Индустрија без кода има за циљ да изгради софтверска решења која омогућавају нетехничарима да креирају софтвер који су раније могли да пишу само вешти програмери.
Индустрија је разнолика, а најуспешнији алати су креатори веб локација, док креатори апликација нису успели. Међутим, још једна ниша Но Цоде која постаје све популарнија је она алата Но Цоде АИ.
Преглед садржаја
Како АИ мења свет
АИ мења свет и начин на који предузећа функционишу. Гоогле преводилац вам омогућава да комуницирате широм света, самовозећи Тесла аутомобили обећавају да ће аутопутеве учинити безбеднијим, а недавно лансирани ЦхатГПТ обећава да ће постати користан цхатбот.
Док се различите области у којима АИ доводи у питање статус кво изгледају различите и неповезане, у суштини, она ради исту ствар – омогућава аутоматизацију задатака које је раније било немогуће аутоматизовати јер су захтевали људску интелигенцију.
За предузећа, аутоматизација ствара ефикасност и смањује трошкове. Предузећа која желе да остану конкурентна и обимна у будућој будућности морају да погледају како вештачка интелигенција и како могу да побољшају своје пословање. Али, не могу сва предузећа приуштити да ангажују софтверске инжењере за развој АИ система.
Шта је вештачка интелигенција?
Вештачку интелигенцију је тешко дефинисати јер је граница између онога што се може сматрати интелигентним и неинтелигентним понашањем нејасна.
Популарне публикације дефинишу АИ на следећи начин:
Гугл каже да је то скуп технологија које омогућавају рачунарима да обављају низ напредних функција, укључујући могућност да виде, разумеју и преводе говорни и писани језик, анализирају податке, дају препоруке и још много тога.
Орацле га дефинише као системе или машине које опонашају људску интелигенцију за обављање задатака и могу се итеративно побољшати на основу информација које прикупљају.
БуилтИн га дефинише као широку грану рачунарске науке која се бави изградњом паметних машина способних да обављају задатке који обично захтевају људску интелигенцију.
Волим да размишљам о вештачкој интелигенцији као о алтернативи експлицитном програмирању. У експлицитном програмирању, програмер је одговоран да каже рачунару како да израчуна излаз с обзиром на неки општи улаз.
Међутим, са АИ, рачунар може анализирати податке и закључити методу за производњу излазних података на основу инпута тражећи трендове у подацима.
Шта је Но Цоде АИ?
Традиционално, АИ системе су развили софтверски инжењери и научници података користећи програмске језике као што је Питхон. То је значило да су једини људи који су могли да искористе АИ за изградњу система за своје пословање били високо технички инжењери.
Ниједна Цоде АИ нема за циљ да ово демократизује апстраховањем АИ модела како би се могли развити без потребе за кодирањем. Ово ће омогућити нетехничарима да креирају АИ системе за своје пословање и да се такмиче са већим компанијама.
Различите платформе на тржишту нуде корисницима прилику да развију системе на једноставнији начин.
АИ платформе нуде различите скупове функција по различитим ценама. Као резултат тога, они не морају нужно да се такмиче за производе, али ће имати различите случајеве употребе.
Нема АИ платформи кода
Хајде да истражимо водеће платформе:
#1. МонкеиЛеарн
МонкеиЛеарн је алат за анализу текста који покреће АИ. Може се користити за анализу текста да би се категоризовао у различите групе, издвојио намеру из коментара и извршио анализу осећања.
Карактеристике
- Лако је и једноставно за употребу.
- Добро се интегрише са другим алатима као што су Запиер, Гоогле табеле, прилагођени АПИ-ји и ЦСВ датотеке.
- Омогућава вам да креирате и обучите своје моделе да класификујете текст.
Једноставан је и лак за употребу и добро се интегрише са другим алатима за интеграцију без кода као што је Запиер. Такође можете да се повежете директно на платформу преко АПИ-ја. Након тога, можете користити унапред направљене класификаторе или обучити сопствене моделе да класификују текст.
Цена алата почиње од 299 долара месечно.
МакеМЛ
МакеМЛ је платформа за машинско учење заснована на МацОС-у. Док је апликација доступна за Мац, можете да обучите МакеМЛ да креира моделе који откривају и прате објекте на сликама и видео записима.
Поред тога, имају складиште скупова података за проналажење података који су вам потребни за обуку ваших модела. Они такође имају опсежна упутства за учење како да користе платформу и праве примере апликација.
Карактеристике
- Цене МакеМЛ-а су релативно ниже у поређењу са већином других АИ платформи без кода. Ово га чини одличном полазном тачком која не захтева много финансијских издатака.
- Веб локација има додатне ресурсе подршке који ће вам помоћи да почнете да вас огласи воде када запнете.
- Имају складиште скупова података где можете да добијете податке који су вам потребни да бисте обучили своје моделе без потребе да сами прикупљате податке. Подаци се такође чисте како би били идеални за тренинг.
Имају слободан ниво; најјефтинији премиум план је 4,53 долара месечно.
Очигледно.аи
Очигледно.аи је платформа лака за коришћење за прављење предиктивних модела. Поред тога, може се користити и за регресију и рад са подацима временских серија.
Очигледно.аи подржава више алгоритама за обуку, али аутоматски бира најбољи на основу тачности. Најбоље од свега, често завршава моделе обуке за мање од једног минута.
Карактеристике
- То је невероватно брзо.
- Има добре ресурсе, са туторијалима који вам показују како да користите платформу.
- Он испробава ваше податке са различитим алгоритмима и бира онај са најбољим учинком, што значи да добијате најбољи алгоритам без да знате који се користи.
- Пружа РЕСТ АПИ и веб-базирани интерфејс за предвиђање након што се модел обучи.
Има бесплатан план са ограниченим функцијама и премиум плановима, са најнижим од 399 долара месечно.
Важност АИ платформи без кода
НоЦоде АИ је важан за предузећа јер им омогућава да користе АИ за аутоматизацију процеса и, као резултат, раде више са мање посла. Уобичајени случајеви употребе АИ у пословању укључују:
- Креирање робота за ћаскање на основу осећања може да препоручи ресурсе за самопомоћ корисницима. Ово омогућава предузећима да пруже корисничку подршку без потребе за запошљавањем особља за корисничку подршку.
- АИ се може користити за предвиђање преваре у е-трговини и на тај начин може означити сумњиве трансакције.
- Препоруке за производе засноване на вештачкој интелигенцији за повећање продаје и унакрсну продају производа за повећање продаје.
- Можете предвидети одлив купаца и унапред послати промоције како бисте спречили клијенте да оду.
- Аутоматска класификација производа на основу слика може помоћи да се странице производа лакше попуне подацима.
- Уместо да шаљете е-поруке целој вашој листи за слање, користећи претходно понашање, можете предвидети који ће клијенти на вашој мејлинг листи вероватно конвертовати и купити производе и фокусирати свој маркетинг на њих.
Коначно, Но Цоде АИ омогућава предузећима да доносе интелигентније одлуке засноване на подацима док истовремено имају смисла у сложеним пословним ситуацијама.
Однос између вештачке интелигенције без кода и машинског учења
Већина ситуација са којима се сусрећемо може се математички моделовати као однос између улаза и излаза. Неке ситуације су једноставне јер је однос између улаза и излаза добро схваћен и стога се може програмирати.
Међутим, у неким ситуацијама однос није добро схваћен. Можда знамо факторе који утичу на резултат и њихов груби ефекат, али не и тачан математички однос.
У машинском учењу, рачунар покушава да пронађе приближан математички однос између улаза и излаза. Приближан јер предвиђа излазе дате улазе са тачношћу која је довољно разумна да се може практично користити.
Машинско учење је једна од најважнијих грана вештачке интелигенције и, према томе, вештачке интелигенције без кода. Сви алати без кода АИ користе машинско учење. Машинско учење се може користити за учење и предвиђање зашто купци одустају.
Може се користити за класификацију рецензија производа да би се идентификовало који тим треба да прочита рецензију као повратну информацију. Може се користити за обуку чет-ботова о најприкладнијим одговорима које треба предузети приликом давања повратних информација.
Предности Но Цоде АИ
- Но Цоде АИ не омогућава предузећима да искористе моћ АИ без криве учења.
- Ток посла се може поједноставити и лако интегрисати у цевне податке.
- Управљани скупови података олакшавају додавање нових података и континуирано обучавање модела.
- Омогућава коришћење платформе без сервера, што олакшава скалирање.
- Често долазе са опцијама за обуку модела помоћу ГПУ-а у облаку, омогућавајући већу сарадњу јер постоји једна заједничка платформа за све чланове тима.
Сада, хајде да истражимо недостатке Но Цоде АИ.
Недостаци АИ без кода
- Већина платформи је скупа.
- Тешко је изградити прилагођени модел и користити прилагођене параметре.
- Ограничавање брзине за предвиђања и обуку такође ограничава употребу.
Затим погледајте неке од најбољих ресурса да научите Но Цоде АИ.
Ресурси
Водич без кода за вештачку интелигенцију и машинско учење
Ова књига вас упознаје са вештачком интелигенцијом и даје вам рудиментарно разумевање, а да вас не увуче дубоко у коров програмирања.
Књига ће вам помоћи да разумете разлике између машинског учења, вештачке интелигенције, дубоког учења и неуронских мрежа.
Увод у курс без кода/ ниског кода
У Уводу у нема кода/ниског кода Универзитета Дуке, научићете како да примените инжењерске принципе машинског учења на пројекте у стварном свету користећи рачунарство у облаку и концепте инжењеринга података.
Развијаћете апликације за машинско учење користећи најбоље праксе развоја софтвера и научити да користите АутоМЛ за ефикасније решавање проблема.
АИ за маркетинг (без кода)
Удемијев курс АИ за маркетинг (без кода) покрива коришћење вештачке интелигенције у маркетингу.
Укључује изградњу модела машинског учења без кода за предвиђање одлива, продаје и маркетинг микса, сегментирање купаца и изградњу модела груписања за персонализацију, као и коришћење рачунарске визије и обраде природног језика за предвиђање преференција потрошача.
Напомена аутора
АИ је корисна за већину предузећа, а Но Цоде чини АИ приступачнијом нетехничким пословним менаџерима. Међутим, цена неких од ових АИ платформи је рестриктивна. Према томе, предузећа треба да обезбеде да процене да ли је вредно трошкова.
Такође, једноставност ових платформи има своју цену. Модели и процеси нису толико прилагодљиви и конфигурабилни као они написани у коду. Упркос свему овоме, за индустрију у настајању, пејзаж АИ без кода је изненађујуће богат и вероватно ће ускоро расти.
Затим можете да проверите платформе за машинско учење са ниским кодом и без кода.