Детаљно поређење у ДБМС-у

ОЛАП и ОЛТП су оба онлајн системи за обраду, али се мало разликују. Док је ОЛАП систем за аналитичку обраду, ОЛТП је систем за обраду трансакција.

У науци о подацима, дату информацију је потребно обрадити пре него што се употреби.

ОЛАП и ОЛТП су два система за обраду података које првенствено користе предузећа и појединци.

Иако су начини обраде података и намена различити, они су подједнако вредни у решавању критичних пословних проблема.

У ДБМС-у, оба система за обраду играју суштинску улогу у помагању предузећима у аналитичким и трансакционим задацима.

Хајде да уђемо у детаље ОЛАП-а и ОЛТП-а, њихових предности и ограничења, као и разлика између ових система.

Шта је ДБМС?

Систем за управљање базом података (ДБМС) је алат за управљање комплетним подацима организације. Механизам базе података може приступити подацима, закључати их и модификовати по потреби. Шема базе података се користи за описивање структуре базе података.

ДБМС нуди централизовани преглед свих података за више корисника да им приступе са различитих локација на прецизан и контролисан начин. Може да ограничи којим подацима могу да приступе крајњи корисници и како их виде, пружајући различите погледе на шему базе података.

Штавише, ДБМС нуди физичку и логичку независност за обезбеђивање апликација и заштиту корисника од сазнања где се налазе подаци. Односи се на софистицирани део система који се састоји од различитих интегрисаних компоненти, које даље испоручују управљано и конзистентно окружење за приступ, креирање и модификовање података у базама података. Ове компоненте су:

• Мотор за складиштење
• Каталог метаподатака
• Језик за приступ бази података
• Мотор за оптимизацију
• Процесор упита
• Лоцк манагер
• Менаџер дневника
• Дата Утилитиес

Популарни системи и модели за управљање базама података укључују НоСКЛ ДБМС, ДБМС у меморији, ДБМС у облаку, мултимоделне ДБМС, стубне ДБМС, НевСКЛ ДБМС и РДБМС. Највећа предност коришћења ДБМС-а је што омогућава програмерима апликација и корисницима да приступе сличним подацима уз одржавање интегритета података.

ОЛАП вс. ОЛТП: Шта су они?

Шта је ОЛАП?

Аналитичка обрада на мрежи (ОЛАП) је систем за обраду на мрежи који врши вишедимензионалну анализу великих количина података великом брзином. Ова врста података долази из базе података, централизованог складишта података или складишта података.

ОЛАП систем је идеалан за сложене аналитичке прорачуне, пословну интелигенцију, рударење података и функције пословног извештавања као што су буџетирање, предвиђање продаје и финансијска анализа.

Штавише, ОЛАП коцка, која је језгро ОЛАП база података, омогућава вам да брзо извештавате, постављате упите и анализирате вишедимензионалне податке. Овде се димензија података може назвати елементом одређеног скупа података.

На пример, подаци о продаји имају различите димензије везане за доба године, регион, моделе производа итд.

ОЛАП коцка проширује формат реда и колоне шеме релационе базе података и додаје слојеве у неколико димензија података. Ови историјски подаци се затим чувају у шеми пахуљице или звезда.

Примери ОЛАП-а: финансијски маркетинг и трендови перформанси из године у годину, препоруке Нетфлик филмова или серија према вашој претходној претрази и Спотифи анализа песама како би се корисницима омогућило да креирају своје жељене листе песама.

Укратко, ОЛАП складишти историјске податке из којих можете издвојити информације које желите из велике базе података. Ове информације можете користити за доношење бољих пословних одлука.

Трансакција је дуга у ОЛАП-у, па је стога потребно више времена за обраду потребних података. Наћи ћете три типа ОЛАП система:

• Вишедимензионални ОЛАП који се директно индексира у вишедимензионалну базу података
• Релациони ОЛАП врши вишедимензионалну анализу података који се динамички чувају у релационој бази података
• Хибридни ОЛАП је комбинација релационог ОЛАП-а и вишедимензионалног ОЛАП-а и развијен је да комбинује капацитет података са способношћу обраде.

Шта је ОЛТП?

Онлине Трансацтионал Процессинг (ОЛТП) је онлајн систем за обраду који омогућава извршавање различитих трансакција базе података од стране различитих људи преко интернета. Од банкомата до куповине у продавницама и резервација, ОЛТП системи стоје иза многих свакодневних трансакција.

Осим финансијских трансакција, он покреће и нефинансијске трансакције, као што су текстуалне поруке и промене лозинке. ОЛТП користи релациону базу података која:

• Омогућава приступачност за више корисника за исте податке
• Обрађује велики број једноставних трансакција, обично ажурирања, брисања података и уметања
• Пружа скупове података за брзо проналажење, испитивање и претрагу
• Подржава брзу обраду са временом одзива израчунатим у милисекундама
• Остаје доступан 24×7 са сталним инкременталним прављењем резервних копија

Штавише, многе организације користе ОЛТП софтверске системе за пружање информација за ОЛАП системе. Једноставним речима, комбинација оба је корисна у нашем данашњем свету вођеном подацима.

Хајде да ово разумемо на примеру банкомата. Претпоставимо да пар има заједнички рачун у банци. Једног дана оба истовремено долазе до различитих банкомата и покушавају да подигну укупан износ који се налази на заједничком рачуну.

Уопштено говорећи, особа која има брзу руку прво ће подићи новац. У овом случају, софтверски систем ОЛТП осигурава да је повучени износ мањи од тренутног износа у банци. Дакле, кључна тачка је да су ОЛТП системи дизајнирани за супериорност трансакција, а не за анализу података.

ОЛАП против ОЛТП-а: Принцип рада

Како функционише ОЛАП?

ОЛАП помаже у чувању података у складиштима података прикупљених из различитих извора података. Затим чисти и организује податке у коцке података. Свака ОЛАП коцка укључује податке категорисане по различитим димензијама, као што су географски регион продаје, временски период, купци, итд., и изведене помоћу табела димензија.

Подаци су организовани хијерархијски како би помогли члановима да лако пронађу тражени. Коцке података су претходно сумиране по димензијама да би се повећало време упита. Аналитичари изводе пет типова аналитичких операција над вишедимензионалним базама података:

• Заролати
• Дрилл-довн
• Слице
• Коцке
• Пивот

ОЛАП систем затим лоцира пресеке димензија, као што су производи који се продају у западном региону по одређеној цени током одређеног периода, и приказује податке.

Како функционише ОЛТП?

ОЛТП системи укључују узимање информација о трансакцијама, обраду података и ажурирање позадинске базе података да би се приказали нови улазни подаци. Иако су апликације сложене, ова ажурирања укључују неколико записа базе података.

Систем за управљање релационим базама података (РДБМС) контролише и управља ОЛТП-ом. ОЛТП захтева базу података за руковање вишеструким ажурирањима и упитима уз подршку брзог времена одговора. Ово имплицира да је РДБМС добра опција за ОЛТП системе.

Штавише, ОЛТП се користи за извршавање трансакција базе података које генеришу фронт-енд радници, укључујући благајнике у банкама и благајнике. Самоуслужне апликације за клијенте као што су е-трговина, путовања и онлајн банкарство такође генеришу трансакције базе података на мрежи.

Обично системи за обраду трансакција на мрежи користе трослојну архитектуру која се састоји од нивоа апликације, података и презентације.

ОЛАП вс. ОЛТП: Карактеристике

Карактеристике ОЛАП-а

Главне карактеристике ОЛАП-а су:

• ОЛАП омогућава власницима предузећа да имају логичан и димензионални приказ података.
• Пружа подршку за више корисника
• Делује као посредник између фронт енд-а и складишта података
• Резултати се чувају одвојено од извора података.
• Нуди једнообразно документовање
• Може да разликује вредности које недостају и нулте вредности
• Игнорише вредности које недостају и израчунава тачне вредности
• Олакшава комплексну анализу и интерактивне упите за кориснике
• Може вам дати моћ да извршите сложена поређења и прорачуне
• Представља резултате у графиконима и графиконима.

Карактеристике ОЛТП-а

Апликације засноване на ОЛТП-у имају широк спектар функција и карактеристика. Неки су следећи:

• Честа измена података
• Индексирани скупови података за брз упит, проналажење и претрагу
• Брже време одзива, мерено у милисекундама
• Трансакције укључују неколико записа базе података заједно са малим количинама података.
• Може да прими велики број истовремених корисника који приступају подацима
• Трансакције података се одвијају одређеним редоследом и корисници не могу да мењају ниједан податак у њему
• Укључује једноставне трансакције, укључујући уметања, брисања, једноставне упите и ажурирања података
• Висока доступност података

ОЛАП вс. ОЛТП: Користи

Употреба ОЛАП-а

Многе пословне фирме могу да користе ОЛАП систем за увид у податке, као што су ангажовање, финансије, тржишта и продаја. Неке апликације ОЛАП система су:

• Извештавање о продаји
• Предвиђање
• Буџетирање
• Извјештавање менаџмента
• Маркетинг
• Управљање процесима

Употреба ОЛТП-а

ОЛТП софтверски системи налазе своју примену на широком спектру тржишта. Они су следећи:

• Интернет банкарство
• Слање текстуалних порука
• Онлине куповина
• Унос налога
• Преглед особља Цалл центра
• Ажурирање детаља о клијентима
• Телемаркетери снимају резултате анкете
• Резервација авио карата

ОЛАП наспрам ОЛТП: Предности

Предности ОЛАП-а

ОЛАП је користан алат за предузећа да унапреде своје знање о пословној продаји, маркетингу, процесима и ангажовању. Поседовање више података омогућава предузећима да доносе прецизније одлуке. Хајде да размотримо неке од предности коришћења ОЛАП-а:

• Већи увиди
• Поуздани подаци
• Ад хоц извештавање
• Брзи приступ
• Вишедимензионални подаци
• Брза обрада података
• Збирне и детаљне информације
• Познати пословни изрази
• Сценарији ‘Шта ако’
• Скоро равна крива учења
• Прорачуни фокусирани на посао
• Самоуслужно извештавање
• Флексибилност
• Поуздани прорачуни

Предности ОЛТП-а

Предности укључују:

• Атомицити
• Конкуренција
• Већа употребљивост
• Брзи
• Потпуни пословни увид
• Једна платформа
• Подршка за велику базу података
• Проширена база купаца
• Безбедносна ограничења
• Доследност
• Једноставна манипулација подацима кроз партиционисање података
• Делује као феедер за друге базе података као што је ОЛАП.
• Омогућава доношење одлука на вишем нивоу
• Трансакције које су једноставне за употребу и погодне
• Проширује базу купаца привлачењем нових купаца

ОЛАП вс. ОЛТП: Ограничења

Ограничења ОЛАП-а

Упркос многим предностима, ОЛАП системи имају и ограничења. Примарно је то што се многим корисницима чини мање привлачним. Остала ограничења укључују:

• Високи трошкови
• Потенцијални ризици
• Лоша способност израчунавања
• ОЛАП је релациони
• Увек је потребно претходно моделирање
• Апстрактни модел
• Плитка интерактивна анализа
• Велика зависност од ИТ-а
• Може бити спорије

Ограничења ОЛТП-а

Попут ОЛАП-а, иу ОЛТП системима постоје неки изазови или недостаци засновани на њиховим системима управљања и пројектовања. Ова ограничења укључују:

• Силоси података и преоптерећење
• Ограничена анализа
• Одређене потешкоће за мала и средња предузећа
• Недостаци везани за хардвер
• Онлине трансакције су погођене ако систем наиђе на кварове на хардверу.
• Мали број упита и ажурирања
• Потребно је да запослени раде у групама како би одржавали листу.
• Рањивији на уљезе и хакере
• У случају квара сервера, велики број података може бити трајно обрисан, што утиче на пословање на много начина.

ОЛАП вс. ОЛТП: Разлике

Главна разлика између два система за онлајн обраду је њихова намена, тј. аналитичка у односу на трансакциону. Сваки систем је оптимизован тако да ради у складу са тим како би вам помогао да доносите боље пословне одлуке у реалном времену.

ОЛАП је дизајниран за спровођење сложених анализа података и користе га научници података, радници који раде са знањем и пословни аналитичари. С друге стране, ОЛТП је дизајниран за обраду великог броја трансакција и користе га радници на првој линији, као што су благајници у банкама, благајници и службеници хотелских шалтера.

Погледајмо кључне разлике између ОЛАП-а и ОЛТП-а у табели испод.

ПараметриОЛАПОЛТПДата СоурцеСастоји се од историјских података из различитих база података. Или, можете рећи да користи различите ОЛТП базе података као изворе података. Састоји се од тренутних оперативних података. Фокус Омогућава вам да извучете информације за сложену анализу. Упити често укључују огроман број записа за доношење пословних одлука. Идеалан је за једноставна ажурирања, брисања и уметања у базе података. Овде упити укључују један или неколико записа. Карактеристике Омогућава корисницима да креирају приказ помоћу табеле. Карактерише га огроман обим података. Лако је и једноставно за креирање и одржавање. Карактерише га велики број онлајн трансакција. Трансакције Трансакције су ређе, али дуже. Трансакције су веома честе, брзе и кратке. Упит Релативно спор због велике количине података. Упити могу потрајати сатима. Упити раде веома брзо. Интегритет Интегритет података је проблем јер се база података не мења често. Увек треба да одржава ограничења интегритета података. Време Време обраде сложених упита је дуго. Брзо је у поређењу са ОЛАП-ом због једноставних упита. Нормализација Табеле нису нормализоване.Табеле су нормализоване.ОперацијаМаксимална операција читања и ретко писање.И операције писања и читања.Дизајн Дизајниран је са фокусом на тему.Дизајниран је са фокусом на апликацију.Захтеви за простор Генерално велики због великих скупови података. Генерално мали ако се архивирају историјски подаци. Продуктивност Може побољшати продуктивност аналитичара података, руководилаца и пословних менаџера. Може побољшати продуктивност крајњих корисника. Бацкуп и РецовериЛост подаци се могу преузети из ОЛТП базе података. Да би се испунили законски захтеви и обезбедио континуитет пословања, потребне су редовне резервне копије. ПроцессИт нуди брзе резултате за редовно коришћене податке. Осигурава брз одговор на упит. Број корисникаОмогућава хиљаде корисника. Омогућава стотине корисника.Типови корисника Идеални корисници су научници података, извршни директори, менаџери, највиши менаџмент и други којима је потребан детаљан увид у читаве податке. Службеници, ДБА, људи из базе података и други којима су потребне битне информације су идеални корисници. Апликација Предметно је оријентисана и користи се за аналитику, рударење података итд. Орјентисан је на апликације и користи се за пословне задатке.

Закључак

Избор правог софтверског система за обраду података на крају зависи од вашег циља или циљева.

ОЛАП може помоћи у откључавању вредности из великих количина података, док ОЛТП може помоћи да брзо обрадите велики број трансакција. Традиционалним ОЛАП алатима је потребна експертиза за моделирање података заједно са сарадњом између различитих пословних јединица. С друге стране, ОЛТП системи су пословно критични.

У многим случајевима, организације користе ОЛАП и ОЛТП системе заједно. То значи да се ОЛАП системи користе за анализу података који могу помоћи у побољшању пословних процеса у ОЛТП системима.

Дакле, можете одабрати један од њих на основу ваше анализе података или потреба трансакције. Али ако су вам потребне обе функције, коришћење и ОЛАП-а и ОЛТП-а биће најбоље.