaciju.
Nadalje, odaberite model monetizacije na osnovu odabranog tipa. Ako odaberete monetizaciju eksternih podataka da biste prodali svoje podatke trećoj strani ili kreirali proizvod ili uslugu koristeći svoje podatke, možete odabrati model – plaćanje po korišćenju, zasnovan na pretplati ili freemium.
#5. Postavite cene i uslove
Postavite uslove monetizacije i cene za podatke koje prodajete ili proizvod/uslugu koju kreirate. Ovo stvara realna očekivanja, umesto da budu nejasna i uzrokuju sukobe.
Kada određujete cenu za svoje proizvode i usluge, morate analizirati industriju i cene konkurenata. To će vam pomoći da postavite konkurentne cene i povećate svoje šanse za konverziju.
#6. Monetizacija
Kada je sve na svom mestu, možete početi da unovčavate svoje podatke. Evo različitih metoda za to:
Podaci kao usluga
Možete dati svoje podatke u obliku pretplate ili jednokratnog proizvoda. S obzirom na direktnu monetizaciju podataka, ovo je najjednostavniji model za implementaciju i primenljiv je na model od preduzeća do korisnika (B2C). Za opšti pregled mogu biti potrebni sirovi, nestrukturirani podaci. Ako podaci sadrže lične korisničke podatke, možda ćete morati da ih anonimizirate.
Uvidi kao usluga
Za razliku od podataka kao usluge sa sirovim podacima, uvidi kao usluga se bave sažetim, analitičkim podacima, poput ponašanja kupaca, uvida u konkurenciju, itd. Ovo takođe spada u direktnu monetizaciju podataka.
Organizacija može prodavati ove podatke u obliku ugrađenih analitičkih aplikacija ili jednokratnog izveštaja. Potrebno je više posla za generisanje podataka i vizualizaciju, a oni moraju biti u skladu sa poslovnim zahtevima kupca. Takođe, nude veću vrednost za kupca, ali i veće generisanje prihoda za prodavca.
Analitika kao usluga
U ovom pristupu, klijenti mogu lako pristupiti podacima i uvidima plaćajući ih. Ovo je slično uvidima kao usluga, ali se razlikuje po obimu analitičke funkcionalnosti i pristupu podacima. Spada pod direktnu monetizaciju i ne uključuje održavanje i podešavanje za klijenta.
Pružaoci podataka mogu očekivati maksimalne prinose od ove metode, ali ona za njih zahteva više opterećenja u pogledu upravljanja i održavanja.
Monetizacija podataka zasnovana na podacima
Spada pod indirektnu monetizaciju podataka i omogućava organizaciji da koristi svaki dostupan izvor podataka, analizira ih i koristi za poboljšanje produktivnosti i efikasnosti.
#7. Osigurajte bezbednost podataka i usklađenost
S obzirom na porast sajber napada i problema sa privatnošću podataka, neophodno je omogućiti napredne bezbednosne mehanizme u vašim procesima.
Ovo vam pomaže da pružite kvalitetne i bezbedne podatke svojim partnerima, trećim licima i internom timu za analizu podataka. Takođe će smatrati da ste vredni poverenja i da možete nastaviti poslovanje sa vama i koristiti vaše podatke, proizvode i usluge.
Svoje podatke morate zaštititi tehnologijama i tehnikama kao što su višefaktorska autentifikacija (MFA), antivirusni softver, VPN-ovi, jedinstveno prijavljivanje (SSO) i još mnogo toga. Pored toga, morate se pridržavati propisa regulatornih tela, kao što su GDPR, HIPAA, itd., kako biste osigurali privatnost podataka.
Različiti modeli monetizacije
Možete prodavati podatke putem veb prodavnice podataka ili tržišta podataka. Modeli monetizacije podataka su različitih tipova koje možete izabrati na osnovu svojih ciljeva i potreba.
- Freemium: Ovo je model u kojem organizacija nudi svoje proizvode ili usluge besplatno. To je najbolji način da uđete na konkurentno tržište nudeći proizvod ili uslugu sa korisnim funkcijama kojima korisnici mogu besplatno pristupiti. Takođe možete kreirati neke nivoe cena ako korisnik želi da otključa premijum funkcije.
- Plaćanje po korišćenju: Ovo zahteva od korisnika da plate određeni iznos novca samo za usluge ili proizvode koje koriste. Ne preuzima nikakve obaveze ili ugovore, tako da postoji veća fleksibilnost u pogledu plaćanja i korišćenja. Kad god korisnik treba da koristi proizvod ili uslugu, može je platiti i koristiti dokle god mu traje. Oni mogu odlučiti da li će se vratiti ili ne.
- Zasnovano na pretplati: U ovom modelu, organizacija može postaviti mesečnu ili godišnju cenu za proizvod ili uslugu. Dakle, kada je jednom platite, imaćete ceo mesec da je koristite. Takođe, možete postaviti različite nivoe i nuditi funkcije na osnovu toga. Može se ponuditi ili kao pojedinačna pretplata ili za grupu.
Izazovi u monetizaciji podataka
Neki izazovi povezani sa monetizacijom podataka su:
- Prodaja ili deljenje podataka sa trećim licima može uključivati rizike po bezbednost, privatnost i usklađenost. Postoji mnogo strogih zakona o upravljanju podacima koji regulišu kako kompanije upravljaju svojim poslovnim podacima i podacima o klijentima i mogu vas kazniti ako se utvrdi da ste krivi.
- Monetizacija podataka na nepoznatom tržištu može biti teška.
- Proces zahteva nove, savremene veštine i stručnost koje nema svaka organizacija.
- Monetizacija koristi analitiku podataka i predviđanja za donošenje odluka zasnovanih na podacima, koja možda nisu uvek tačna.
- Mnoga preduzeća mogu biti preplavljena ogromnom količinom podataka i ne znaju kako da ih na najbolji način iskoriste.
Studije slučaja
Preduzeća iz više industrija koriste monetizaciju podataka, od IT-a, digitalnog marketinga, sajber bezbednosti i e-trgovine, do finansija, poljoprivrede, obrazovanja i još mnogo toga.
Infosys: Infosys je pomogao multinacionalnoj kompaniji za proizvodnju aviona da ostvari veći prihod deljenjem podataka o događajima i informacijama o održavanju aviona sa aviokompanijama.
Facebook: Ova kompanija društvenih medija iskoristila je monetizaciju podataka kako bi izgradila svoj kompletan poslovni model. Prikuplja ogromne količine podataka o korisnicima i njihovom onlajn ponašanju, lokaciji, itd., kako bi kompanijama ponudio ciljane oglase.
American Express: Dobavljač finansijskih usluga American Express vrši monetizaciju podataka kako bi ponudio prilagođene marketinške usluge trgovcima analizom informacija o transakcijama, ponašanju potrošača itd.
Sada, pogledajmo neke od alata za monetizaciju podataka:
#1. Tasil
Tasil će vam pomoći da unovčite podatke o klijentima putem sigurne, efikasne platforme u realnom vremenu. Sa ovom moćnom platformom, možete iskoristiti podatke u realnom vremenu, pretvoriti ih u uvide koji se mogu primeniti i ostvariti veće prihode.
Tasil ubrzava vreme do plasiranja na tržište, personalizovane komunikacije i lako se sinhronizuje sa podacima vašeg preduzeća. Takođe štiti vaše podatke i njihovu privatnost.
#2. Carto
Podstaknite svoje napore za monetizaciju podataka pomoću Carta, koji svim vašim klijentima pruža privlačno rešenje zasnovano na lokaciji. Takođe pruža kanal na kome možete preprodati svoje poslovne podatke.
Carto je geoprostorna platforma na kojoj možete da hostujete i gradite svoj proces monetizacije podataka.
#3. Privitar
Koristite Privitar i prevaziđite svoje prepreke poverenja kako biste sa sigurnošću mogli deliti podatke sa drugima i sarađivati.
Mogućnosti porekla i privatnosti platforme pružaju vam alate za pronalaženje bogatih uvida i njihovo pretvaranje u unosne tokove prihoda. Takođe pomaže u ublažavanju rizika od izlaganja podataka.
Zaključak
Monetizacija podataka može stvoriti prilike za preduzeća da ostvare veći prihod, sklope nova partnerstva i unaprede svoje poslovanje. Postoji mnogo tipova i metoda monetizacije podataka koje možete izabrati na osnovu svojih potreba i ciljeva. Takođe, možete iskoristiti gore navedene alate kako biste olakšali napore za monetizaciju podataka.
Možete istražiti i neke softvere za naplatu pretplate koji vam mogu pomoći da upravljate periodičnim plaćanjima.