Генеративна АИ, грана вештачке интелигенције, способна је да генерише слике, текст, звукове, музику и видео записе. Широко се примењује у разним професијама и индустријама и изазива значајно интересовање.
Ако сте заинтересовани да научите о генеративној вештачкој интелигенцији и евентуално да креирате сопствене АИ апликације, дошли сте на право место.
Прикупили смо неке од бесплатних курсева и ресурса који ће вам помоћи да започнете своје путовање у генеративну вештачку интелигенцију. Било да сте потпуни почетник или искусни АИ ентузијаста, наш водич ће вас одвести у правом смеру.
Хајде да ускочимо и истражимо Генеративну вештачку интелигенцију заједно!
Преглед садржаја
Фулл Стацк ЛЛМ Боотцамп
Фулл Стацк ЛЛМ Боотцамп пружа дводневни програм који се фокусира на нове најбоље праксе и најновије резултате истраживања који ће вам помоћи да са сигурношћу пређете на прављење апликација са великим језичким моделима (ЛЛМ).
Програм је у почетку био лични камп за обуку у Сан Франциску у априлу 2023. године, а сада су снимљена предавања доступна бесплатно. Курс је описан као одлична полазна тачка за све заинтересоване за велике језичке моделе и њихове практичне примене.
Предуслови
Ова предавања су за Питхон програмере који желе да користе велике језичке моделе (ЛЛМ) у својим апликацијама. Имати одређено искуство у машинском учењу, фронтенд-у или бацкенд развоју је плус.
Инклузија курса
- Увод у велике језичке моделе (ЛЛМ)
- Брзо инжењеринг и креативно коришћење ЛЛМ
- Распоређивање и оперативна разматрања
- Изградња језичких интерфејса прилагођених кориснику
- Повећање језичких модела за специфичне задатке
- Брз развој и примена ЛЛМ апликација
- Будући трендови и развој у овој области
- Темељни концепти ЛЛМ
Фулл Стацк програм дубоког учења је одлична полазна тачка за све заинтересоване за велике језичке моделе и њихове практичне примене. Са тимом искусних инструктора, укључујући студенте докторских студија УЦ Беркелеи, овај ресурс нуди свеобухватан увод у Генеративну АИ.
Увод у генеративну путању учења АИ
Гоогле Цлоуд нуди свеобухватан Генеративна АИ путања учења који покрива различите аспекте генеративне АИ, од основа великих језичких модела до принципа одговорне АИ. Овај пут учења је одлична полазна тачка за све који желе да стекну увид у свет генеративне вештачке интелигенције.
Предуслови
Курсеви у оквиру ове путање учења су уводни и не захтевају никакве посебне предуслове. Погодни су за почетнике и све који су заинтересовани за учење о генеративној вештачкој интелигенцији.
Инклузија курса
- Основе генеративне АИ
- Разумевање великих језичких модела
- Побољшање ЛЛМ перформанси уз промптно подешавање
- Увод у одговорну вештачку интелигенцију
- Гоогле-ова имплементација одговорне вештачке интелигенције
- Генеративне основе вештачке интелигенције
- Одговорна вештачка интелигенција са Гоогле Цлоуд-ом
- Одговорно применити принципе вештачке интелигенције
Полагањем завршног квиза демонстрирате своје разумевање основних концепата у Генеративној вештачкој интелигенцији.
Било да сте нови у овој области или желите да проширите своје знање, ови курсеви пружају солидну основу за генеративне АИ концепте, велике језичке моделе и одговорне АИ принципе.
Основе Мицрософт Азуре АИ: Генеративна АИ
Мицрософт Азуре нуди свеобухватан пут учења на Генеративни АИ, фокусирајући се на то како су модели обучени да генеришу нови, оригинални садржај заснован на уносу природног језика. Генеративна АИ омогућава креирање текста, слика или чак кода као одговор на свакодневне описе језика.
Овај пут учења је дизајниран да вам помогне да почнете са генеративном вештачком интелигенцијом и истражује различите аспекте, укључујући Азуре-ову улогу у обезбеђивању приступа генеративној АИ технологији.
Предуслови
Познавање Азуре-а и Азуре портала препоручује се као предуслов за овај пут учења. Погодан је за почетнике и појединце на различитим нивоима, укључујући АИ инжењере, програмере, архитекте решења и студенте.
Инклузија курса
- Увод у генеративну вештачку интелигенцију
- Генерација природног језика
- Генерисање слике и кода
- Разумевање великих језичких модела (ЛЛМ)
- Модели трансформације
- Токенизација и уграђивање
- Основе услуге Азуре ОпенАИ
- Увод и примери копилота
- Побољшајте генеративне АИ одговоре брзим инжењерингом
Мицрософт Азуре „Генеративни АИ“ пут учења је одличан ресурс за оне који желе да истраже генеративну вештачку интелигенцију у контексту Азуре екосистема.
Са фокусом на одговорну вештачку интелигенцију и практичне примене, овај пут учења оспособљава ученике са знањем и вештинама потребним за разумевање и рад са генеративном вештачком интелигенцијом.
Како функционишу модели дифузије
Овај курс под називом „Како функционишу модели дифузије,” пружа дубинско разумевање модела дифузије који се користе у генеративној вештачкој интелигенцији. То иде даље од једноставног коришћења унапред изграђених модела или АПИ-ја и учи вас како да направите модел дифузије од нуле.
Курс је осмишљен да вам помогне да стекнете практично искуство са генеративном вештачком интелигенцијом заснованом на дифузији. Курс води Схарон Зхоу, суоснивач и извршни директор Ламиниосигуравајући да учите од искусног професионалца у индустрији.
Предуслови
Ово је курс средњег нивоа, а претходно знање о Питхон-у, Тенсорфлов-у или Питорцх-у ће бити корисно за извлачење максимума из садржаја.
Инклузија курса
- Увод у дифузионе моделе
- Интуиција иза модела дифузије
- Узорковање у дифузионим моделима
- Неуралне мреже у дифузионим моделима
- Модели дифузије обуке
- Контролисање модела дифузије
- Убрзавање модела дифузије
Ако желите да зароните дубље у свет модела дифузије у генеративној вештачкој интелигенцији, „Како функционишу модели дифузије“ је идеалан ресурс. Овај курс вам омогућава да изградите, обучите и оптимизујете моделе дифузије, дајући вам практичне вештине потребне за даље истраживање овог узбудљивог поља.
Са бесплатним приступом на ограничено време, то је одлична прилика да проширите своје генеративне АИ способности.
Користите ОпенАИ АПИ за кодирање 5 пројеката
Ово наравно је свеобухватан зарон у свет ОпенАИ АПИ-ја. Учи вас како да користите ОпенАИ АПИ за креирање пет узбудљивих пројеката, укључујући ЦхатГПТ клон, ДАЛЛ-Е Имаге Цреатор и СКЛ Генератор.
Ови пројекти истражују различите могућности и потенцијалне апликације ОпенАИ АПИ-ја.
Предуслови
Курс не наводи никакве предуслове, али се препоручује да имате основно разумевање програмских језика као што су ЈаваСцрипт, Реацт, Ноде.јс и ТипеСцрипт и познавање коришћења АПИ-ја у развоју софтвера.
Инклузија курса
- Увод, предуслови и подешавање
- АПИ приступ, управљање кључевима и аутентификација
- Разумевање различитих модела
- Довршавање текста, прилагођена упутства и упутства
- Технике брзе оптимизације
- Прављење чет-бота са ГПТ-3
- Имаге Генератион Пројецт 1 | ЈаваСцрипт
- Генерисање слике са ДАЛЛ-Е
- Имаге Генератион Пројецт 2 | Реацт + Ноде.јс + ОпенАИ НПМ библиотека
- СКЛ Генератор Пројецт | ТипеСцрипт + Ноде.јс + ОпенАИ НПМ библиотека
Ако сте жељни да истражите могућности ОпенАИ АПИ-ја и креирате узбудљиве пројекте, овај курс је одличан ресурс. Без обзира да ли сте заинтересовани за развој ЦхатГПТ апликација, генерисање слика помоћу ДАЛЛ-Е или креирање СКЛ упита, овај курс вас покрива.
Корак по корак упутства и практични пројекти ће вам омогућити да откључате потенцијал ОпенАИ АПИ-ја.
Креирајте велики језички модел од нуле са Питхон-ом
Овај курс пружа детаљан водич о томе како да креирате сопствени велики језички модел од нуле користећи Питхон. Он се бави руковањем подацима, математичким концептима и имплементацијом трансформатора иза великих језичких модела.
Истражићете различите теме везане за изградњу вашег језичког модела.
Предуслови
Морате бити упознати са програмским језиком Питхон јер курс првенствено користи Питхон за кодирање. Корисно је знати о дубоком учењу, посебно у погледу неуронских мрежа и њихове обуке.
Инклузија курса
- Увод и подешавање
- Предобрада текста
- Основе линеарне алгебре
- Припрема података и унос модела
- Прелазак са ЦПУ-а на ЦУДА
- Увод у ПиТорцх
- Тачкасти производ и множење матрица
- Матмул Имплементација
- Изградња неуронске мреже
- Изградња ГПТ модела
- Оптимизатори и нормализација
- Трансформаторски блокови и пажња са више глава
- Обука модела и хиперпараметри
- Обука за ОпенВебТект
- Руковање грешком, чување и учитавање модела
- Алати за писање скрипти и командне линије
- Претренинг против финог подешавања
Ако сте заинтересовани да разумете детаље изградње великог језичког модела из темеља, овај водич је драгоцен ресурс.
Курс вас води кроз корак по корак, пружајући вам знање и вештине да креирате сопствени језички модел.
Увод у велике језичке моделе са Гоогле Цлоуд-ом
Овај уводни курс, који нуди Гоогле Цлоуд, је искуство микро учења које пружа преглед великих језичких модела (ЛЛМ). Покрива шта су ЛЛМ-ови, њихове случајеве употребе и како брзо подешавање може побољшати њихове перформансе.
Обезбедили су састављена читања на великим језичким моделима
Поред тога, курс представља Гоогле алате који вам могу помоћи у развоју сопствених генеративних АИ апликација.
Предуслови
Курс је посебно дизајниран за почетнике и не захтева никакво претходно искуство.
Инклузија курса
- Упознавање са великим језичким моделима
- Инклузија читања (ресурси за читање)
Овај курс је савршена полазна тачка за оне који желе да разумеју основе великих језичких модела и њихове практичне примене.
Овај курс микро учења је дизајниран да буде прилагођен почетницима, омогућавајући појединцима без претходног искуства да увиде у свет генеративне вештачке интелигенције. језички модели са Гоогле Цлоуд-ом!
ЛЛМ Универзитет од Цохере
ЛЛМ Универзитет је свеобухватан ресурс за учење дизајниран за појединце заинтересоване за обрада природног језика (НЛП)од почетника до напредних ученика.
Фокусира се на НЛП теме, укључујући велике језичке моделе (ЛЛМ), што га чини идеалном платформом за оне који желе да савладају НЛП вештине и науче о ЛЛМ-овима.
Предуслови
Наставни план и програм ЛЛМУ-а је дизајниран да обезбеди солидну основу у језичкој АИ за појединце свих позадина. Било да сте почетник у машинском учењу, ентузијаста који жели да направи језичке АИ апликације или неко спреман да своје вештине примени у пракси, ЛЛМ Универзитет се брине за разноврсну публику.
Инклузија курса
- Увод у ЛЛМ
- Представљање текста
- Генерисање текста
- Промпт инжењеринг
ЛЛМ Универзитет је одличан ресурс за све заинтересоване за савладавање НЛП и ЛЛМ вештина и истраживање света великих језичких модела и генеративне вештачке интелигенције.
Поред материјала за курс, они ће водити групе читања и организовати догађаје искључиво за све полазнике!
ЛангЦхаин убрзани курс
Овај убрзани курс је дизајниран за почетнике да науче како да користе ЛангЦхаиноквир креиран да поједностави развој апликација користећи велике језичке моделе.
ЛангЦхаин омогућава беспрекорну интеграцију АИ модела са различитим изворима података, што олакшава израду прилагођених апликација за обраду природног језика (НЛП).
Предуслови
Курс је дизајниран за почетнике, тако да се не помињу посебни предуслови. Међутим, основно разумевање концепта програмирања и познавање основа вештачке интелигенције и НЛП-а могу бити од користи.
Инклузија курса
- Увод у ЛангЦхаин
- Први пројекат – Генератор имена кућних љубимаца
- Истраживање агената у оквиру ЛангЦхаина
- Други пројекат – ИоуТубе асистент
- Креирање сопствених векторских продавница
- Расправа о потенцијалним применама ЛангЦхаина
- ОпенАИ АПИ трошкови и буџет
Ако сте почетник који жели да истражи свет великих језичких модела и НЛП апликација, овај убрзани курс на ЛангЦхаин-у је фантастичан ресурс.
Са фокусом на практичне пројекте и поједностављену употребу великих језичких модела, можете брзо да почнете на свом путу ка стварању прилагођених НЛП апликација.
Стабле Диффусион Црасх Цоурсе
Овај комплетан курс је дизајниран за почетнике да науче како да користе Стабле Диффусион, алат за креирање уметности и слика. Курс покрива различите аспекте, укључујући обуку сопственог модела, коришћење Цонтрол Нет-а, коришћење крајње тачке АПИ-ја Стабле Диффусион и још много тога.
Такође наглашава етичке импликације вештачке интелигенције у уметности и наглашава одговорну употребу и поштовање права уметника.
Предуслови
Курс не прецизира никакве предуслове, али основно разумевање концепата уметности и вештачке интелигенције може бити од користи за боље разумевање материјала.
Инклузија курса
- Увод у стабилну дифузију
- Изградња и обука сопственог модела
- Увод у контролну мрежу у стабилној дифузији
- Истраживање крајње тачке АПИ-ја Стабле Диффусион
- Кретање кроз етичке изазове у уметности генерисаној вештачком интелигенцијом
- Одговорна вештачка интелигенција у стваралаштву уметности
- Ресурси за стално учење
Ако сте почетник заинтересован за стварање уметности и слика користећи Стабле Диффусион, овај убрзани курс је драгоцен ресурс. Покрива све основне ствари, од обуке сопственог модела до коришћења крајње тачке АПИ-ја Стабле Диффусион.
Курс такође наглашава важност одговорног коришћења вештачке интелигенције у уметности и поштовања права уметника.
ЛангЦхаин за развој апликација за ЛЛМ
Овај курс, који је обезбеђен у сарадњи са ЛангЦхаин-ом, дизајниран је за почетнике и фокусира се на коришћење ЛангЦхаин за језички модел (ЛЛМ) Развој апликација. ЛангЦхаин је оквир за проширење случајева употребе и могућности језичких модела у развоју апликација.
У овом курсу ћете научити како да примените ЛЛМ на своје власничке податке, да направите личне асистенте и специјализоване чет-ботове и истражите различите карактеристике ЛангЦхаин оквира.
Предуслови
Иако је курс прилагођен почетницима, поседовање основног знања о Питхон-у може бити корисно за извлачење максимума из њега.
Инклузија курса
- Увод у ЛангЦхаин и ЛЛМ
- Упутства модела и парсери
- Меморија и контекст у ЛЛМ
- Изградња ланаца интеракције
- Управљање прогресијом и логиком ланца
- Руковање грешкама и опоравак у ланцима
- Развијање система питања и одговора са ЛЛМ
- Евалуација и метрика учинка
- Рад са агентима у ЛангЦхаин-у
- Интегрисање агената за аутоматизацију задатака
- Студије случаја успешних имплементација агената
Ако сте почетник и желите да проширите своје знање у развоју апликација за језички модел користећи ЛангЦхаин, овај курс је драгоцен ресурс.
Са фокусом на практично учење и који предају Харисон Цхасе и Андрев Нг, овај курс пружа основне вештине за коришћење могућности језичких модела у развоју апликација.
Како пословни мислиоци могу да почну да праве АИ додатке са семантичким језгром
Овај курс, у сарадњи са Мицрософт-ом, намењен је почетницима и пословним мислиоцима који то желе почните да правите АИ додатке са семантичким језгром.
Научићете како да користите Мицрософт-ов оркестратор отвореног кода, Семантиц Кернел, да бисте развили своје вештине пословног планирања и анализе уз коришћење алата вештачке интелигенције.
Курс покрива различите аспекте рада са великим језичким моделима (ЛЛМ) и коришћење уобичајених градивних блокова као што су меморија, конектори, ланци и планери.
Предуслови
Препоручује се основно познавање Питхон-а и разумевање Апликационог програмског интерфејса (АПИ). Познавање тога шта је софтверски комплет за дизајн (СДК) може бити од помоћи, али није неопходно.
Инклузија курса
- Увод у велике језичке моделе (ЛЛМ)
- Увод у семантичко језгро
- Преглед Мицрософтовог Оркестратора отвореног кода
- Развијање ефикасних упутстава
- Истраживање векторских база података
- Управљање и испитивање векторских података
- Разумевање семантичких функција и њихове улоге
- ЛЛМ за планирање и доношење одлука
Ако сте пословни мислилац или почетник заинтересован за прављење АИ додатака и коришћење АИ алата за пословно планирање и анализу, овај курс је драгоцен ресурс.
Научићете како да радите са великим језичким моделима (ЛЛМ) и Мицрософтовим семантичким језгром, стицање вештина за креирање софистицираних пословних апликација користећи ЛЛМ.
Курс такође наглашава коришћење уобичајених блокова за ЛЛМ и семантичког језгра оркестратора отвореног кода. Предаје Џон Маеда, потпредседник за дизајн и вештачку интелигенцију у Мицрософту, овај курс пружа основна знања за пословне апликације.
Фино подешавање великих језичких модела
Овај курс, у сарадњи са Ламинијем, фокусира се на основе фино подешавање великих језичких модела (ЛЛМ). Фино подешавање је процес где узимате сопствене податке да бисте обучили модел, ажурирајући тежине неуронских мрежа у ЛЛМ.
Овај курс ће вам помоћи да разумете када да примените фино подешавање, како да припремите своје податке за то и како да обучите и процените ЛЛМ на својим подацима. Такође ћете научити како се фино подешавање разликује од других метода као што су брзи инжењеринг и проширена генерација преузимања.
Предуслови
Да би извукли максимум из овог курса, ученицима се препоручује да познају Питхон и разумеју оквир дубоког учења као што је ПиТорцх.
Инклузија курса
- Увод у курс
- Зашто Финетуне
- Где се фино подешавање уклапа
- Инструкције Финетунинг
- Припрема и претходна обрада података
- Модел Процес обуке
- Евалуација и итерација
Ако желите да зароните у свет финог подешавања великих језичких модела (ЛЛМ) и разумете укључене технике и апликације, овај курс је драгоцен ресурс.
Предаје Схарон Зхоу, искусан инструктор на терену, курс покрива основе када и како применити фино подешавање, припрему података и обуку и евалуацију ЛЛМ-а користећи ваше сопствене податке.
Изградња система са ЦхатГПТ АПИ-јем
Овај кратки курс, у сарадњи са ОпенАИ, фокусира се на „Изградња система са ЦхатГПТ АПИ-јем.” Дизајниран је да научи ученике како да ефикасно граде системе у више корака користећи велике језичке моделе.
Поделом сложених задатака у цевовод подзадатака помоћу вишестепених упита, научићете како да аутоматизујете сложене токове посла и побољшате своју ефикасност.
Предуслови
Потребно вам је само основно разумевање Питхона да бисте завршили овај курс. Такође је погодан за средње или напредне инжењере машинског учења који желе да унапреде своје брзе инжењерске вештине за ЛЛМ.
Инклузија курса
- Језички модели, формат ћаскања и токени
- Класификације
- Умереност
- Ланац мисли
- Цхаининг Промптс
- Евалуација- И и ИИ
Ако желите да побољшате своје вештине у изградњи система помоћу ЦхатГПТ АПИ-ја, овај курс је вредан ресурс. Од основа до напредних концепата, научићете како да креирате ланце упита, да радите са Питхон кодом и да направите цхатбот за корисничку подршку.
Практичне вештине које стекнете могу се применити на различите сценарије из стварног света, што их чини вредним улагањем вашег времена. Подучавају стручњаци из индустрије и доступан је бесплатно у ограниченом периоду, овај курс је ваша прилика да истражите и савладате могућности великих језичких модела.
Пријавите се сада и почните да градите сложене системе ефикасно!
Водич за уградњу вектора
Овај водич је све о разумевању и коришћењу векторске уградње у вашим пројектима машинског учења и вештачке интелигенције.
Учи вас како да креирате АИ асистента са векторским уграђивањем користећи ОпенАИ ГПТ-4 АПИ, ЛангЦхаин и технике обраде природног језика (НЛП).
Предуслови
Курс не наводи предуслове, али основно разумевање концепата машинског учења и одређено познавање програмирања би били од помоћи.
Инклузија курса
- Разумевање векторских уградњи
- Креирање уградње текста помоћу ОпенАИ
- Рад са векторским базама података
- Увод у Лангцхаин
- Прављење АИ асистента
- Практично: Прављење АИ асистента
Ако желите да побољшате своје знање о уграђивању вектора и научите како да направите АИ асистента користећи ГПТ-4, ЛангЦхаин и НЛП технике, овај водич је одличан ресурс.
Уграђивање вектора је фундаментални концепт у модерној вештачкој интелигенцији и разумевање начина рада са њима је драгоцено.
Велики језички модели са семантичком претрагом
Овај курс је све о побољшању претраге по кључним речима укључивањем велики језички модели и семантичка претрага технике.
Научићете како да користите Цохере Реранк и уградње да бисте побољшали резултате претраге кључних речи, чинећи корисничко искуство ефикаснијим и ефикаснијим.
Предуслови
Курс је означен као „Почетни“, али се препоручује основно познавање Питхона да бисте извукли максимум из садржаја. Одређено разумевање система претраживања и проналажења заснованих на кључним речима такође може бити од користи.
Инклузија курса
- Побољшање претраге по кључним речима помоћу семантичке претраге
- Ембеддинг
- Густо проналажење
- РеРанк
Овај курс вам помаже да схватите основне технике и концепте за паметније и ефикасније ваше системе за претрагу.
Ако желите да побољшате своје могућности претраживања, овај курс је одличан ресурс. Региструјте се сада и подигните претрагу кључних речи на следећи ниво помоћу техника семантичке претраге!
Процена и отклањање грешака генеративних АИ модела
Овај курс се фокусира на виталну вештину процена и отклањање грешака у генеративним АИ моделима, било да се ради о великим језичким моделима (ЛЛМ) или генеративним моделима слика. Нуди увид у коришћење алата независних од платформе за ефикасно праћење, праћење и процену ових модела.
Предуслови
Курс је намењен ученицима средњег нивоа. Требало би да сте упознати са Питхон-ом и искуство са оквирима као што је ПиТорцх или слично. Позадина у машинском учењу или АИ пројектима је корисна, али није стриктно обавезна.
Инклузија курса
- Инструмент В & Б
- Модел дифузије обуке са В & Б
- Евалуација модела дифузије
- ЛЛМ Евалуација и праћење са В & Б
- Фино подешавање језичког модела
Способност процене и отклањања грешака у генеративним АИ моделима је кључна у свету АИ и машинског учења. Овај курс вас оспособљава са вредним вештинама и алатима за ефикасно управљање, праћење и процену ваших пројеката.
Користећи платформу Веигхтс & Биасес, поједноставићете свој ток рада, омогућавајући вам да пратите експерименте, управљате подацима и ефикасно сарађујете.
Инструкторка Кери Фелпс, оснивачки менаџер производа у компанији Веигхтс & Биасес, доноси своју стручност како би вам помогла да савладате овај критични аспект развоја вештачке интелигенције. Ако желите да побољшате своје оперативне вештине машинског учења и ефикасно процените и отклоните грешке у генеративним АИ моделима, овај курс је одличан избор. Пријавите се сада да бисте своје АИ пројекте подигли на следећи ниво!
ЛангЦхаин: ћаскање са својим подацима
Овај кратки курс пружа прилику за учење директно од Харисона Чејса, творца ЛангЦхаинмоћан оквир дизајниран да поједностави креирање апликација помоћу великих језичких модела (ЛЛМ).
У овом курсу ћете заронити у две главне теме: Ретриевал Аугментед Генератион (РАГ), уобичајена ЛЛМ апликација и изградња цхат бота који одговара на упите на основу садржаја ваших докумената.
Предуслови
Овај курс је прилагођен почетницима, али претпоставља да сте упознати са Питхон-ом. Идеалан је за програмере заинтересоване за креирање апликација користећи велике језичке моделе као што је ЦхатГПТ. Ако имате неке Питхон вештине и желите да искористите ЛЛМ за своје пројекте, овај курс нуди практично знање и практично искуство.
Инклузија курса
- Доцумент Лоадинг
- Подела докумената
- ВецторСторес и Ембеддинг
- Преузимање
- Разговарајте са ЛЛМ
ЛангЦхаин је вредан оквир за поједностављење креирања апликација помоћу великих језичких модела. Ако сте жељни да научите како да искористите моћ ЛЛМ-а за прављење апликација које могу да комуницирају са подацима, овај курс је одличан избор.
Учењем директно од Харисона Чејса, бићете опремљени знањем и вештинама потребним за ефикасан рад са ЛангЦхаин-ом.
Без обзира да ли сте заинтересовани за проширену генерацију преузимања (РАГ) или прављење робота за ћаскање који реагују на садржај документа, овај курс пружа практичан пут за креирање апликација које разговарају директно са вашим подацима.
Изградња генеративних АИ апликација са Градио-ом
Овај кратки курс вам нуди прилику да учите од Аполинарија Пасоса, уметничког инжењера машинског учења у Хуггинг Фаце. Фокус курса је на стварању генеративне АИ апликације које користе Градиоплатформа прилагођена кориснику за прављење апликација за машинско учење.
Моћи ћете брзо да направите и демонстрирате апликације за машинско учење, поделите их са другима и стекнете практична знања за своје пројекте.
Предуслови
Овај курс је прилагођен почетницима, али се препоручује неко основно знање о Питхон-у. Ако имате основно разумевање Питхон-а и желите да брзо правите и делите апликације и демонстрације користећи Градио, овај курс пружа одличну прилику за то.
Укључивање курса
- Интерфејс НЛП задатака
- Апликација за титловање слика
- Апликација за генерисање слика
- Опишите и генеришите
- Разговарајте са било којим ЛЛМ
У свету вештачке интелигенције и машинског учења, изградња практичних апликација је кључна вештина. Овај кратки курс о изградњи генеративних АИ апликација са Градио вам омогућава да урадите управо то.
Без обзира да ли желите да креирате апликације за сумирање текста, алатке за титловање слика, интерфејсе за генерисање текста у слику, или чак роботе за ћаскање са великим језичким моделима отвореног кода, овај курс ће вас опремити знањем да то учините ефикасно.
Водич за развој са великим језичким моделима
Овај курс, који је креирао Аксхатх, фокусира се на развој великих језичких модела (ЛЛМ) да искористе своје способности за различите пројекте. Током курса, бавићете се практичним пројектима који ће вам омогућити да ефикасно радите са ЛЛМ.
Пројекти које ћете предузети покривају изградњу динамичких интерфејса, интеракцију са огромним количинама текстуалних података и оснаживање ЛЛМ-а да претражују интернет за истраживачке радове.
Предуслови
Предуслови за овај курс могу се разликовати у зависности од конкретних пројеката и садржаја који се покрива. Међутим, поседовање основног разумевања Питхон-а се генерално препоручује за рад са ЛЛМ. Сваки пројекат може имати своје предуслове, па је препоручљиво да прегледате садржај и пројекте укључене у курс ради конкретнијих захтева.
Инклузија курса
- Увод у ЛЛМ
- ЦхатГПТ Плаигроунд и ГПТ АПИ
- Зграда са ЦхаинЛит-ом
- Рад са векторским базама података
- Имплементација питања и одговора са документима (ТКСТ и ПДФ)
- Прегледање веба и агенти
- Прављење мини додатка за тумачење кодова (алатка за понављање)
- Проширивање функционалности са агентима
- Схелл Тоол и Цустом Тоол Креирање
Водич за развој са великим језичким моделима је свеобухватан курс који вас води кроз низ практичних пројеката, оснажујући вас да искористите могућности ЛЛМ-а за своје пројекте.
Без обзира да ли сте заинтересовани за креирање динамичких интерфејса, рад са текстуалним подацима или спровођење интернет истраживања са ЛЛМ, овај курс ће вас опремити вештинама и знањем за почетак.
Пријавите се сада и почните да градите пројекте који користе ЛЛМ за различите апликације.
Направите АИ апликације са ЦхатГПТ, ДАЛЛ-Е и ГПТ-4
Овај комплетан курс, који је креирао Том Чант, наставник у Сцримби, дизајниран је да вас научи како да градите Апликације које покреће АИ користећи ЦхатГПТ, ДАЛЛ-Е и ГПТ-4 АПИ.
Курс покрива различите аспекте развоја АИ апликација и укључује практичне пројекте који ће вам помоћи да научите и примените своје знање.
Предуслови
Курс препоручује да имате основно разумевање ХТМЛ-а, ЦСС-а и ЈаваСцрипт-а пре него што га узмете. Такође се препоручује да научите неке основне вештине веб развоја, јер се курс фокусира на прављење АИ апликација за веб.
Инклузија курса
- МовиеПитцх – Креирање генератора гласа
- Постављање шаблона
- Истраживање модела и алата
- Имплементација фетцхСинопсис
- Разумевање токена
- Додавање генерисања слике са цреатеИмаге и довршавање корисничког искуства
- КновИтАлл – ГПТ-4 Цхатбок
- Разумевање како модели ЦхатГПТ функционишу за четботе
- Коришћење крајње тачке за завршетак ћаскања
- Подешавање Фиребасе-а и конфигурација базе података
- Управљање разговорима у бази података
- Претварање четбота у Ве-Вингит
- Подешавање окружења за фино подешавање
- Подешавање модела и ажурирање ЈаваСцрипт-а за примену
- Примена и хостовање на Нетлифи-у
- Преузмите, ГитХуб и варијабле окружења
- Имплементација Нетлифи функција без сервера
Ово је свеобухватан курс за почетнике заинтересоване за креирање апликација које покреће вештачка интелигенција. Без обзира да ли желите да направите интерактивне интерфејсе, чет-ботове, апликације за генерисање слика или фино подешене роботе за ћаскање, овај курс покрива низ тема и пружа практичне пројекте за примену вашег знања.
Ако желите да почнете са развојем АИ апликација, овај курс је одличан ресурс. Региструјте се и почните да правите своје апликације које покреће вештачка интелигенција већ данас.
Завршне речи
У овом чланку смо истражили различите бесплатне курсеве који ће вам помоћи да детаљно научите све потребне концепте, заједно са практичним пројектима. Обавезно завршите све неопходне вежбе током учења; то ће побољшати ваше разумевање.
Када будете спремни да почнете да градите, погледајте наше популарне АИ моделе за прављење генеративних АИ апликација.